설명서 Commerce Commerce Intelligence 사용 안내서

기본 제공 대시보드

마지막 업데이트: 2024년 7월 15일

작성 대상:

초급
중간
관리자
개발자
사용자

Adobe Commerce Intelligence에는 비즈니스에 대한 통찰력을 제공하는 기본 제공 대시보드가 포함되어 있습니다. 대시보드를 사용하면 사용자 라이프타임 수익, 반복 구매 횟수, 지정된 기간 동안 구매한 상위 제품 등과 같은 필수 지표의 상태를 확인할 수 있습니다. 사전 구성된 이러한 대시보드는 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 주기 위해 작성되었습니다.

NOTE

이러한 대시보드에 대한 액세스는 계정 유형 및 액세스 수준에 따라 다릅니다. 이 대시보드가 표시되지 않으면 지원에 문의하십시오.

보고서 가용성

Customers 및 Executive Summary 대시보드의 경우 일부 보고서는 스토어의 체크아웃 구성에 따라서만 사용할 수 있습니다. 특히 스토어에서 게스트 체크아웃을 허용하거나 게스트 체크아웃을 허용하지 않는 경우.

고객(게스트 체크아웃 허용)

고객 (게스트 체크아웃 허용) 대시보드는 구매 행동과 같은 고객 기반에 대한 정보를 제공합니다. 이 대시보드를 사용하면 고객 보유율을 높이고 가장 높은 매출을 올리는 고객을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

보고서

이름	설명
`Orders by New Customers (Past 30 Days)`	이전에 주문한 적이 없는 고객으로부터 지난 30일 동안의 주문.
`Orders by Existing Customers (Past 30 Days)`	이전에 최소 한 개 이상의 주문을 한 고객으로부터 지난 30일 동안의 주문.
`Total Unique Customers (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 주문을 한 고유 고객 수.
`Orders by New vs Existing Customers`	이전 주문이 없는 고객과 하나 이상의 이전 주문이 있는 고객의 주문 수.
`Subsequent Order Probability (All Time)`	주문한 고객이 다른 고객을 배치할 가능성.
`% of Customers with Multiple Orders (All Time)`	두 개 이상의 주문을 한 모든 고객의 비율.
`Median Time Between Orders (All Time)`	각 고객이 한 주문과 다음 주문 사이에 걸리는 평균 시간.
`Subsequent Order Probability`	주문을 한 고객이 주문 번호로 분류된 다른 주문을 할 가능성. 즉, 두 번째 주문을 하는 한 고객과 두 번째 주문을 하는 두 번째 주문 고객의 비율, 세 번째 주문 고객 비율 등입니다.
`Time Between Orders`	주문 번호별로 구분된 주문 간 평균 및 중간 시간(즉, 주문 1과 2, 2와 3 사이의 시간).
`Number of Customers - Lifetime Orders`	고객 라이프타임에 지정된 주문 수의 경우 해당 많은 주문을 한 고객의 수와 해당 숫자가 나타내는 전체 고객 기준의 백분율입니다.
`One-Time Customers who Bought 3-6 Months Ago`	3~6개월 전에 처음 구입하고 구입만 한 고객.
`Avg LTV by First Order`	집단 간 누적 평균 고객 생애 매출을 비교합니다. 집단은 고객이 처음 구매한 월로 정의됩니다. 예를 들어 `Jan 2020` 집단은 2020년 1월에 첫 구매가 이루어진 고객의 누적 평균 LTV를 표시합니다.
`Customer's First 30 Day vs Lifetime Revenue`	첫 구매 후 30일 동안의 고객 평균 매출과 전체 라이프타임 간의 평균 매출의 비교. 각 버블은 배송 지역에 해당하며, 각 버블의 크기는 해당 지역에서 취득한 고객의 수를 나타낸다.

고객(게스트 체크아웃이 허용되지 않음)

고객 (게스트 체크아웃 허용 안 함) 대시보드는 구매 행동 및 계정 등록에서 주문 배치로의 전환과 같은 고객 기반에 대한 정보를 제공합니다. 이 대시보드를 사용하면 고객 보유율을 높이고 가장 높은 매출을 올리는 고객을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

보고서

이름	설명
`Account Registration (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 스토어에 계정을 등록한 사용자의 수입니다.
`Accounts Registered (Past 30 Days) with 1 or More Orders`	지난 30일 동안 스토어에 계정을 등록하고 최소 1개의 주문을 한 사용자의 수.
`% Conversion from Registration to First Order (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 등록된 주문된 계정의 백분율입니다.
`% Conversion from Registration to First Order`	등록 월별로 주문을 한 등록된 계정의 백분율입니다.
`Orders by New vs Existing Customers`	이전 주문이 없는 고객과 하나 이상의 이전 주문이 있는 고객의 주문 수.
`Subsequent Order Probability (All Time)`	주문한 고객이 다른 고객을 배치할 가능성.
`% of Customers with Multiple Orders (All Time)`	두 개 이상의 주문을 한 모든 고객의 비율.
`Median Time Between Orders (All Time)`	각 고객이 한 주문과 다음 주문 사이에 걸리는 평균 시간.
`Subsequent Order Probability`	주문을 한 고객이 주문 번호로 분류된 다른 고객을 배치할 가능성. 즉, 두 번째 주문하는 고객의 %, 세 번째 주문하는 두 명의 고객 % 등입니다.
`Time Between Orders`	주문 번호별로 구분된 주문 간 평균 및 중간 시간(즉, 주문 1과 2, 2와 3 사이의 시간).
`Number of Customers - Lifetime Orders`	고객 라이프타임에 지정된 주문 수의 경우 해당 많은 주문을 한 고객의 수와 해당 숫자가 나타내는 전체 고객 기준의 백분율입니다.
`One-Time Customers who Bought 3-6 Months Ago`	3~6개월 전에 처음 구입하고 구입만 한 고객.
`Avg LTV by First Order`	집단 간 누적 평균 고객 생애 매출을 비교합니다. 집단은 고객이 처음 구매한 월로 정의됩니다. 예를 들어 2020년 1월 코호트는 2020년 1월에 첫 구매가 이루어진 고객에 대한 누적 평균 LTV를 표시합니다.
`Customer's First 30 Day vs Lifetime Revenue`	첫 구매 후 30일 동안의 고객 평균 매출과 전체 라이프타임 간의 평균 매출의 비교. 각 버블은 배송 지역에 해당하며, 각 버블의 크기는 해당 지역에서 취득한 고객의 수를 나타낸다.

실행 요약(게스트 체크아웃 허용)

실행 요약(게스트 체크아웃 허용) 대시보드는 주문 및 매출 측면에서 비즈니스의 진행 상황을 간결하게 파악할 수 있습니다. 이 대시보드는 경영진이 비즈니스 성과를 전체적으로 이해할 수 있도록 설계되었지만 다른 사용자도 통찰력을 가질 수 있습니다.

보고서

이름	설명
`Revenue (Current Month)`	스토어에서 이번 달 동안 생성한 매출입니다. 이 경우 매출은 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`Revenue (Past 6 Months by Day)`	이전 7일 동안의 평균 일일 매출과 오버레이된 총 일일 매출입니다. 이 경우 매출은 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`% Change in Revenue (MoM MTD)`	이전 달의 동일한 부분과 현재 월의 수익 비교.
`Revenue from New vs Existing Customers (Current Month)`	이번 달 매출(지금까지)은 신규(처음) 고객 대 기존 고객(두 번째 또는 이후 주문)으로 인한 것입니다.
`Average Order Value (Current Month)`	현재 월에 수행한 주문의 일일 평균 값(현재까지)입니다. 주문 가치는 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`Orders (Current Month)`	현재 월에 스토어에서 수행한 주문 수(현재까지)입니다.
`% Change in Orders (MoM MTD)`	현재 월의 주문 수(현재까지)와 이전 달의 동일한 부분 비교.
`Orders by New Customers (Current Month)`	이전에 주문한 적이 없는 고객의 현재 월 주문.
`Orders by Existing Customers (Current Month)`	이전에 하나 이상의 주문을 한 고객의 현재 월 주문.
`Orders by New vs Existing Customers (Current Year by Week)`	현재 연도의 각 주에 대한 이전 주문이 없는 고객의 주문 수와 이전 주문이 하나 이상인 고객의 주문 수(현재까지)입니다.

실행 요약(게스트 체크아웃이 허용되지 않음)

실행 요약 (게스트 체크아웃이 허용되지 않음) 대시보드는 주문, 매출 및 계정 등록 측면에서 비즈니스의 운영 방식에 대한 간단한 그림을 제공합니다. 이 대시보드는 경영진이 비즈니스 성과를 전체적으로 이해할 수 있도록 설계되었지만 다른 사용자도 통찰력을 가질 수 있습니다.

보고서

이름	설명
`Revenue (Current Month)`	이번 달 스토어에서 생성된 매출입니다. 이 경우 매출은 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`Revenue (Past 6 Months by Day)`	이전 7일 동안의 평균 일일 매출과 오버레이된 총 일일 매출입니다. 이 경우 매출은 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`% Change in Revenue (MoM MTD)`	이번 달 동안의 매출과 이전 달의 동일한 부분 비교.
`Revenue from New vs Existing Customers (Current Month)`	이번 달 매출(지금까지)은 신규(처음) 고객 대 기존 고객(두 번째 또는 이후 주문)으로 인한 것입니다.
`Average Order Value (Current Month)`	현재 월에 수행한 주문의 일일 평균 값(현재까지)입니다. 주문 가치는 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`Orders (Current Month)`	현재 월에 스토어에서 수행한 주문 수(현재까지)입니다.
`% Change in Orders (MoM MTD)`	현재 월의 주문 수(현재까지)와 이전 달의 동일한 부분 비교.
`Account Registrations (Current Month)`	이번 달 현재까지 새로 등록된 계좌 수.
`% Conversion from Registration to First Order (Current Month)`	이번 달 현재까지 등록된 주문된 계정의 백분율입니다.
`% Conversion from Registration to First Order (Current Year by Week)`	올해 들어 현재까지 매주 등록한 주문된 계정의 비율입니다.

주문 수

주문 대시보드는 주문의 트랜잭션 양, 주문 상태, 사용된 쿠폰 코드, 생성된 수익 및 사용된 결제 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어 이행 프로세스를 추적하고 문제나 병목 현상이 발생하지 않는지 확인할 수 있습니다.

NOTE

이 대시보드의 보고서는 두 가지 구성 유형(게스트 체크아웃, 게스트 체크아웃 없음)이 있는 저장소에 연결된 계정에 사용할 수 있습니다.

보고서

이름	설명
`Orders (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 스토어와 함께 수행한 주문 수.
`Revenue (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 스토어에서 생성된 매출입니다. 매출은 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`Average Order Value (Past 30 Days)`	지난 30일 동안의 평균 주문 가격. 주문 가치는 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`Orders`	매월 스토어에서 수행한 주문 수.
`Revenue by Payment Method`	스토어에서 생성된 수익, 결제 방법으로 분할된 수익. 매출은 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`AOV by New vs Existing Customers`	스토어에서 수행한 주문의 월별 평균 값. 이전 주문이 없는 고객과 하나 이상의 이전 주문이 있는 고객의 주문으로 분할됩니다. 주문 가치는 고객이 주문에 대해 지불한 최종 가격으로 정의됩니다.
`% Orders by Status (Past 30 Days)`	현재 각 주문 상태에 있는 지난 30일 동안 각 날짜의 주문 비율.
`Incomplete Orders (Created more than 1 Day Ago)`	하루 이상 전에 수행한 모든 주문 중 아직 미완료 상태(취소되거나 완료되지 않음)에 있는 주문 목록.
`Orders Per Hour (Past 7 Days)`	매시간 주문량.
`Revenue Details (Past 30 Days)`	지난 30일 동안의 일일 수익을 총 수익 값의 모든 구성 요소로 분류합니다.
`Order Details by Coupon Code (Past 30 Days)`	스토어에서 제공하는 각 쿠폰 코드에 대해, 해당 쿠폰 코드가 사용된 방법과 지난 30일 동안 가져온 반환 항목에 대한 세부 정보.
`% Orders with Coupon (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 쿠폰을 사용한 주문 대 사용하지 않은 주문의 백분율.

제품

제품 대시보드에는 주문 제품, 총 상품 가격(GMV) 및 구매 및 환불 상위 제품에 대한 일반 제품 성능이 표시됩니다. 구매와 수익의 균형을 맞추고, 제품의 성공과 인기를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 차트를 채우려면 환불을 추적하도록 구성해야 합니다.

NOTE

이 대시보드의 보고서는 두 가지 구성 유형(게스트 체크아웃, 게스트 체크아웃 없음)이 있는 저장소에 연결된 계정에 사용할 수 있습니다.

보고서

이름	설명
`GMV (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 판매된 모든 제품의 총 상품 가치. GMV는 주문수량에 제품별 기준가격을 곱한 것으로 정의된다.
`% GMV (Past 30 Days) Refunded`	지난 30일 동안 구매하여 환불이 발생한 제품에 대한 GMV의 백분율.
`Product Quantity Ordered (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 주문된 항목의 총 수량입니다.
`% Purchased Products (Past 30 Days) Refunded`	지난 30일 동안 구매하여 환불된 항목의 비율입니다.
`Gross Merchandise Value`	판매된 모든 제품의 월별 총 상품 가치. GMV는 주문수량에 제품별 기준가격을 곱한 것으로 정의된다.
`Purchases vs Refund Rate per Product (Past 30 Days)`	각 제품에 대해 지난 30일 동안 주문한 총 수와 제품이 환불된 비율을 비교합니다. 각각의 버블 크기는 환급률을 나타낸다.
`Product Performance Details (Past 30 Days)`	지난 30일 동안의 판매 및 이후 환불 세부 정보(제품 sku 및 제품 이름별).
`Top Purchased Products by GMV (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 판매된 제품 중 가장 많은 매출을 올린 제품(상위 10개).
`Top Refunded Products by GMV (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 구매한 제품으로 인해 환불(상위 10개)로 인해 가장 많은 GMV가 손실되었습니다.
`Top Purchased Products by Quantity (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 판매된 제품 수가 가장 많음(상위 10개).
`Top Refunded Products by Quantity (Past 30 Days)`	지난 30일 동안 구매하여 환불 수량이 가장 많은 제품(상위 10개).

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