MCP エージェントモジュール

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは、AI言語モデルを他のアプリケーションと安全に接続する方法です。 AI モデルがアプリケーションにアクセスできるようにするMCP サーバーを設定します。 その後、AI モデルにプロンプトを送信し、アプリケーションから情報を返すことができます。

例えば、AI モデルをGmailに接続するようにMCP サーバーを設定できます。 「Gmailから最後の5通のメールを受け取ります」というプロンプトを送信すると、Gmailにアクセスしてメールを返すことができます。

Model Context Protocol (MCP)モジュールを使用すると、言語モデルとMCP サーバーを使用してユーザープロンプトを処理できます。

Fusion シナリオのMCPについて詳しくは、AI プロンプトをシナリオに追加するを参照してください。

アクセス要件

展開すると、この記事の機能のアクセス要件が表示されます。
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Adobe Workfront パッケージ

任意の Adobe Workfront Workflow パッケージと任意の Adobe Workfront Automation および Integration パッケージ

Workfront Ultimate

Workfront Fusion を追加購入した Workfront Prime および Select パッケージ。

Adobe Workfront ライセンス

標準

Work またはそれ以上

製品 組織が Workfront Automation および Integration を含まない Select またはPrime Workfront パッケージを持っている場合は、Adobe Workfront Fusion を購入する必要があります。

この表の情報について詳しくは、ドキュメントのアクセス要件を参照してください。

前提条件

  • 接続するMCP サーバーを設定している必要があります。
  • 選択したLLM (大規模言語モデル)へのLLM キーが必要です。

モデルコンテキストプロトコルモジュールとそのフィールド

プロセスユーザープロンプト

このアクションモジュールは、指定した言語モデルとMCP サーバーを使用してプロンプトを処理します。

NOTE
このモジュールはオブジェクトを返す必要があります。 文字列や数値などの出力は返されません。
LLM キー

既存のLLM キーを選択するか、追加をクリックして次の情報を入力して新しいLLM キーを作成します。

  • キー名:新しいキーの名前を入力します。

  • LLM:このキーが関連付けられている大規模言語モデルを選択します。

  • キー:選択したモデルのAPI キーを入力またはマッピングします。

  • モデル : キーで使用するLLM モデルを選択します。

  • 最大トークン : LLMが応答で生成できるトークンの最大数を入力またはマッピングします。

    1つのトークンは通常4文字、つまり英語では0.75単語に相当します。 「Hello world」は2つのトークンに相当し、「Authentication」は2つのトークンに1つに相当します。

MCP サーバー

接続する各MCP サーバーについて、Addをクリックし、次の情報を入力します。

  • 接続: FusionがMCP サーバーへの接続に使用する接続を選択します。
  • MCP Server Host: MCP サーバーのURLを入力します。
  • MCP サーバー名:このMCP サーバーの名前を入力するか、マッピングします。
  • ヘッダー:該当するヘッダーを追加します。
  • MCP サーバーの種類: サーバーの種類を選択します。
プロンプトを入力すると
処理するプロンプトを入力するか、マッピングします。
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