권장 사항 유형

Adobe Commerce은 사이트의 다양한 페이지에 배포할 수 있는 대규모 권장 사항 세트를 제공합니다. 모든 권장 사항 유형은 데이터 기반입니다. 작동 데이터, 제품 속성 데이터 및 지표를 통해 제공됩니다. 쉽게 참조할 수 있도록 추천 유형은 다음과 같이 그룹화됩니다.

권장 사항을 사용할 때 Adobe은 다음 지침을 권장합니다.

  • 추천 유형을 다양화합니다. 고객이 동일한 제품을 반복해서 제안하면 권장 사항을 무시하기 시작합니다.

  • 동일한 권장 사항을 장바구니 페이지와 주문 확인 페이지에 배포하지 마십시오. 장바구니 페이지에 Most Added to Cart을(를) 사용하고 주문 확인 페이지에 Bought This, Bought That을(를) 사용하는 것이 좋습니다.

  • 사이트를 깔끔하게 유지하십시오. 동일한 페이지에 권장 사항 단위를 3개 이상 배포하지 마십시오.

  • 스토어에서 의류를 판매하는 경우 More like this 권장 사항에서 보고 있는 제품의 성별과 일치하지 않는 성별 관련 제품을 제안할 수 있습니다. 비의류 카테고리에 대해서만 이 권장 사항 유형을 사용하는 것이 좋습니다.

NOTE
이 문서에 설명된 이벤트에 대한 자세한 내용은 events를 참조하십시오.

개인화됨 personalized

이러한 추천 유형은 사이트에서의 특정 쇼핑객 행동 이력에 따라 제품을 추천합니다. 예를 들어, 쇼핑객이 이전에 재킷을 찾아보거나 사이트에서 재킷을 구매한 경우, 이러한 권장 사항은 기본적으로 그들이 떠난 위치를 선택하고 다른 재킷 또는 유사한 제품을 권장합니다.

유형
설명
추천 항목
각 구매자의 현재 및 이전 현장 행동에 따라 제품을 추천합니다. 구매자의 검색 및 구매 기록을 기반으로 관련성이 높은 권장 사항을 표시합니다. 이 권장 사항 유형은 대부분의 쇼핑객이 사이트에서 여정을 시작하는 홈 페이지에 적용됩니다. 사이트에서 경험을 개인화할 신호를 생성하지 않은 최초 구매자의 경우 Adobe Commerce에서 가장 많이 본 추천 유형을 기반으로 제품을 표시합니다. 그러나 쇼핑객이 사이트에서 제품과 상호 작용하기 시작하면 권장 제품이 그들의 행동에 맞게 실시간으로 조정됩니다.

사용 위치:
- 홈 페이지
- 카테고리​

추천 레이블:
- 회원님만을 위한
- 추천
- 쇼핑 트렌드에 영감을 받음
최근에 본 항목
브라우저 기록을 기반으로 쇼퍼가 가장 최근에 본 제품을 표시합니다. 삭제된 모든 제품은 권장 사항 단위에 의해 제거됩니다. 브라우저 기록이 없거나 필터 규칙을 적용할 때 충분한 기록이 없는 경우 추천 단위가 표시되지 않습니다. 결과에 구성된 것보다 적은 수의 제품이 포함된 경우 추천 단위는 반환된 제품만 표시합니다.

사용 위치:
- 홈 페이지
- 범주
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

추천 레이블:
- 최근에 본 항목
- 다른 보기

교차 판매 및 상향 판매 crossup

이러한 추천 유형은 다른 사람이 좋아하는 것을 찾는 것을 돕거나 다른 유사한 제품을 찾는 것을 돕는 제품 중심의 소셜 증명입니다. 권장 제품은 선택한 제품을 보완하는 경우가 많습니다.

NOTE
"이 항목을 보고, 이 항목을 보고, 이 항목을 보고, 이 항목을 보고, 이 항목을 보고, 이 항목을 보고, 이 항목을 보고, 이 항목을 보고, 이 항목을 보고, 이 항목을 보고" 추천 항목에는 단순 발생 지표가 사용되지 않고, 인기 제품에 치우치지 않는 흥미로운 유사성 ​을 찾는 보다 정교한 공동 필터링 알고리즘이 사용됩니다. 이러한 권장 사항 유형을 알리는 데 사용되는 데이터는 사이트의 여러 세션에서 파생된 구매자의 집계 동작을 기반으로 합니다. 이 데이터는 사이트의 단일 세션 내 발생에서 파생된 쇼핑객 행동을 기반으로 하지 않습니다. 이러한 권장 사항 유형은 구매자가 현재 보는 제품과 짝을 이루는 것이 명확하지 않을 수 있는 인접한 제품을 찾는 데 도움이 됩니다.
유형
설명
이 항목을 보고 다른 항목도 보았습니다.
는 구매자가 현재 보고 있는 제품에 비해 불균형적으로 더 자주 보는 제품을 권장합니다.

사용 위치:
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

추천 레이블:
- 이 제품을 본 고객도 PDP(시청)를 표시함
이 항목을 보고 다른 항목을 구입함
는 구매자가 현재 제품을 본 후 불균형적으로 더 자주 구매하는 경향이 있는 제품을 권장합니다. 이 유형은 구매자가 다른 방법으로는 인식하지 못했을 수 있는 제품을 발견하도록 안내하는 데 도움이 됩니다.

사용한 위치:
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

추천 레이블:
- 이 최종 제품을 본 고객이 구매함
- 최종 구매한 고객
- 이 제품을 본 후 다른 사람이 구매하는 제품
구매, 구매
는 현재 표시된 제품을 사용하여 쇼핑객이 불균형적으로 더 자주 구매하는 제품을 권장합니다. 이 유형에는 다른 구매자가 현재 제품과 함께 구입한 제품을 집계하여 장바구니에 추가할 수 있는 관련성이 높은 제품이 표시됩니다.

사용 위치:
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

추천 레이블:
- 필요한 모든 항목 가져오기
- 이 항목을 잊지 마세요
- 자주 함께 구입함
다음과 같음
이름, 설명, 범주 할당 및 속성과 같은 유사한 메타데이터를 기반으로 제품을 권장합니다. 이 유형은 보고 있는 제품의 속성을 평가함으로써 동일한 카테고리의 유사한 제품을 추천합니다. 예를 들어 쇼핑객이 요가 매트를 둘러보고 있다면 장비 카테고리의 다른 제품이 추천된다. 이 권장 유형은 성별을 구분하지 않으므로 의류, 패션 또는 기타 성별 특정 버티컬에는 권장되지 않습니다.

사용 위치:
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

추천 레이블:
- 이와 유사한 제품 추가
- 유사한 항목
시각적 유사성
는 보고 있는 제품과 유사한 형태의 제품을 권장합니다. 이 권장 사항 유형은 이미지와 제품의 시각적 측면이 쇼핑 경험에 중요한 경우 가장 유용합니다.

인기도 popularity

이러한 추천 유형은 최근 7일 이내에 가장 인기 있거나 트렌드가 있는 제품을 추천합니다.

유형
설명
가장 많이 본 항목
최근 7일 이내에 보기 작업이 발생한 세션 수를 계산하여 가장 많이 본 제품을 권장합니다.

사용한 위치:
- 홈 페이지
- 범주
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

제안된 레이블:
- 가장 자주 사용하는 항목
- 트렌드
- 현재 자주 사용하는 항목
- 최근 자주 사용하는 항목
- 이 제품(PDP)에서 영감을 얻은 인기 제품
- 최상위 판매자
최다 구매
지난 7일 이내에 쇼핑객이 가장 많이 구매한 제품을 추천합니다.

사용한 위치:
- 홈 페이지
- 범주
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

제안된 레이블:
- 가장 인기 있음
- 트렌드
- 현재 인기 있음
- 최근 인기 있음
- 이 제품(PDP)에서 영감을 얻은 인기 있는 제품
- 최상위 판매자
장바구니에 가장 많이 추가됨
지난 7일 이내에 쇼핑객이 카트에 가장 많이 추가한 제품을 추천합니다. 이 권장 사항 유형은 모든 페이지에서 사용할 수 있습니다.

사용한 위치:
- 홈 페이지
- 범주
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

제안된 레이블:
- 가장 인기 있음
- 트렌드
- 현재 인기 있음
- 최근 인기 있음
- 이 제품(PDP)에서 영감을 얻은 인기 있는 제품
- 최상위 판매자
트렌딩
는 사이트 전체에서 제품 인기의 최근 모멘텀을 기반으로 제품을 추천합니다.

Adobe Sensei은 사이트 전체의 탐색 및 구매 데이터를 집계하여 구매자에게 가장 최근에 인기 있는 제품을 결정하고 등급을 지정합니다. Trending은 최근 제품 모멘텀을 분석하므로 매출액이 높은 카탈로그에 효과적인 추천 유형입니다. 카탈로그가 더 정적인 경우 대상의 쇼핑 패턴이 매우 변동이 심하지 않는 한 유용하지 않을 수 있습니다.

홈 페이지에서 사용하면 Trending에서는 전체 사이트에서 최근에 많이 사용되는 제품을 추천합니다. 트렌딩은 지속적으로 인기가 있는 제품을 표시하는 것이 아니라 최근 인기를 끌고 있는 제품을 표시하는 것이다. 예를 들어 특정 제품을 홍보하는 이메일 마케팅 캠페인이 있는 경우, 이메일에 의해 생성된 인기도 증가는 홍보된 제품이 트렌드로 분류될 가능성을 높입니다.

사용 위치:
- 홈 페이지
- 카테고리
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

제안된 레이블:
- 트렌드
- 지금 트렌드
- 최근 트렌드
- 최신 제품
- 트렌드 관련 제품(PDP)

고성능 highperf

이러한 권장 사항 유형은 장바구니에 추가 또는 전환율과 같은 성공 기준을 기반으로 최고의 성능을 발휘하는 제품을 권장합니다.

유형
설명
구매 전환으로 보기
보기-구매 전환율이 가장 높은 제품을 권장합니다. 제품 보기를 등록한 모든 쇼핑객 세션 중에서 쇼핑객이 구매를 등록한 비율은 얼마입니까?

사용 위치:
- 홈 페이지
- 범주
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

추천 레이블:
-최상위 판매자
- 인기 제품
- 관심 있을 수 있음
장바구니로 전환 보기
보기-장바구니 전환율이 가장 높은 제품을 권장합니다. 제품 보기를 등록한 모든 쇼핑객 세션 중 쇼핑객이 장바구니에 추가를 등록한 비율은 얼마입니까?

사용 위치:
- 홈 페이지
- 범주
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

추천 레이블:
- 최상위 판매자
- 인기 제품
- 관심 있을 수 있음
최다 구매
종종 "최상위 판매자"라고도 하는 이 권장 사항 유형은 지난 7일 이내에 주문 작업이 발생한 세션의 수를 계산합니다. 이 권장 사항 유형은 모든 페이지에서 사용할 수 있습니다.

사용한 위치:
- 홈 페이지
- 범주
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

제안된 레이블:
- 가장 인기 있음
- 트렌드
- 현재 인기 있음
- 최근 인기 있음
- 이 제품(PDP)에서 영감을 얻은 인기 있는 제품
- 최상위 판매자
장바구니에 가장 많이 추가됨
지난 7일 이내에 쇼핑객이 카트에 가장 많이 추가한 제품을 추천합니다. 이 권장 사항 유형은 모든 페이지에서 사용할 수 있습니다.

사용한 위치:
- 홈 페이지
- 범주
- 제품 세부 정보
- 장바구니
- 확인​

제안된 레이블:
- 가장 인기 있음
- 트렌드
- 현재 인기 있음
- 최근 인기 있음
- 이 제품(PDP)에서 영감을 얻은 인기 있는 제품
- 최상위 판매자

시각적 유사성 visualsim

시각적 유사성 권장 사항 형식은 보고 있는 제품과 유사한 형태의 제품을 권장합니다. 이 권장 사항 유형은 제품의 이미지와 시각적 측면이 쇼핑 경험의 중요한 부분인 경우 가장 유용합니다.

작동 방식

시각적 유사성 권장 사항 유형은 현재 보고 있는 이미지와 시각적 유사성이 있는 카탈로그의 다른 제품에 대한 권장 사항을 제공합니다. 시각적 유사성에는 다음과 같은 측면이 포함됩니다.

  • 색상
  • 모양
  • 크기
  • 텍스처
  • 재질
  • 스타일

Adobe Sensei은 AI를 사용하여 카탈로그의 이미지를 처리하고 분석하고 시각적 유사성을 판별하는 데 사용되는 속성을 빌드합니다.

NOTE
비프로덕션 환경에서 이 권장 사항 유형을 테스트하는 경우 이미지 URL에 공개적으로 액세스할 수 있는지 확인하십시오.
NOTE
현재 제품 이미지의 크기는 10MB 이하여야 합니다.

이 권장 사항 유형은 대부분의 카탈로그에 적용할 수 없으므로 기본적으로 활성화되지 않습니다. 이 권장 사항 유형을 명시적으로 활성화해야 합니다.

시각적 유사성 추천 유형 활성화

NOTE
시각적 유사성 권장 사항 유형은 선택적 모듈로 설치할 때 사용할 수 있습니다.
  1. 관리자 사이드바에서 마케팅 > 프로모션 > 제품 Recommendations(으)로 이동하여 제품 Recommendations 대시보드를 표시합니다.

  2. 설정(톱니바퀴 아이콘)을 클릭하여 설정 페이지를 표시합니다.

  3. Visual Recommendations 섹션에서 Visual Recommendations을 사용하도록 설정 ​을 선택합니다.

  4. 완료되면 변경 내용 저장 ​을 클릭하세요.

    이제 새 권장 사항 만들기 페이지에는 페이지 유형이 제품 세부 정보 ​인 경우 시각적 유사성 ​이 선택 가능한 권장 사항 유형으로 표시됩니다.

시각적 권장 사항을 활성화하면 Adobe Sensei에서 이미지 처리를 시작합니다. 소요 시간은 카탈로그의 크기에 따라 다릅니다.

사용 위치

  • 제품 세부 사항

제안된 상점 첫 화면 레이블

  • 다음 항목도 살펴보십시오.
  • 마음에 드실 다른 제품을 찾았습니다.
  • 이 스타일에서 영감을 얻음

다음 이미지는 클램버 시계 ​에 대한 제품 세부 정보 페이지를 보여 줍니다.

자르기 감시

다음은 실시간 보기 ​에 대한 시각적 유사성 추천 단위를 보여 줍니다.

시각적 유사성 단위

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