사용되지 않은 신호 보고서 unused-signals-report

이 보고서는 인벤토리에서 수집되어 Audience Manager으로 전송된 사용되지 않은 모든 정보의 빈도 수를 반환합니다. 이 보고서에 액세스하려면 분석 > 대상 보고서 > 기타 보고서 > 사용되지 않은 신호 ​로 이동합니다.

NOTE
"대상 보고서에 대한 액세스 권한이 없습니다"라는 메시지가 표시되면 Audience Manager 컨설턴트나 고객 지원에 연락하여 보고서를 프로비저닝하십시오.

사용되지 않은 신호 보고서의 스크린샷

개요

신호는 키-값 쌍(예: color=blue, price>100, gender=female 등)의 형태로 Audience Manager에 전달된 웹 사이트의 정보입니다.

사용되지 않은 신호는 수집하지만 트레이트에 매핑되지 않은 데이터로 구성됩니다. Unused Signals 보고서는 날짜, 키, 값 및 빈도 수를 기준으로 표에 있는 데이터를 표시합니다. 하루에 100번 이상 Audience Manager에 전달된 매핑되지 않은 신호는 Unused Signals 보고서에 사용할 수 있습니다. 사용되지 않은 신호는 45일 동안 저장된 후 폐기됩니다.

이 보고서를 검토하여 새 특성 또는 기존 특성에 매핑할 수 있는 분리된 신호를 식별하십시오.

NOTE
검색 필드에 키 또는 값 이름을 지정하여 결과를 특정 레코드로 제한합니다.

사용 사례

예시
설명
특성 일관성을 확인하거나 관련 값을 단일 키에 추가

보고서를 검토하여 특정 신호에 대한 다양한 값 변형을 고려하십시오.

예를 들어 키-값 쌍에 c_state = North Carolina(으)로 정의된 "North Carolina" 주에 대한 트레이트가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 보고서를 통해 이름 변형을 찾아 트레이트(예: c_state = North Carolina, NC, N.C., NCarolina)에 추가할 수 있습니다. 또는 이름 변형을 보고서로 찾아 모든 사이트에서 동일한 값으로 바꿀 수 있습니다.

새 특성 만들기

보고서를 검토하여 특정 키에 어떤 새 값이 전달되는지 확인하십시오. 이러한 새 값을 기반으로 새 키-값 쌍을 만들 수 있습니다.

참고: 격주로 보고서를 확인하여 자주 변경되는 값(예: 쇼, 캠페인, 유명 인사 등)을 확인하십시오.

매핑되지 않은 값 찾기
1번에 대한 보고서를 검토하십시오. 개의 미사용 신호 보고서의 숫자 1은 null 값을 나타냅니다. 꼭 나쁜 것만은 아니다. 이는 단순히 특정 키에 연관된 값 매핑이 없음을 의미합니다. 중요한 변수에 대해 1개의 값이 많이 표시되면 사이트 팀에 확인하여 모든 페이지에 올바르게 태그가 지정되었는지 확인하십시오.

우수 사례

Unused Signals 보고서 실행 및 확인:

  • 트레이트를 만들거나 트레이트 규칙을 업데이트한 후. 이렇게 하면 트레이트와 규칙이 제대로 설정되었는지 확인할 수 있습니다. 결과의 숫자 1은 새 트레이트가 올바르게 구성되지 않았을 수 있음을 나타냅니다.
  • 격주 또는 월별 예약된 검토는 트레이트 매핑이 최신 상태인지 확인하는 데 도움이 됩니다.
NOTE
보고서에서 사용하지 않은 값을 검색할 때 다음 특수성을 고려하십시오. 아래 두 예제 사이에는 표현식에 차이가 있습니다.
  • T(v=1 AND NOT (a=23))
  • T(v=1 AND (a!=23))
  • 두 예제 모두 두 개의 키-값 쌍 v와 a가 포함된 트레이트를 보여 줍니다. 첫 번째 표현식은 로 해석됩니다. 트레이트에 값 1이 있는 키 v AND NOT이(가) 있고 키 a에 값 23이 있습니다. 두 번째 식에 값 1이 AND인 키 v와 값 NOT EQUAL이(가) 23인 키 a가 있습니다.
  • 위의 두 가지 다른 표현식을 고려하여 23이 아닌 값을 가진 키 a에 전달되는 값을 Unused Signals Report에서 검색한다고 가정해 보겠습니다. 키에 대한 값이 전혀 전송되지 않았기 때문에 첫 번째 경우에만 결과가 나옵니다. 두 번째 경우는 23과 다른 값이 전송되었기 때문에 a 키는 사용되지 않습니다.

벌크 트레이트 만들기

Unused Signals 보고서에서 얻은 데이터를 기반으로 많은 특성을 대량으로 만들어야 하는 경우 파트너 솔루션 담당자에게 문의하십시오.

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