シナリオにAI プロンプトを追加する

Last update: Fri Apr 17 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

モデルコンテキストプロトコル（MCP）と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせて使用して、AI プロンプトをシナリオに含めることができます。 MCP Agent モジュールでこれらを設定することで、AIを利用して、効率的、安全、柔軟なワークフローを設定することができます。

モデルコンテキストプロトコルの概要

モデルコンテキストプロトコル（MCP）とは、AI言語モデルを他のアプリケーションと安全に接続する方法です。 AI モデルがアプリケーションにアクセスできるようにするMCP サーバーを設定します。その後、AI モデルにプロンプトを送信し、アプリケーションから情報を返すことができます。

例えば、AI モデルをGmailに接続するようにMCP サーバーを設定できます。大規模言語モデルに「Gmailから最後の5通のメールを受け取る」というプロンプトを送信すると、そのプロンプトを解析してGmail MPC サーバーに送信し、Gmailにアクセスしてメールを返すことができます。

MCP Agent モジュールを使用すると、言語モデルとMCP サーバーを使用してユーザープロンプトを処理できます。

シナリオでMCPを使用すると、次のような利点があります。

シナリオでMCPを使用することで、あらゆる状況やアクションのバリエーションについて考える必要性を減らすことができます。プロンプトを使用することで、これらのバリエーションを考慮するために正規表現や解析データを使用する必要がなくなります。
以前のモジュールからマッピングされた要素や、マッピングパネル内の他の機能を使用して、プロンプトにコンテキストを提供できます。
特定のモジュールを使用してシナリオを構築するよりも、プロンプトを使用する方が効率的かつ柔軟です。プロンプトに対して推論を実行し、利用可能なコンテキストから最適なアクションのコースを選択できるからです。
モジュールが接続できるMCP サーバーを設定することで、そのサーバーのセキュリティを管理し、セキュリティが組織のニーズに適合することを確認できます。

NOTE

利用できる機能は、MCP サーバーで利用できるツールによって異なり、Fusionでは制御されません。

MCP Agent モジュールを使用して、シナリオにAI プロンプトを追加できます。

手順については、MCP エージェントモジュールを参照してください。

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