レポートの FAQ
Adobe Target のレポートに関するよくある質問のリストです。
新規訪問者指標と再訪問者指標はどのようにカウントされますか。 methodology
新規訪問者の最初の訪問は、訪問者がサイトでアクティブである限り継続されます。
ユーザーが 30 分以上非アクティブな場合、セッションはリセットされます。 セッションをリセットすると、この訪問者は、次回の訪問時に再訪問者になるか、30 分間無操作状態が続いた後で再度アクティブになります。
訪問者が 1 日 29 分ごとにサイト内を移動する場合、この訪問者は 1 日を新規訪問者としてカウントされます。 訪問者が 30 分のしきい値を超えなかったので、セッションがリセットされませんでした。
次の情報では、新規訪問者と再訪問者のカウント方法について詳しく説明します。 また、これらの 2 つのセグメントの合計が常に合計訪問者数と加算されるとは限らない理由を説明する例も含まれています。
新しい訪問者
次のいずれかの条件を満たす場合、訪問者は新規訪問者セグメントに含まれます。
- 訪問者がこのサイトを訪問するのは初めてです。
- Cookie をクリアして以来、訪問者がサイトを訪問するのは初めてです。
- 訪問者プロファイルの有効期間が経過してから、訪問者がこのサイトを訪問するのは初めてです。
再訪問者
以前にサイトに訪問し、30 分以上離れた後、同じ cookie でサイトを再訪問した訪問者は、「再訪問者」に含まれます。訪問者の再訪問がプロファイルの有効期間内である限り、再訪問者として扱われます。
プロファイルの有効期間が 14 日間（デフォルト）に設定されているとします。 次の条件を満たす場合、訪問者は再訪問者セグメントに含まれます。
- 訪問者が初めてサイトを訪問し、新規訪問者として記録されます。
- 訪問者はサイトを離れますが、6 日後に戻ります。
プロファイルの有効期間は 14 日間に設定されているので、この訪問者は再訪問者セグメントに含まれます。 訪問者がその 6 日以内に Cookie を削除した場合、その訪問者は新規訪問者セグメントに含まれます。
指標カウント間の不一致を説明する例
例 1：これら 2 つのセグメントが 1 つのアクティビティに適用される場合、新規訪問者セグメントと再訪問者セグメントは、常に合計訪問者数を加算するとは限りません。
次の例について考えてみます。上記の新規訪問者と再訪問者の条件を考慮に入れると、
- 訪問者が初めてサイトを訪問すると、新規訪問者としてカウントされます。
- 訪問者は、再訪問者の条件を満たし、再訪問者としてカウントされた後にサイトに戻ります。
新規訪問者セグメントと再訪問者セグメントの両方でカウントされている場合でも、この訪問者はアクティビティの全体的な訪問者数で 1 人の訪問者としてカウントされます。
例 2：新規訪問者と再訪問者のカウント間の不一致も、アクティビティの 成功指標の設定方法によって異なります。
次に例を示します。
サイトを訪問し、アクティビティの対象となる新規訪問者が複数います。 これらの新規訪問者は、新規訪問者セグメントにカウントされます。 これらの訪問者は全員、そのアクティビティへの訪問も記録しました。
一部の訪問者は、「カウントを増分、アクティビティでユーザーを保持」として設定されたコンバージョン指標をヒットします。 これらのユーザーの一部がコンバージョン指標を複数回ヒットしても、コンバージョン指標が増加しません。 ただし、この設定を行うと、一部のユーザーはコンバージョン指標をヒットし、ホームページに戻って新しい訪問を記録するために再度アクティビティに参加する場合があります。
Experience Targeting （XT）レポートにコントロールエクスペリエンスの指標が含まれるのはなぜですか？
XT アクティビティには、常にコントロールエクスペリエンスがある必要があります。A/B Test アクティビティと同様の方法で XT アクティビティを使用している場合（これはかなり一般的なシナリオです）、コントロールエクスペリエンスデータが役立ちます。 レポートで有用でないとわかった場合、コントロールエクスペリエンスデータを無視できます。
Target の訪問回数が他の Adobe Experience Cloud ソリューションよりも少ないのはなぜですか？ section_7E626FDB417E41B8B58BBF30FB207409
Target でレポートされる訪問数などの指標数は、いくつかの理由で、他の Experience Cloud ソリューションでレポートされる数よりも常に低くなります。
- Target はアクティビティに該当する訪問者のみの訪問数を数えます。他のソリューションは、訪問者をページに導いたアクティビティが何であったかに関わらず、ページを表示する訪問者の訪問を数えます。
- 異なるアクティビティが同じ場所（相互に排他的）を競い合う場合もあります。その結果、訪問者は Web ページ上で異なるコンテンツを見ることになり、Target が報告する指標の数値に影響します。
アクティビティのレポートにデータがないのはなぜでしょうか。 section_E4722F6445884130951DF79981C8289B
アクティビティのコンテンツが訪問者に正常に配信されたが、そのレポートにデータが含まれていない場合は、次のエラーメッセージが表示されることがあります。「選択したレポート設定で利用できるデータはありません。」
アクティビティレポートにデータが見つからない理由として、次のことが考えられます。
- レポートの設定で正しい環境が選択されていません
- コントロールエクスペリエンスにトラフィックが割り当てられていません
レポートの設定で正しい環境が選択されていません：
アクティビティの内容がユーザーに配信されたのにそのレポートにデータがない場合は、レポート設定で正しい環境（ホストグループ）を選択するようにしてください。
アクティビティのレポートの環境を変更するには：
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「Activities」をクリックし、リストから目的のアクティビティをクリックして、「Reports」タブをクリックします。
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歯車アイコンをクリックし、レポート設定を変更します。
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「Environment」ドロップダウン・リストから「Production」を選択します。
開発環境を選択していると、レポートのデータが使用できない場合があります。
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Save をクリックします。
環境について詳しくは、ホストを参照してください。
コントロールエクスペリエンスにトラフィックが割り当てられていません
アクティビティのコンテンツがユーザーに正常に配信されたが、そのレポートにデータが含まれていない場合、必ずトラフィックを含むエクスペリエンスをコントロールエクスペリエンスとして使用してください。
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「Activities」をクリックし、リストから目的のアクティビティをクリックして、「Reports」タブをクリックします。
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歯車アイコンをクリックし、レポート設定を変更します。
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Control ドロップダウンリストから、トラフィックを受信するエクスペリエンスを選択します。
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Save をクリックします。
A/B または MVT アクティビティで、エクスペリエンス間のトラフィック配分が不均等なのはなぜですか。 uneven
例えば、トラフィックの割合を 50/50 または 25/25/25/25 に設定したのに、レポートではエクスペリエンス間の配分が大きく異なることがわかります。 Target レポートで訪問者の数が不均等になる理由はいくつか考えられます。
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Target アクティビティを初めて起動すると、エクスペリエンス配信の最適化にを使用するエッジノードアーキテクチャが原因で、トラフィックの分布が不均等になる場合が Target ります。 ベストプラクティスは、より多くのデータを収集するための時間をアクティビティに与えることです。これにより、分布が正規化されます。 Adobe Target アーキテクチャとEdge ノードについて詳しくは、Adobe Targetの仕組みを参照してください。
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Target または Analytics で Visits 指標を使用している場合は、Target が訪問者ベースのシステムであり、A/B または MVT テストのトラフィック配分が訪問者レベルで割り当てられていることに注意してください。 そのため、Visits 指標を使用してアクティビティの結果を調べると、特定の訪問者が複数回訪問する可能性があるので、トラフィック分布が不均等に見える場合があります。 訪問者数は、アクティビティのパフォーマンスを評価する際の標準的な標準化指標です。
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A/B テストと MVT テストのベストプラクティスは、トラフィックの分割を均等に保つことです。 テスト中にエクスペリエンス間のトラフィック分布を変更（例えば、90/10 から 50/50）すると、エクスペリエンス間で訪問者が不均等になる可能性があります。 低いトラフィックエクスペリエンスは決して「追いつくことができない」可能性があります。
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上記のベストプラクティスに従っていて、トラフィック配分が時間の経過と共に正規化されない場合は、次の点を確認する必要があります。
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最新の at.js ライブラリを使用していますか。 現在のバージョンと関連するリリースノートについて詳しくは、at.js のバージョンの詳細を参照してください。
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これはリダイレクトテストですか。 ページでタグが実行されるタイミングが正しくないと、特に Analytics を Target アクティビティのデータソースとして使用する場合、トラフィックが不均等に分割される可能性があります。 Analytics for Target （A4T）によるリダイレクトアクティビティのトラフィック配分の不均等を修正する詳細については、 リダイレクトオファー – A4T FAQ を参照してください。
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