새 권장 사항 만들기

권장 사항을 만들 때 추천 단위 추천 제품이 포함된 경우 개 항목.

추천 단위
추천 단위

권장 사항 단위를 활성화하면 Adobe Commerce이 데이터 수집 노출, 보기, 클릭 수 등을 측정합니다. 다음 Product Recommendations 표에는 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 각 권장 사항 단위에 대한 지표가 표시됩니다.

  1. 다음에서 관리자 사이드바, 이동 마케팅 > 프로모션 > 제품 Recommendations 을(를) 표시하려면 제품 Recommendations 작업 영역.

  2. 다음을 지정합니다. 스토어 뷰 권장 사항을 표시할 위치입니다.

    note note
    NOTE
    Page Builder 권장 사항 단위는 기본 스토어 보기에서 만들어야 하지만 어디에서나 사용할 수 있습니다. Page Builder를 사용하여 제품 권장 사항을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 컨텐츠 추가 - 제품 Recommendations.
  3. 클릭 추천 만들기.

  4. 다음에서 권장 사항 이름 지정 섹션에 내부 참조에 대한 수사적 이름을 입력합니다. Home page most popular.

  5. 다음에서 페이지 유형 선택 섹션에서 다음 옵션 중 권장 사항을 표시할 페이지를 선택합니다.

    note note
    NOTE
    스토어가 로 구성된 경우 장바구니 페이지에서 제품 Recommendations이 지원되지 않습니다. 장바구니에 제품을 추가한 후 바로 장바구니 페이지 표시.
    • 홈 페이지
    • 범주
    • 제품 세부 사항
    • 장바구니
    • 확인
    • 페이지 빌더

    각 페이지 유형에 대해 최대 5개의 활성 권장 사항 단위를 만들고, 페이지 빌더에 대해 최대 25개의 활성 권장 사항 단위를 만들 수 있습니다. 제한에 도달하면 페이지 유형이 회색으로 표시됩니다.

    권장 사항 이름 및 페이지
    권장 사항 이름 및 페이지 배치

  6. 다음에서 추천 유형 선택 섹션에서 다음을 지정합니다. 추천 유형 선택한 페이지에 나타납니다. 일부 페이지의 경우 배치 의 권장 사항은 특정 유형으로 제한됩니다.

  7. 다음에서 Storefront 디스플레이 레이블 섹션에서 다음을 입력합니다. 레이블 "Top sellers"와 같은 쇼핑객에게 표시됩니다.

  8. 다음에서 제품 수 선택 섹션에서 슬라이더를 사용하여 권장 사항 단위에 표시할 제품 수를 지정합니다.

    기본값은 입니다 5, 최대 20.

  9. 다음에서 배치 선택 섹션에서 페이지에 권장 사항 단위가 나타날 위치를 지정합니다.

    • 기본 컨텐츠 하단
    • 기본 컨텐츠 상단
  10. (선택 사항) 권장 사항 순서를 변경하려면 을 선택하고 의 행을 이동합니다. 위치 선택 테이블.

    다음 위치 선택 섹션에는 선택한 페이지 유형에 대해 생성된 모든 권장 사항(있는 경우)이 표시됩니다.

    추천 순서
    페이지의 권장 사항 순서

  11. (선택 사항) 필터 섹션, 필터 적용 추천 단위에 나타나는 제품을 제어합니다.

    권장 사항 필터
    추천 제품 필터

  12. 완료되면 다음 중 하나를 클릭합니다.

    • 초안으로 저장 나중에 추천 단위를 편집하려면 다음을 수행하십시오. 초안 상태의 권장 사항 단위에 대한 페이지 유형 또는 권장 사항 유형은 수정할 수 없습니다.

    • 활성화 상점 첫 화면에서 추천 단위를 사용하도록 설정합니다.

준비 지표

일부 권장 사항 유형은 쇼핑객의 행동 데이터를 사용하여 머신 러닝 모델 교육 개인화된 추천을 빌드합니다.

카탈로그 데이터만 필요합니다. 다음에 대한 동작 데이터는 필요하지 않습니다.

  • 가장 비슷함
  • 최근에 본 항목
  • 시각적 유사성

지난 6개월간의 상점 행동 데이터를 기반으로 한:

  • 이 항목을 보고 다른 항목도 보았습니다.
  • 이 항목을 보고 다른 항목을 구입함
  • 구매, 구매
  • 추천 항목

인기도 기반 권장 사항 유형은 지난 7일 간의 상점 행동 데이터를 사용합니다.

  • 가장 많이 본 항목
  • 최다 구매
  • 장바구니에 추가됨
  • 트렌딩

준비 지표 값은 위에 나열된 대로 카탈로그의 전체 크기, 제품 상호 작용 이벤트(보기, 장바구니에 추가, 구매) 볼륨 및 특정 기간 내에 해당 이벤트를 등록하는 SKU 비율 등의 요인으로 인해 변동될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 성수기 트래픽 동안 준비 지표는 일반 볼륨 때보다 더 높은 값을 표시할 수 있습니다.

각 추천 유형의 교육 진행률을 시각화하려면 추천 유형 선택 섹션에는 각 유형에 대한 준비 측정값이 표시됩니다. 이러한 준비 지표는 다음 두 가지 요소를 기반으로 계산됩니다.

  • 충분한 결과 세트 크기: 대부분의 시나리오에서 이 사용을 피할 만큼 충분한 결과가 반환됩니까? 백업 권장 사항?

  • 충분한 결과 집합 다양성: 반환되는 제품이 카탈로그의 다양한 제품을 표시합니까? 이 요소의 목표는 사이트에서 권장되는 유일한 품목이 소수의 제품인 것을 피하는 것입니다.

위의 요소를 기반으로 준비도 값을 계산하여 표시합니다. 권장 사항 유형은 준비 값이 75% 이상인 경우 배포할 준비가 된 것으로 간주됩니다. 권장 사항 유형은 준비 상태가 50% 이상인 경우 부분적으로 준비된 것으로 간주됩니다. 준비 값이 50% 미만인 경우 권장 사항 유형을 배포할 준비가 되지 않은 것으로 간주됩니다. 이는 일반적인 지침이지만 위에 요약된 수집된 데이터의 특성에 따라 각 개별 사례가 다를 수 있습니다.

추천 유형
추천 유형

NOTE
지표는 절대 100%에 도달하지 못할 수 있습니다.

Recommendations 미리 보기 preview

다음 권장 제품 미리보기 패널은 항상 권장 사항 유닛이 상점 앞에 배포될 때 나타날 수 있는 제품 샘플 선택과 함께 사용할 수 있습니다.

비프로덕션 환경에서 작업할 때 권장 사항을 테스트하려면 다른 소스. 이를 통해 판매자는 규칙을 실험하고 프로덕션에 배포하기 전에 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다.

필드
설명
이름
제품 이름.
SKU
제품에 지정된 Stock Keeping Unit
가격
제품 가격.
결과 유형
기본 - 수집된 교육 데이터가 권장 사항을 표시하는 데 충분함을 나타냅니다.
백업 - 교육 데이터가 수집되지 않았으므로 백업 권장 사항이 슬롯을 채우는 데 사용됨을 나타냅니다. 다음으로 이동 동작 데이터 머신 러닝 모델 및 백업 권장 사항에 대해 자세히 알아보십시오.

추천 단위를 만들 때 페이지 유형, 추천 유형 및 필터를 실험하여 포함될 제품에 대한 즉각적인 실시간 피드백을 얻으십시오. 표시되는 제품을 이해하기 시작하면 비즈니스 요구 사항에 맞게 추천 단위를 구성할 수 있습니다.

Adobe Commerce 필터 여러 권장 사항 단위가 단일 페이지에 배포될 때 중복 제품을 표시하지 않도록 하는 권장 사항. 따라서 미리 보기 패널에 표시되는 제품은 상점 앞에 표시되는 제품과 다를 수 있습니다.

NOTE
을(를) 미리 볼 수 없습니다 Recently viewed 관리자에서는 데이터를 사용할 수 없으므로 권장 사항 유형이 필요합니다.
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