제품 Recommendations 관리자 개발

제품 Recommendations은 전환율을 높이고 매출을 증대하며 쇼핑객 참여를 촉진하는 데 사용할 수 있는 강력한 마케팅 도구입니다. 제품 Recommendations은 "이 제품을 본 고객도 본 고객", "이 제품을 구매한 고객도 구매함", "추천 고객" 등과 같은 단위의 형태로 상점 앞에 표시됩니다. Adobe Commerce 제품 Recommendations은 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 집계된 쇼핑객 데이터를 심층 분석하는 Adobe Sensei에서 제공합니다. 이 데이터를 Commerce 카탈로그와 결합하면 쇼핑객에게 매력적이고 관련성이 높으며 개인화된 경험을 제공합니다.

아키텍처 개요

높은 수준에서 Commerce 제품 Recommendations은 SaaS로 배포됩니다. Commerce 측에는 이벤트 수집기 및 권장 사항 레이아웃 템플릿이 포함된 상점 및 데이터 서비스, SaaS 내보내기 모듈 및 관리 UI가 포함된 백엔드가 포함됩니다. Adobe Sensei 인텔리전스 서비스는 SaaS 측면에서 활용됩니다.

권장 사항 모듈을 설치하고 구성하면 상점 첫 화면에서 동작 데이터 수집을 시작합니다. Adobe Sensei은 카탈로그 데이터와 함께 이 행동 데이터를 처리하고 recommendations 서비스에서 활용하는 제품 연결을 계산합니다. 이 시점에서 판매자는 관리 UI에서 직접 제품 추천 단위를 만들고, 관리하고, 상점 앞에 배포할 수 있습니다.

다음 단계

Product Recommendations을 시작하려면 다음 항목을 참조하십시오.