데이터 처리 구성 요소 data-processing-components

데이터 처리 구성 요소에는 Hadoop, Snowflake, SOLR 및 Tableau가 포함됩니다.

Audience Manager은 다음 구성 요소를 사용하여 데이터를 처리합니다.

Hadoop hadoop

Audience Manager에서 Hadoop은 Audience Manager이(가) 사용자에 대해 알고 있는 모든 것을 포함하는 기본 데이터베이스입니다. 예를 들어 프로필 캐시 서버에서 사용자에 대한 데이터가 포함된 로그 파일을 만들면 해당 데이터를 Hadoop에 전송하여 저장합니다. 기타 중요한 Hadoop 요소는 다음과 같습니다.

고객은 이러한 시스템에 직접 액세스할 수 없습니다. 그러나 이러한 구성 요소가 사이트 방문자에 대한 중요한 데이터를 저장하기 때문에 고객은 간접적으로 이러한 구성 요소와 함께 작업합니다.

Snowflake snowflake

Snowflake은(는) 대규모 클라우드 데이터베이스입니다. 이 보고서는 그래프의 각 항목에 대한 % 변경 사항을 표시하는 많은 대시보드 그래프 및 관련 텍스트 상자에 데이터를 제공합니다. Audience Manager을(를) 사용하고 대시보드 보고서를 보면 Snowflake에서 제공한 데이터와 상호 작용하고 있습니다.

이는 결코 포괄적인 목록이 아니지만 Snowflake이(가) 담당하는 몇 가지 일반적인 대시보드 보고서에는 다음이 포함됩니다.

SOLR solr

SOLR은 Apache의 오픈 소스 데이터베이스 및 서버 시스템입니다. 대용량 데이터 세트에 비해 강력하고 빠른 검색 기능을 제공합니다. Audience Manager 고객은 세그먼트를 작성할 때 SOLR이 작동하는 것을 볼 수 있습니다. Estimated Historic Segment Size 보고서에 데이터를 제공합니다. SOLR은 속도가 빠르기 때문에 이 역할에 이상적입니다. 예를 들어 SOLR은 규칙을 작성하고 새 트레이트를 세그먼트에 추가할 때 기록 크기 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

타블로 tableau

Audience Manager은(는) Tableau을(를) 사용하여 대화형 보고서 및 Audience Optimization 보고서에 데이터를 표시합니다. 대화형 보고서는 성능을 표시하며 트레이트 및 세그먼트에 대한 데이터와 겹칩니다. 열과 행에 정렬된 숫자를 사용하는 대신 서로 다른 모양, 색상 및 크기를 사용하여 데이터를 반환합니다. 또한 개별 또는 데이터 포인트 그룹을 선택하고 보고서 결과를 드릴다운하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 이러한 시각화 기술과 보고서 상호 작용성은 대량의 숫자 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 해줍니다.