이탈률
이 항목에서는 상거래 고객 의 이탈률 을 계산하는 방법을 보여 줍니다. SaaS 또는 기존 구독 회사와 달리, 상거래 고객은 일반적으로 더 이상 활성 고객에 포함해서는 안 된다는 것을 보여주는 구체적인 "이탈 이벤트" 를 가지고 있지 않습니다. 이러한 이유로 아래 지침을 사용하면 마지막 주문 이후 경과된 결정된 시간을 기준으로 고객을 "이탈됨"으로 정의할 수 있습니다.
많은 고객이 데이터를 기반으로 사용해야 하는 일정 을(를) 개념화하기 시작하는 데 도움을 원합니다. 이전 고객 행동을 사용하여 이 이탈 일정 을(를) 정의하려면 이탈 정의 항목을 숙지해야 합니다. 그런 다음 아래 지침의 이탈률 공식에 있는 결과를 사용할 수 있습니다.
계산된 열
생성할 열
-
customer_entity테이블 -
Customer's last order date- definition 선택:
Max - table 선택:
sales_flat_order - column 선택:
created_at sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id- Filter:
Orders we count
- definition 선택:
-
Seconds since customer's last order date- definition 선택:
Age - column 선택:
Customer's last order date
- definition 선택:
지표
- 새 고객(첫 주문 날짜별)
- 카운트된 고객
-
customer_entity테이블에서 -
이 지표는 Count 을 수행합니다.
-
entity_id열에서 -
Customer's first order date타임스탬프로 정렬됨 -
Filter:
-
새 고객(마지막 주문 날짜까지)
- 카운트된 고객
note note NOTE 이 지표는 사용자 계정에 있을 수 있습니다. -
customer_entity테이블에서 -
이 지표는 Count 을 수행합니다.
-
entity_id열에서 -
Customer's last order date타임스탬프로 정렬됨 -
Filter:
보고서
-
이탈률
-
Metric: 새 고객(첫 번째 주문 날짜별)
-
Filter:
Lifetime number of orders Greater Than 0 -
Perspective:Cumulative -
Metric:
New customers (by last order date) -
Filter:
-
고객의 마지막 주문 날짜 이후 시간(초) >= [이탈된 고객에 대한 자체 정의된 컷오프]
^ -
Lifetime number of orders Greater Than 0 -
Metric:
New customers (by last order date) -
Filter:
Lifetime number of orders Greater Than 0 -
Perspective: Cumulative -
Formula:
(B / ((A + B) - C) -
Format: Percentage
-
-
지표
A:New customers cumulative -
지표
B:Churned customers by last order date -
지표
C:Customers by last order date cumulative -
Formula:Repeat order probability -
Time period:All time (or custom range) -
Group by:Customer's order number -
Chart Type:Column
다음은 몇 가지 일반적인 월 > 초 전환이지만 google은 찾고 있는 모든 사용자 지정 값에 대한 주 > 초 전환을 포함한 다른 값을 제공합니다.
모든 보고서를 컴파일한 후 원하는 대로 대시보드에서 구성할 수 있습니다. 결과는 위의 샘플 대시보드와 비슷할 수 있습니다.