유사 모델 만들기

마지막 업데이트: 2025년 5월 5일

Look-Alike Model을(를) 만들 수 있는 필수 단계 및 선택적 단계를 설명합니다.

모델 빌더 섹션

Model Builder은(는) Basic Information 및 Configuration 섹션으로 구성되어 있습니다. 모델을 생성하려면 이 두 섹션의 필수 필드를 작성합니다. 모델을 저장하여 알고리즘을 시작합니다. Audience Manager에서 첫 번째 데이터 실행이 완료된 후 자동 알림을 보냅니다. 전자 메일을 받은 후 특성 빌더(으)로 이동하여 알고리즘 특성을 만들 수 있습니다.

노트
  • 모델을 만들고 이 모델을 사용하여 트레이트를 작성하지 않는 경우 모델링 프로세스는 한 번만 실행됩니다.
  • 의미 있는 양의 정보가 포함된 데이터 소스에서 모델을 구축합니다. 데이터가 충분하지 않은 모델은 실행되지만 결과는 반환되지 않습니다.
  • 다른 알고리즘 특성 또는 세그먼트를 사용하여 모델을 만들지 마십시오.
  • 자동화된 이메일 알림은 첫 번째 데이터 실행 후 한 번만 전송됩니다.

모델 구축

Look-Alike Model을(를) 빌드하려면 아래 단계를 따르십시오.

  1. Audience Data > Models(으)로 이동한 다음 Look-Alike Modeling 섹션에서 Add New ​을(를) 클릭합니다.
    유사 항목 추가

  2. 기본 정보 섹션에서

    • 모델 이름을 지정합니다.

    • (선택 사항) 모델에 대한 간단한 설명을 제공합니다.

    • 모델의 상태를 Active 또는 Inactive(으)로 설정합니다. 비활성 모델은 실행되지 않으며 데이터를 생성하지 않습니다.

      유사 항목-기본

  3. 구성 섹션에서:

    • 모델링할 트레이트 또는 세그먼트를 선택하려면 Browse All Traits 또는 Browse All Segments ​을(를) 클릭하십시오. 이름, ID, 설명 또는 데이터 소스로 트레이트를 검색합니다. 검색 중에 폴더를 클릭하여 해당 폴더 및 그 하위 폴더로 결과를 제한합니다. 트레이트 유형(Folder Trait, Rule-based, Onboarded 및 Algorithmic) 또는 모집단 유형(장치 ID 및 교차 장치 ID)별로 트레이트를 필터링할 수도 있습니다.

      검색 특성

    • 30일, 60일 또는 90일 전환 확인 기간을 선택합니다. 모델의 시간 범위를 설정합니다.

    • 기본적으로 TraitWeight 알고리즘이 선택되어 있습니다.

    • Available Data 목록에서 데이터 원본을 선택하십시오.

    • 완료되면 Save ​을(를) 클릭합니다.

      유사 구성

크로스 디바이스 지표가 작동하는 방식에 대한 자세한 내용은 아래 비디오를 시청하십시오.