MCP エージェント・モジュール

Model Context Protocol (MCP)は、AI 言語モデルを他のアプリケーションと安全に接続する方法です。 MCP サーバーを設定すると、AI モデルがアプリケーションにアクセスできるようになります。 その後、AI モデルにプロンプトを送信し、アプリケーションから情報を返すことができます。

例えば、MCP サーバーを設定して、AI モデルを Gmail に接続できます。 「Gmail から最新の 5 通のメールを送ってください」というプロンプトを送信すると、Gmail にアクセスしてメールを返すことができます。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)モジュールを使用すると、言語モデルと MCP サーバーを使用してユーザープロンプトを処理できます。

Fusion シナリオでの MCP について詳しくは、​ シナリオに AI プロンプトを追加する ​ を参照してください。

アクセス要件

展開すると、この記事の機能のアクセス要件が表示されます。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto html-authored no-header
Adobe Workfront パッケージ

任意の Adobe Workfront Workflow パッケージと任意の Adobe Workfront Automation および Integration パッケージ

Workfront Ultimate

Workfront Fusion を追加購入した Workfront Prime および Select パッケージ。

Adobe Workfront ライセンス

標準

Work またはそれ以上

製品 組織が Workfront Automation および Integration を含まない Select またはPrime Workfront パッケージを持っている場合は、Adobe Workfront Fusion を購入する必要があります。

この表の情報について詳しくは、ドキュメントのアクセス要件を参照してください。

前提条件

  • 接続先の MCP サーバを設定しておく必要があります。
  • 選択した LLM (Large Language Model)への LLM キーが必要です。

モデルコンテキストプロトコルモジュールとそのフィールド

ユーザープロンプトの処理

このアクション モジュールは、指定した言語モデルと MCP サーバーを使用して、プロンプトを処理します。

NOTE
このモジュールはオブジェクトを返す必要があります。 文字列や数値などの出力は返されません。
LLM キー

既存の LLM キーを選択するか、「 追加 」をクリックして新しいキーを作成し、次の情報を入力します。

  • キー名 :新しいキーの名前を入力します。

  • LLM:このキーが関連付けられている大規模言語モデルを選択します。

  • キー :選択したモデルの API キーを入力またはマッピングします。

  • モデル : キーで使用する LLM モデルを選択します。

  • 最大トークン :LLM が応答で生成できる最大トークン数を入力またはマッピングします。

    1 つのトークンは通常、4 文字、つまり英語の単語の。75 と等しくなります。 「Hello world」は 2 つのトークンと等しく、「Authentication」は 1 つのトークンと 2 つのトークンと等しくなります。

MCP サーバー

接続する各 MCP サーバに対して、 追加 をクリックし、次の情報を入力します。

  • 接続 :Fusion が MCP サーバーへの接続に使用する接続を選択します。
  • MCP サーバーホスト :MCP サーバーの URL を入力します。
  • MCP サーバー名 :この MCP サーバーの名前を入力またはマッピングします。
  • ヘッダー :適用可能なヘッダーを追加します。
  • MCP サーバータイプ : サーバータイプを選択します。
プロンプトを入力
処理するプロンプトを入力またはマップします。
recommendation-more-help
7e1891ad-4d59-4355-88ab-a2e62ed7d1a3