무료 배송

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

초급
중간
관리자
사용자

NOTE

이 항목에는 원래 아키텍처와 새 아키텍처를 사용하는 클라이언트에 대한 지침이 포함되어 있습니다. 기본 도구 모음에서 Data Warehouse Views을(를) 선택한 후 Manage Data 섹션을 사용할 수 있는 경우 새 아키텍처를 사용합니다.

이 항목에서는 무료 배송 임계값의 성능을 추적하는 대시보드를 설정하는 방법을 보여 줍니다. 아래 표시된 이 대시보드는 A/B에서 두 개의 무료 배송 임계값을 테스트할 수 있는 좋은 방법입니다. 예를 들어 귀사는 50달러 또는 100달러에 무료 배송을 제공해야 하는지 확신할 수 없습니다. 고객의 임의 하위 집합 두 개에 대한 A/B 테스트를 수행하고 Commerce Intelligence에서 분석을 수행해야 합니다.

시작하기 전에 상점의 무료 배송 임계값에 대한 값이 다른 두 개의 개별 기간을 식별하려고 합니다.

무료 배송 임계값 분석 및 주문 값 분포를 보여 주는 차트

이 분석에는 고급 계산 열이(가) 포함되어 있습니다.

계산된 열

원본 아키텍처를 사용하는 경우(예: Data Warehouse Views 메뉴 아래에 Manage Data 옵션이 없는 경우) 지원 팀에 연락하여 아래 열을 빌드해야 합니다. 새 아키텍처에서 이러한 열은 Manage Data > Data Warehouse 페이지에서 만들 수 있습니다. 자세한 지침은 아래에 나와 있습니다.

sales_flat_order 테이블
- 이 계산은 일반적인 장바구니 크기에 비례하여 증분으로 버킷을 만듭니다. 5, 10, 50, 100을 포함하는 증분의 범위일 수 있습니다.
Order subtotal (buckets) 원본 아키텍처: 분석가가 [FREE SHIPPING ANALYSIS] 티켓의 일부로 만들었습니다.

Order subtotal (buckets) 개의 새 아키텍처:

위에서 언급했듯이 이 계산은 일반적인 장바구니 크기에 비례하여 증분으로 버킷을 생성합니다. base_subtotal과(와) 같은 기본 소계 열이 있는 경우 이 새 열의 기반으로 사용할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 매출에서 출하 및 할인을 제외하는 계산된 열이 될 수 있습니다.

note note
NOTE
버킷 크기는 클라이언트로서 적합한 항목에 따라 다릅니다. `average order value`(으)로 시작하여 해당 양보다 작거나 큰 버킷을 만들 수 있습니다. 아래 계산을 살펴볼 때 쿼리의 일부를 쉽게 복사하고, 편집하고, 추가 버킷을 만드는 방법을 알 수 있습니다. 이 예제는 50씩 증가하여 수행됩니다.

Column type - Same table, Column definition - Calculation, Column Inputs- base_subtotal 또는 calculated column, Datatype: Integer
Calculation: case when A >= 0 and A<=200 then 0 - 200
A< 200 및 A <= 250일 때 201 - 250
A<251 및 A<= 300일 때 251 - 300
A<301 및 A<= 350일 때 301 - 350
A<351 및 A<=400일 때 351 - 400
A<401 및 A<=450일 때 401 - 450
450개 이상
종료

지표

새 지표가 없습니다!!!

NOTE

새 보고서를 작성하기 전에 모든 새 열을 지표에 차원으로 추가하십시오.

보고서

배송 규칙 A의 평균 주문 가격
- Metric: Average order value
지표 A: Average Order Value
Time period: Time period with shipping rule A
Interval: None
Chart Type: Scalar

배달 규칙 A가 있는 소계 버킷별 주문 수

Metric: Number of orders

note note
NOTE
`X`에 상위 `sorted by` `Order subtotal` `Show top/bottom`(버킷)을 표시하여 끝 부분을 차단할 수 있습니다.

지표 A: Number of orders
Time period: Time period with shipping rule A
Interval: None
Group by: Order subtotal (buckets)
Chart Type: Column
배송 규칙 A가 있는 소계별 주문 비율 퍼센트
- Metric: Number of orders
- Metric: Number of orders
- 그룹 기준: Independent
- Formula: (A / B)
- Format: %
지표 A: Number of orders by subtotal (hide)
지표 B: Total number of orders (hide)
Formula: % of orders
Time period: Time period with shipping rule A
Interval: None
Group by: Order subtotal (buckets)
Chart Type: Line
소계가 배송 규칙 A를 초과하는 주문의 퍼센트
- Metric: Number of orders
- Perspective: Cumulative
- Metric: Number of orders
- 그룹 기준: Independent
- Formula: 1- (A / B)
- Format: %
지표 A: Number of orders by subtotal
지표 B: Total number of orders (hide)
Formula: % of orders
Time period: Time period with shipping rule A
Interval: None
Group by: Order subtotal (buckets)
Chart Type: Line

운송 규칙 B가 있는 기간 및 운송 B에 대해 위의 단계와 보고서를 반복합니다.

모든 보고서를 컴파일한 후 원하는 대로 대시보드에서 구성할 수 있습니다. 결과는 이 페이지 상단에 있는 이미지와 비슷할 수 있습니다.

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