Commerce Intelligence에서 SQL 쿼리 번역
SQL 쿼리가 Commerce Intelligence에서 사용하는 계산된 열, 지표 및 보고서(으)로 변환되는 방식에 대해 궁금하셨습니까? SQL 사용자가 많은 경우 Commerce Intelligence에서 SQL을 변환하는 방법을 이해하면 Data Warehouse 관리자에서 보다 효율적으로 작업하고 Commerce Intelligence 플랫폼을 최대한 활용할 수 있습니다.
이 항목의 끝에 SQL 쿼리 절 및 Commerce Intelligence 요소에 대한 변환 매트릭스 가 있습니다.
일반 쿼리를 보고 시작하십시오.
SELECT | |
a, | 보고서 group by |
SUM(b) | Aggregate function(열) |
FROM c | Source 테이블 |
WHERE | |
d IS NOT NULL | Filter |
AND time < XAND time >= Y | 보고서 time frame |
GROUP BY a | 보고서 group by |
이 예제에서는 대부분의 번역 사례를 다루지만 몇 가지 예외가 있습니다. aggregate 함수를 변환하는 방법부터 시작하여 자세히 살펴보십시오.
집계 함수
쿼리의 집계 함수(예: count, sum, average, max, min)는 Commerce Intelligence에서 지표 집계 또는 열 집계 형식을 사용합니다. 구별 요인은 응집을 수행하기 위해 가입이 필요한지 여부이다.
위의 각 예제를 참조하십시오.
지표 집계
within a single table을(를) 집계할 때 지표가 필요합니다. 예를 들어, 위의 쿼리의 SUM(b) 집계 함수는 열 B을(를) 합산하는 지표로 표시될 가능성이 높습니다.
Commerce Intelligence에서 Total Revenue 지표를 정의하는 방법에 대한 특정 예를 살펴보십시오. 번역할 아래 쿼리를 참조하십시오.
SELECT | |
SUM(order_total) as "Total Revenue" | Metric operation(열) |
FROM orders | Metric source 테이블 |
WHERE | |
email NOT LIKE '%@magento.com' | 지표 filter |
AND created_at < XAND created_at >= Y | 지표 timestamp(및 보고 time range) |
Manage Data > 지표> 새 지표 만들기 를 클릭하여 지표 빌더로 이동합니다. 먼저 적절한 source 테이블을 선택해야 합니다. 이 테이블은 orders 테이블입니다. 그런 다음 지표가 아래와 같이 설정됩니다.
