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보강 enrichment

Last update: Fri Jul 19 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

보강 활동은 타겟팅 활동입니다. 이를 통해 데이터베이스의 추가 정보로 타겟팅된 데이터를 보강할 수 있습니다. 일반적으로 활동을 세분화한 후 워크플로에서 사용됩니다.

보강 데이터의 출처는 다음 중 하나일 수 있습니다.

  • 워크플로로 타겟팅된 것과 동일한 작업 테이블:

    고객 그룹을 타겟팅하고 현재 작업 표에 "생년월일" 필드를 추가.

  • 다른 작업 테이블:

    고객 그룹 타겟팅 후 “구매” 테이블의 “수량” 및 “제품 유형” 필드 추가

데이터 보강 데이터가 워크플로우에 추가되면 데이터 보강 활동 뒤에 추가된 활동에 사용하여 고객의 동작, 환경 설정 및 필요에 따라 고객을 개별 그룹으로 세분화하거나 대상 대상자와 공감할 가능성이 높은 개인화된 마케팅 메시지 및 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어 고객의 구매와 관련된 워크플로 작업 테이블 정보를 추가한 다음, 이 데이터를 사용하여 해당 고객의 최근 구매 또는 이러한 구매에 지출한 금액으로 이메일을 개인화할 수 있습니다.

데이터 보강 활동 추가 enrichment-configuration

보강 활동을 구성하려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. 대상자 빌드 및 결합 활동과 같은 활동을 추가합니다.
  2. 보강 활동을 추가합니다.
  3. 워크플로우에 여러 개의 전환이 구성된 경우 기본 집합 필드를 사용하여 데이터를 보강하기 위해 기본 집합으로 사용해야 하는 전환을 정의할 수 있습니다.

보강 데이터 추가 enrichment-add

  1. 데이터 보강 추가 ​를 클릭하고 데이터를 보강하는 데 사용할 특성을 선택하십시오.

    데이터 보강 데이터의 두 가지 유형인 대상 차원의 단일 보강 속성이나 컬렉션 링크를 선택할 수 있습니다. 이러한 각 유형은 아래 예제에 자세히 설명되어 있습니다.

    note note
    NOTE
    특성 선택 화면의 표현식 편집 단추 ​를 사용하면 특성을 선택할 고급 표현식을 작성할 수 있습니다. 식 편집기로 작업하는 방법을 알아봅니다

링크 정의 섹션에서 작업 테이블 데이터와 Adobe Campaign 데이터베이스 간에 링크를 만들 수 있습니다. 예를 들어 수신자의 계정 번호, 국가 및 이메일이 포함된 파일에서 데이터를 로드하는 경우 이제 국가 테이블에 대한 링크를 생성하여 프로필에서 이 정보를 업데이트해야 합니다.

사용 가능한 링크에는 몇 가지 유형이 있습니다.

  • 1 카디널리티 단순 링크: 기본 집합의 각 레코드는 연결된 데이터의 한 레코드에만 연결할 수 있습니다.
  • 0 또는 1개의 카디널리티 단순 링크: 기본 집합의 각 레코드는 연결된 데이터의 0개 또는 1개의 레코드와 연결할 수 있지만 1개 이하여야 합니다.
  • N개 카디널리티 컬렉션 링크: 기본 집합의 각 레코드는 연결된 데이터의 0개, 1개 또는 그 이상의 레코드(N개)와 연결할 수 있습니다.

링크를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 링크 정의 섹션에서 링크 추가 단추를 클릭합니다.

  2. 관계 유형 드롭다운 목록에서 만들려는 링크의 유형을 선택합니다.

  3. 기본 세트를 연결할 대상을 식별합니다.

    • 데이터베이스의 기존 테이블을 연결하려면 데이터베이스 스키마 ​를 선택하고 대상 스키마 필드에서 원하는 테이블을 선택합니다.
    • 입력 전환의 데이터와 연결하려면 임시 스키마 ​를 선택하고 데이터를 사용할 전환을 선택하십시오.

  4. 기본 세트의 데이터를 연결된 스키마와 일치하도록 조정 기준을 정의합니다. 두 가지 유형의 조인 사용 가능

    • 단순 조인: 두 스키마의 데이터를 일치시킬 특정 특성을 선택하십시오. 조인 추가 ​를 클릭하고 조정 기준으로 사용할 Source 및 대상 특성을 선택합니다.
    • 고급 조인: 고급 조건을 사용하여 조인을 만듭니다. 조인 추가 ​를 클릭하고 조건 만들기 단추를 클릭하여 쿼리 모델러를 엽니다.

링크를 사용하는 워크플로 예제는 예제 섹션에서 확인할 수 있습니다.

데이터 조정 reconciliation

데이터 보강 활동을 사용하여 Campaign 데이터베이스 스키마의 데이터를 다른 스키마의 데이터와 조정하거나 파일 로드 활동을 사용하여 업로드한 데이터와 같은 임시 스키마에서 가져온 데이터를 조정할 수 있습니다. 이 유형의 링크는 고유 레코드에 대한 조정을 정의합니다. Adobe Campaign은 고유 레코드에 대한 참조를 저장하기 위해 대상 테이블에 외래 키를 추가하여 대상 테이블에 대한 링크를 만듭니다.

예를 들면 이 옵션을 사용하여 업로드된 파일에 지정된 프로필 국가를 Campaign 데이터베이스의 전용 테이블에 있는 국가 중 하나와 조정할 수 있습니다.

조정 링크로 데이터 보강 활동을 구성하는 단계를 따르십시오.

  1. 조정 섹션에서 링크 추가 단추를 클릭합니다.

  2. 조정 링크를 만들 데이터를 식별합니다.

    • Campaign 데이터베이스의 데이터를 사용하여 조정 링크를 만들려면 데이터베이스 스키마 ​를 선택하고 대상이 저장된 스키마를 선택하십시오.
    • 입력 전환에서 가져온 데이터로 조정 링크를 만들려면 임시 스키마 ​를 선택하고 대상 데이터가 저장되는 워크플로 전환을 선택합니다.

  3. Label 및 Name 필드는 선택한 대상 스키마를 기준으로 자동으로 채워집니다. 필요한 경우 해당 값을 변경할 수 있습니다.

  4. 조정 기준 섹션에서 원본 및 대상 테이블의 데이터를 조정하는 방법을 지정하십시오.

    • 단순 조인: 원본 테이블의 특정 필드를 대상 테이블의 다른 필드와 조정합니다. 이렇게 하려면 조인 추가 단추를 클릭하고 조정에 사용할 Source 및 대상 필드를 지정합니다.

      note note
      NOTE
      하나 이상의 단순 조인 기준을 사용할 수 있습니다. 이 경우 데이터를 함께 연결할 수 있도록 모두 확인해야 합니다.

    • 고급 조인: 쿼리 모델러를 사용하여 조정 기준을 구성합니다. 이렇게 하려면 조건 만들기 단추를 클릭한 다음 AND 및 OR 작업을 사용하여 고유한 규칙을 빌드하여 조정 기준을 정의합니다.

아래 예제에서는 Adobe Campaign 데이터베이스 수신자 테이블과 파일 로드 활동을 생성한 임시 테이블 간에 링크를 만들도록 구성된 워크플로우를 보여줍니다. 이 예에서 데이터 보강 활동은 전자 메일 주소를 조정 기준으로 사용하여 두 테이블을 조정합니다.

예제 example

단일 보강 속성 single-attribute

여기에서 생년월일과 같은 단일 보강 속성만 추가합니다. 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 속성 필드 내부를 클릭합니다.
  2. 타겟팅 차원에서 간단한 필드(이 예시에서는 생년월일)를 선택합니다.
  3. 확인 ​을 클릭합니다.

이보다 복잡한 사용 사례에서는 테이블 간에 1-N 카디널리티가 있는 링크인 컬렉션 링크를 선택합니다. 100$ 미만의 최근 구매 내역 3개를 검색해 보겠습니다. 이렇게 하려면 다음을 정의해야 합니다.

  • 보강 속성: 총 금액 필드
  • 검색할 라인 수: 3
  • 필터: 100$보다 큰 항목을 필터링합니다.
  • 정렬: 주문 날짜 필드에 대한 하위 정렬

속성 추가 add-attribute

보강 데이터로 사용할 컬렉션 링크를 선택하는 곳입니다.

  1. 속성 필드 내부를 클릭합니다.
  2. 고급 속성 표시 ​를 클릭합니다.
  3. 구매 테이블에서 총 금액 필드를 선택합니다.

컬렉션 설정 정의 collection-settings

그런 다음 데이터가 수집되는 방식과 검색할 레코드 수를 정의합니다.

  1. 데이터 수집 방법 선택 드롭다운에서 데이터 수집 ​을 선택합니다.
  2. 검색할 라인(작성할 열) 필드에 “3”을 입력합니다.

예를 들어 고객의 평균 구매 금액을 도출하려면 대신 집계된 데이터 ​를 선택하고 집계 함수 드롭다운에서 평균 ​을 선택합니다.

필터 정의 collection-filters

여기에서 보강 속성의 최대값을 정의합니다. 100$보다 큰 항목을 필터링합니다. 쿼리 모델러를 사용하여 작업하는 방법을 알아봅니다

  1. 필터 편집 ​을 클릭합니다.
  2. 두 필터(총 금액 ​이 존재함, 총 금액 ​이 100 미만임)를 추가합니다. 첫 번째 필터는 가장 큰 값으로 표시되는 NULL 값을 필터링합니다.
  3. 확인 ​을 클릭합니다.

정렬 정의 collection-sorting

이제 세 개의 최신 구매 항목을 검색하기 위해 정렬을 적용해야 합니다.

  1. 정렬 활성화 옵션을 활성화합니다.
  2. 속성 필드 내부를 클릭합니다.
  3. 주문 날짜 필드를 선택합니다.
  4. 확인 ​을 클릭합니다.
  5. 정렬 드롭다운에서 내림차순 ​을 선택합니다.

아래 예제는 두 전환 사이에 링크를 만들도록 구성된 워크플로우를 보여 줍니다. 첫 번째 전환은 쿼리 활동을 사용하여 프로필 데이터를 타깃팅하는 반면, 두 번째 전환에는 파일 로드 활동을 통해 로드된 파일에 저장된 구매 데이터가 포함됩니다.

  • 첫 번째 데이터 보강 활동은 기본 집합(쿼리 활동의 데이터)을 파일 로드 활동의 스키마와 연결합니다. 이를 통해 쿼리가 타겟팅한 각 프로필을 해당 구매 데이터와 일치시킬 수 있습니다.

  • 파일 로드 활동에서 가져온 구매 데이터로 워크플로우 테이블의 데이터를 보강하기 위해 두 번째 데이터 보강 활동이 추가됩니다. 이를 통해 이러한 데이터를 추가 활동에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 구매 정보를 통해 고객에게 전송된 메시지를 개인화할 수 있습니다.

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