반복 주문 확률 보고서

은(는) 언제 입니까? Incremental Event Probability 관점을 사용할 수 있습니까?

다음 incremental event probability 관점은 필터가 모든 주문에 대해 동일한 차원을 사용하는 경우(예: gender, 사용자의 age 또는 사용자의 source).

이는 이 관점이 이라는 차원에 의존하기 때문입니다 User's order number 세그먼테이션의 경우, 사용자의 구매(예: John의 첫 번째, 두 번째 및 세 번째 주문)에 번호를 매깁니다.

모든 주문에 대해 같지 않은 차원을 사용하는 필터를 추가한 경우(예: Order's Region), User's order number 차원이 더 이상 정확하지 않습니다. 이는 사용자의 주문에 번호를 매길 때 특정 지역을 고려하지 않기 때문입니다(예: John의 첫 번째, 두 번째, 세 번째 주문은 지역에 상관없이 동일함).

주문별 차원을 사용자별 차원으로 변환

경우에 따라 다음을 실행할 수 있습니다. order-specific 차원 대상: user-specific 에서 필터로 추가할 차원 Repeat Order Probability 차트. 이러한 경우 사용자의 1차 주문 또는 최근 주문의 주문 속성(예: 사용자의 1차 지역 이름)을 반환합니다.

이러한 새 차원을 만들려면 연락처 지원.

다른 속성을 가진 주문 반복 확률 비교

다른 주문 속성(예: 주문)에 대한 반복 구매 수를 비교하려면 region), Adobe은 다음과 유사한 차트를 만들 것을 권장합니다. Users by lifetime number of orders. 이는 1, 2, 3,… 라이프타임 주문 수를 생성한 사용자 수를 보여주고 주문 레벨 필터를 추가합니다. (즉, 사용자가 한 지역에서 반복 구매할지 또는 다른 지역에서 반복 구매할지 여부를 보여 줄 수 있습니다.)

그런 다음 이러한 차트를 구성하는 숫자를 Excel로 내보내 반복 순서 확률비를 계산할 수 있습니다. 다음을 수행한 고객의 확률을 확인합니다. (x) 주문 제작 (x+1) 주문, 간단히 divide the number of people who've made at least (x+1) purchases by the number of people who have made at least (x) 구매.

예:

범주
라이프타임 동안 1회 구입한 고객 수
90
일생 동안 2회 구입한 고객 수
30
일생 동안 3회 구입한 고객 수
10
일생 동안 한 번 구매한 고객이 두 번째 구매를 할 반복 주문 확률
(30 + 10) / (30+10+90) = 30.77%
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