설명서 Commerce Commerce Intelligence 사용 안내서

예상 라이프타임 값 분석

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

초급
중간
관리자
사용자

이 항목에서는 고객의 고객 생애 가치 성장 및 예상 생애 가치를 이해하는 데 도움이 되는 대시보드를 설정하는 방법을 보여 줍니다.

이 분석은 새 아키텍처에 대한 Pro 계정 고객만 사용할 수 있습니다. 계정에 Manage Data 사이드바 아래의 Persistent Views 기능에 대한 액세스 권한이 있는 경우 새 아키텍처를 사용하게 되며 여기에 나열된 지침에 따라 이 분석을 직접 빌드할 수 있습니다.

시작하기 전에 집단 보고서 빌더를 숙지해야 합니다.

계산된 열

30일 월 을(를) 사용하는 경우 주문 테이블에 만들 열:

Column name: Months between first order and this order
Column type: Same Table
Column equation: CALCULATION
Column input: A = Seconds between customer's first order date and this order
Datatype: Integer
정의:case when A is null then null when A <= 0 then '1'::int else (ceil(A)/2629800)::int end
Column name: Months since order
Column type: Same Table
Column equation: CALCULATION
Column input: A = created_at
Datatype: Integer
정의: case when created_at is null then null else (ceil((extract(epoch from current_timestamp) - extract(epoch from created_at))/2629800))::int end

달력 개월을 사용하는 경우 orders 테이블에 만들 열:

Column name: Calendar months between first order and this order
Column type: Same Table
Column equation: CALCULATION
Column inputs:
- A = created_at
- B = Customer's first order date
Datatype: Integer
정의: case when (A::date is null) or (B::date is null) then null else ((date_part('year',A::date) - date_part('year',B::date))*12 + date_part('month',A::date) - date_part('month',B::date))::int end
Column name: Calendar months since order
Column type: Same Table
Column equation: CALCULATION
Column input: A = created_at
Datatype: Integer
정의:case when A is null then null else ((date_part('year',current_timestamp::date) - date_part('year',A::date))*12 + date_part('month',current_timestamp::date) - date_part('month',A::date))::int end
Column name: Is in current month? (Yes/No)
Column type: Same Table
Column equation: CALCULATION
Column input: A = created_at
Datatype: String
정의: case when A is null then null when (date_trunc('month', current_timestamp::date))::varchar = (date_trunc('month', A::date))::varchar then 'Yes' else 'No' end

지표

지표 지침

생성할 지표

첫 주문 날짜별 고유 고객 수
- 게스트 주문을 사용하도록 설정하는 경우 customer_email을(를) 사용합니다.
orders 테이블에서
이 지표는 고유 값 계산 을 수행합니다.
customer_id 열에서
Customer's first order date 타임스탬프로 정렬됨

NOTE

새 보고서를 작성하기 전에 모든 새 열을 지표에 차원으로 추가하십시오.

보고서

보고서 지침

월별 고객당 예상 매출

지표 A: Revenue (hide)
- Calendar months between first order and this order <= X(24개월 등 X에 적합한 숫자 선택)
- Is in current month? = No
지표: Revenue
Filter:
지표 B: All time customers (hide)
- Is in current month? = No
Metric: New customers by first order date
Filter:
지표 C: All time customers by month since first order (hide)
- Calendar months since order <= X
- Is in current month? = No
Metric: New customers by first order date
Filter:
Formula: Expected revenue
Formula: A / (B - C)
Format: Currency

기타 차트 세부 정보

Time period: All time
시간 간격: None
Group by: Calendar months between first order and this order - 모두 표시
group by 옆에 있는 연필 아이콘을 사용하여 All time customers 지표에 대한 group by을(를) 독립형으로 변경합니다.
Show top/bottom 필드를 다음과 같이 편집합니다.
- Revenue: Top 24 sorted by Calendar months between first order and this order
- All time customers: Top 24 sorted by All time customers
- All time customers by month since first order: Top 24 sorted by All time customers by month since first order

집단별 월간 평균 수익

지표 A: Revenue
Metric view: Cohort
Cohort date: Customer's first order date
Perspective: Average value per cohort member

집단별 월별 평균 누적 수익

지표 A: Revenue
Metric view: Cohort
Cohort date: Customer's first order date
Perspective: Cumulative average value per cohort member

모든 보고서를 컴파일한 후 원하는 대로 대시보드에서 구성할 수 있습니다. 결과는 페이지 상단에 있는 이미지와 비슷할 수 있습니다.

이 분석을 작성하는 동안 질문이 있거나 Professional Services 팀에 문의하려는 경우 지원 팀에 문의하십시오.

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