기본 함수

계산된 지표 빌더를 사용하면 통계 및 수학 함수를 적용할 수 있습니다. 이 문서에서는 함수 및 해당 정의의 알파벳 목록을 설명합니다.

테이블 함수 대 행 함수

테이블 함수는 테이블의 모든 행에 대해 출력이 동일한 함수입니다. 행 함수는 테이블의 모든 행에 대해 출력이 다른 함수입니다.

해당 및 관련이 있는 경우 함수에 함수 유형이 주석([테이블]{class="badge neutral"} 또는 [행]{class="badge neutral"})으로 표시됩니다.

include-zeros 매개변수는 무엇을 의미합니까?

계산에 0을 포함할지 여부를 알려 줍니다. 때로 0은 아무것도 없다​는 뜻이지만 경우에 따라서는 중요합니다.

예를 들어 매출 지표가 있고, 그 다음에 페이지 조회수 지표를 보고서에 추가하는 경우, 모두 0인 매출 행이 갑자기 더 많아집니다. 이러한 추가 지표가 수익 열에 있는 MEAN, ROW MINIMUM, QUARTILE 등 계산에 영향을 미치는 것을 원하지 않을 수도 있습니다. include-zeros 매개변수를 확인해야 합니다.

다른 시나리오는 관심 있는 지표가 두 개이며, 하나는 일부 행이 0이기 때문에 평균 또는 최솟값이 더 높은 경우입니다. 이 경우 매개변수에 0을 포함하지 않도록 선택할 수 있습니다

절댓값 absolute-value

ABSOLUTE VALUE(지표)

[행]{class="badge neutral"} 숫자의 절댓값을 반환합니다. 숫자의 절댓값은 양의 값을 갖는 숫자입니다.

사용 사례: 매출 델타나 백분율 변경과 같이 음수 값을 생성할 수 있는 지표를 분석할 때 모든 결과가 양수인지 확인하십시오. 이는 방향에 상관 없이 변화의 크기에 초점을 맞추는 데 도움이 된다.

계산된 지표 빌더에서: 절대값 함수에서 지표나 식을 래핑합니다(예: 절대값(현재 수익 - 이전 수익). 이렇게 하면 음수 차이가 양수 값으로 변환됩니다.

열 최댓값 column-maximum

COLUMN MAXIMUM(지표, include_zeros)

지표 열에 대한 차원 요소 세트에서 가장 큰 값을 반환합니다. MAXV는 차원 열 전체에 걸쳐 단일 열(지표) 내에서 수직으로 평가됩니다.

사용 사례: 방문 횟수가 가장 많은 날 또는 매출액이 가장 많은 제품과 같이 분류 내에서 가장 높은 값을 식별합니다. 이렇게 하면 카테고리 간에 최고 성능을 강조하는 데 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 일 또는 제품​별로 분류할 때 매출 또는 방문 횟수​와 같은 지표에 열 최대값​을 적용합니다. 이 함수는 각 행에 대해 해당 열에서 가장 큰 값을 반환합니다.

열 최솟값 column-minimum

COLUMN MINIMUM(지표, include_zeros)

지표 열에 대한 차원 요소 세트에서 가장 작은 값을 반환합니다. MINV는 차원 열 전체에 걸쳐 단일 열(지표) 내에서 수직으로 평가됩니다.

사용 사례: 전환율이 가장 낮은 캠페인 또는 매출이 가장 낮은 요일과 같이, 분류 내에서 성과가 가장 낮은 값을 식별합니다. 이렇게 하면 성과가 낮은 세그먼트를 빠르게 표시할 수 있습니다.

계산된 지표 빌더에서: Campaign 또는 일 단위로 분류할 때 매출 또는 전환율​과(와) 같은 지표에 열 최소값​을(를) 적용합니다. 이 함수는 각 행에 대해 해당 열에서 가장 작은 값을 반환합니다.

열 합계 column-sum

COLUMN SUM(지표)

열 내의 한 지표에 대한 모든 숫자 값을 추가합니다(차원의 요소들에 대해).

사용 사례: 모든 제품에 대한 총 매출액 또는 모든 일에 대한 총 방문 수와 같이 분류 내에 있는 모든 값의 합계를 계산합니다. 이렇게 하면 개별 행 값과 비교하기 위해 전체 합계가 필요한 경우에 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 제품 또는 일​별로 분류하면서 매출 또는 방문​과 같은 지표에 열 합계​를 적용합니다. 이 함수는 각 행에 대해 해당 열에 있는 모든 값의 합계를 반환합니다.

개수 count

COUNT(지표)

[테이블]{class="badge neutral"} 열 내의 한 지표에 대한 0이 아닌 모든 숫자 값의 개수 또는 카운트를 반환합니다(한 차원 내에서 보고된 고유 요소의 수).

사용 사례: 날짜 범위의 일 수 또는 분류의 제품 수와 같이 계산에 포함된 데이터 요소의 수를 계산합니다. 이렇게 하면 집계된 값에 기여하는 항목 수를 알아야 할 때 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 방문 또는 매출​과 같은 지표에 Count​을(를) 적용하여 현재 분류 또는 날짜 범위에 포함된 총 행 수(또는 데이터 포인트)를 반환합니다.

지수 exponent

EXPONENT(지표)

[행]{class="badge neutral"} 주어진 숫자만큼 거듭제곱한 값을 반환합니다. 상수 e는 자연 로그의 밑인 2.71828182845904와 같습니다. 지수는 숫자의 자연 로그인 LN의 역함수입니다.

사용 사례: 값을 제곱하거나 지수 증가 계수를 적용하는 등 지정한 거듭제곱으로 숫자나 지표를 늘립니다. 이는 증가 트렌드를 모델링하거나 지표를 기하급수적으로 확장할 때 유용합니다.

계산된 지표 빌더에서: 지표와 거듭제곱 값으로 Exponent​을(를) 사용합니다. 예: Exponent(방문, 2) 방문 지표의 제곱을 지정합니다.

평균 mean

MEAN(지표, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"} 열에 있는 지표에 대한 산술 평균 또는 평균을 반환합니다.

사용 사례: 일일 평균 매출액 또는 캠페인당 평균 방문 수와 같은 값 집합의 산술 평균을 계산합니다. 이렇게 하면 데이터 세트 내의 개별 값을 비교하기 위한 기준선을 설정하는 데 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 매출 또는 방문 횟수​와 같은 지표에 평균​을(를) 적용하여 선택한 분류 또는 날짜 범위의 모든 데이터 포인트에 대한 평균 값을 반환합니다.

중간값 median

MEDIAN(지표, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"} 열에 있는 지표에 대한 중간값을 반환합니다. 중간은 숫자 세트의 중간에 있는 숫자입니다. 즉, 이 값의 반은 중간값보다 크거나 같은 값이고 다른 반은 중간값보다 작거나 같습니다.

사용 사례: 일일 평균 매출액 또는 방문당 페이지 보기 수 중앙값과 같은 데이터 집합의 중간값을 식별합니다. 이는 이상값의 영향을 줄이고 데이터의 중심 경향을 보려는 경우에 유용합니다.

계산된 지표 빌더에서: 매출액 또는 페이지 보기 수와 같은 지표에 중간값을 적용하여 선택한 분류 또는 날짜 범위의 모든 데이터 포인트에서 중간값을 반환합니다.

모듈로 modulo

MODULO(metric_X, metric_Y)

유클리드 분할을 사용하여 x를 y로 나눈 후 나머지를 반환합니다.

사용 사례: 한 숫자를 다른 숫자로 나눈 후 나머지를 반환합니다. 이는 매 n일마다 식별하거나 시퀀스에서 캠페인을 수행하는 것과 같이, 순환 또는 반복 패턴에 유용할 수 있습니다.

계산된 지표 빌더에서: 두 개의 숫자 입력에 모듈로​을 사용합니다. 예를 들어 Modulo(일 번호, 7)은 일 번호를 7로 나눈 후 나머지를 반환합니다. 이렇게 하면 주별로 데이터를 그룹화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

추가 예

반환 값의 부호는 입력과 같습니다(또는 0임).

MODULO(4,3) = 1
MODULO(-4,3) = -1
MODULO(-3,3) = 0

항상 양수를 얻으려면 다음을 사용합니다

MODULO(MODULO(x,y)+y,y)

백분위수 percentile

PERCENTILE(지표, k, include_zeros)

[Table]{class="badge neutral"} 0~100 사이의 값인 n번째 백분위수를 반환합니다. N < 0이면 이 함수는 0을 사용합니다. N > 100이면 이 함수는 100을 반환합니다.

사용 사례: 일일 매출 또는 페이지 보기의 90번째 백분위수와 같이 지정된 비율의 데이터 포인트가 속하는 값을 식별합니다. 이는 분포를 측정하고 고성능 이상치를 감지하는 데 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 수입 또는 방문​과 같은 지표에 백분위수​을(를) 적용하고 원하는 백분위수 값(예: 백분위수(수입, 90))을 지정하십시오. 이 결과는 데이터 포인트의 90%가 아래로 떨어지는 임계값을 보여 줍니다.

거듭제곱 연산자 power-operator

POWER OPERATOR(metric_X, metrix_Y)

x를 y의 거듭제곱으로 반환합니다.

사용 사례: 값을 제곱하거나 지수 가중치를 적용하는 것과 같이 한 숫자 또는 지표를 다른 숫자의 거듭제곱으로 늘립니다. 이는 성장을 모델링하거나, 값을 확장하거나, 고급 수학 변환을 수행할 때 유용합니다.

계산된 지표 빌더에서: 두 숫자 값 또는 지표 사이에 Power 연산자를 사용​합니다. 예를 들어 Revenue ^ 2는 Revenue 값을 두 번째 단위로 늘립니다.

사분위수 quartile

QUARTILE(지표, 사분위수, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"} 지표에 대한 값들의 사분위수를 반환합니다. 예를 들어 사분위수는 대부분의 매출을 파생시키는 상위 25%의 제품을 찾는 데 사용될 수 있습니다. COLUMN MINIMUM, MEDIAN 및 COLUMN MAXIMUM은 사분위수가 각각 0(영), 2 및 4와 같을 때 QUARTILE와 동일한 값을 반환합니다.

사용 사례: 매출 또는 방문 횟수로 상위 25%를 식별하는 것과 같이 값이 배포되는 방식을 이해하도록 데이터 집합을 4등분 합니다. 이렇게 하면 성능을 보다 심층적인 비교를 위해 등급 그룹으로 세분화하는 데 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 매출 또는 방문 횟수​와 같은 지표에 사분위수​을(를) 적용하고 반환할 사분위수(예: 사분위수(매출, 3)를 지정하여 세 번째 사분위수에 대한 임계값을 찾거나 상위 25%)를 지정하십시오.

반올림 round

ROUND(지표, 숫자)

숫자 매개변수가 없는 반올림은 숫자 매개변수가 0인 반올림과 같습니다. 즉 가장 가까운 정수로 반올림하는 것과 같습니다. 숫자 매개변수를 사용하면 ROUND는 숫자 자리를 소수점 이하 오른쪽에 반환합니다. 숫자​가 음수이면 소수의 왼쪽에 0들을 반환합니다.

사용 사례: 지정한 소수 자릿수로 반올림하여 숫자 결과를 단순화합니다. 이 기능은 시각화를 더 깔끔하게 만들거나 계산된 지표를 보고서에서 더 쉽게 읽을 수 있도록 하는 데 유용합니다.

계산된 지표 빌더에서: 지표 또는 식에 Round​을(를) 적용하고 소수점 이하 자릿수를 지정하십시오. 예: Round(전환율, 2)은 값을 소수점 두 자리로 반올림합니다.

추가 예

ROUND( 314.15, 0) = 314
ROUND( 314.15, 1) = 314.1
ROUND( 314.15, -1) = 310
ROUND( 314.15, -2) = 300

행 수 row-count

ROW COUNT()

주어진 열에 대해 행 수를 반환합니다(차원 내에 보고된 고유 요소 수). 고유 수 초과​는 1로 간주됩니다.

사용 사례: 보고서에 포함된 일 수, 캠페인 또는 제품 수와 같이 분류 또는 데이터 세트에서 반환된 총 행 수를 계산합니다. 이렇게 하면 분석에 기여하는 항목의 수를 이해하는 데 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 행 수​를 적용하여 현재 분류 또는 세그먼트에 있는 총 행 수를 반환합니다. 예를 들어 Product​에서 Revenue​을(를) 볼 때 Row Count​은(는) 표시된 제품 수를 반환합니다.

행 최댓값 row-max

ROW MAX(지표, include_zeros)

각 행의 열 최댓값.

사용 사례: 특정 날짜나 세그먼트에 대해 가장 큰 값을 갖는 지표(예: 매출, 주문 또는 방문 횟수)를 확인하는 등 단일 행의 모든 지표에서 가장 높은 값을 식별합니다. 이렇게 하면 각 데이터 행 내에서 리드하는 지표를 강조 표시하는 데 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 계산된 지표에 여러 지표가 포함된 경우 행 최대값​을 적용합니다. 예를 들어 행 최대값(매출, 주문, 방문 횟수)은 각 행에 대해 해당 지표 중 가장 큰 값을 반환합니다.

행 최솟값 row-min

ROW MIN(지표, include_zeros)

각 행의 열 최솟값.

사용 사례: 특정 날짜나 세그먼트에 대해 가장 작은 값을 갖는 지표(예: 매출, 주문 또는 방문 횟수)를 찾는 것과 같이 단일 행의 모든 지표에서 가장 낮은 값을 식별합니다. 이렇게 하면 각 데이터 행 내에서 가장 성과가 낮은 지표를 찾을 수 있습니다.

계산된 지표 빌더에서: 여러 지표를 비교할 때 행 최소값​을 적용합니다. 예를 들어 행 최소값(매출, 주문, 방문)은 각 행에 대한 지표 중 가장 작은 값을 반환합니다.

행 합계 row-sum

ROW SUM(지표, include_zeros)

각 행의 열 합계.

사용 사례: 매출​과 세금​을 합하여 총 거래 값을 계산하거나 서로 다른 원본의 방문​을 결합하는 것과 같이 단일 행 내에 여러 지표 값을 추가합니다. 이렇게 하면 관련 지표를 하나의 합계로 통합하는 데 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 행 합계​를 적용하여 여러 지표를 결합합니다. 예를 들어 행 합계(매출, 세금)는 분류의 각 행에 대해 이러한 두 지표를 추가합니다.

제곱근 square-root

제곱근(지표, include_zeros)

[Row]{class="badge neutral"} 숫자의 양의 제곱근을 반환합니다. 숫자의 제곱근은 해당 숫자의 1/2 거듭제곱 값입니다.

사용 사례: 데이터 집합에서 표준 편차 또는 정규화 값을 계산할 때 분산 루트 찾기와 같이 숫자 또는 지표의 제곱근을 반환합니다. 이 기능은 고급 통계 또는 데이터 변환 계산에 유용합니다.

계산된 지표 빌더에서: 지표 또는 식에 제곱근​을 적용합니다. 예: 제곱근(Variance(수익))은 수익​의 표준 편차를 반환합니다.

표준 편차 standard-deviation

표준편차(지표, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"} 데이터의 표본 집단을 기반으로 표준 편차나 분산의 제곱근을 반환합니다.

사용 사례: 일별 매출이나 방문 횟수가 시간에 따라 얼마나 일관되는지 평가하는 등 평균과 값이 얼마나 다른지 측정합니다. 이는 변동성, 안정성 또는 비정상적인 성과 변동을 식별하는 데 도움이 됩니다.

계산된 지표 빌더에서: 매출 또는 방문 횟수​와 같은 지표에 표준 편차​를 적용하여 선택한 분류 또는 날짜 범위 내의 값 스프레드를 계산합니다. 예를 들어 표준 편차(매출)은 일별 매출이 평균에서 얼마나 벗어나는지를 보여줍니다.

분산 variance

VARIANCE(지표, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"} 데이터의 표본 집단을 기반으로 분산을 반환합니다.

사용 사례: 일별 매출 또는 세션 기간이 시간에 따라 얼마나 달라지는지 분석하는 등 데이터 집합의 값이 평균에서 얼마나 멀리 퍼져있는지 측정합니다. 이는 성능의 일관성 또는 변동 정도를 정량화하는 데 도움이 된다.

계산된 지표 빌더에서: 매출 또는 방문당 체류 시간​과 같은 지표에 분산​을 적용하여 평균과 평균 제곱 편차를 계산합니다. 예를 들어 Variance(Revenue)은 선택한 범위에 대해 평균과 다른 수익 값을 표시합니다.

VARIANCE 방정식은 다음과 같습니다.

{width="100"}

여기서 x​는 샘플 평균 MEAN(지표)이고 n​은 샘플의 크기입니다.

분산을 계산하려면 전체 숫자 열을 확인합니다. 그 숫자 목록에서 먼저 평균을 계산합니다. 평균을 계산한 다음 각 항목으로 이동하여 다음 작업을 수행합니다.

전체 열에 대해 반복하여 총계 값을 하나 얻습니다. 그 총계를 열의 항목 수(열 개수)로 나눕니다. 해당 숫자는 열의 변량입니다. 단일 번호입니다. 그러나 숫자 열로 표시됩니다.

다음 3개 항목 열의 예:

이 열의 평균은 2입니다. 열의 분산은((1 - 2)² +(2 - 2)² +(3 - 2)²/3 = 2/3입니다.