Adobe Target の仕組み

A/B Test

基本的な A/B テストでは、コンテンツは割り当てられたエクスペリエンスからランダムに選択されます。 各エクスペリエンスにトラフィック配分の割合を設定できます。 最初は、ランダムな分割によってトラフィックが不均等に分散される可能性がありますが、トラフィックが増加するとイコライズされます。 例えば、2 つのエクスペリエンスを使用する場合、開始エクスペリエンスはランダムに選択されます。 低トラフィックは 1 つのエクスペリエンスに対して訪問者の割合をゆがめる可能性がありますが、この状況は多トラフィックでバランスします。

各エクスペリエンスの割合のターゲットを指定します。 表示するエクスペリエンスを選択する乱数が生成されます。 結果の割合は、ターゲットと完全には一致しない場合がありますが、トラフィックが多いほど、ターゲット目標に対する割合が近くなります。

詳細については、「A/B テストの作成」を参照してください。

Auto-Allocate

Auto-Allocate は、2 つ以上のオプションの中から勝者エクスペリエンスを識別します。 その後、より多くのトラフィックを勝者に自動的に再割り当てし、テストの実行と学習を継続しながらコンバージョンを増やします。

詳細は、Auto-Allocate を参照してください。

Auto-Target （時）

Auto-Target は、高度な機械学習を活用して、パフォーマンスの高い複数のマーケターが定義したエクスペリエンスから選択します。 Auto-Target は、個々の顧客プロファイルと類似のプロファイルを持つ以前の訪問者の行動に基づいて、各訪問者に最適なエクスペリエンスを提供します。 Auto-Target を使用してコンテンツをパーソナライズし、コンバージョンを促進します。

詳細については、自動ターゲットを参照してください。

Automated Personalization （AP）

Automated Personalization （AP）は、オファーやメッセージを組み合わせ、高度な機械学習を使用して各訪問者にマッチする様々なバリエーションを提供します。 AP は、個人の顧客プロファイルに基づいてコンテンツをパーソナライズし、上昇率を高めます。

詳しくは、Automated Personalizationを参照してください。

Experience Targeting （XT）

Experience Targeting （XT）では、マーケターが定義したルールや条件を基にして、特定のオーディエンスにコンテンツを配信します。 ジオターゲティングを含め、XT は、特定のオーディエンスに特定のエクスペリエンスやコンテンツをターゲット設定するルールを定義する際に役立ちます。 アクティビティで複数のルールを設定して、様々なオーディエンスに異なるコンテンツのバリエーションを提供します。 訪問者がサイトを表示すると、XT は訪問者を評価して、条件を満たしているかどうかを判断します。 選定されると、アクティビティにエントリし、向けに設計されたエクスペリエンスを確認します。 単一のアクティビティ内で、複数のオーディエンスに対してエクスペリエンスを作成できます。

詳しくは、エクスペリエンスのターゲット設定を参照してください。

ユーザーエクスペリエンスの保護

Adobe は、ターゲット設定インフラストラクチャの可用性とパフォーマンスの可能な限りの安定を確保しています。 ただし、訪問者のブラウザーと Adobe サーバー間の通信が切断されると、コンテンツ配信が中断される可能性があります。

サービスの中断や接続の問題を防ぐために、すべての場所は、デフォルトコンテンツ（クライアントが定義）を含めるように設定されています。このデフォルトコンテンツは、訪問者のブラウザーが Target に接続できない場合に表示されます。

訪問者のブラウザーが、定義されたタイムアウト期間（デフォルト：15 秒）以内に接続できない場合は、ページは変更されません。 このタイムアウトのしきい値に達した場合、デフォルトの場所のコンテンツが表示されます。

Adobe は、パフォーマンスを最適化し、安全性を保つことで、ユーザーエクスペリエンスを保護します。

検索エンジン最適化（SEO）対応テスト

Adobe Target はテストのための検索エンジンガイドラインに従っています。 Google は、ユーザーのテストを推奨し、特定のガイドラインに従っている場合は、A/B および Multivariate Testing がオーガニック検索エンジンのランキングに悪影響を与えないことを宣言します。

Adobe Target はテストのための検索エンジンガイドラインに従っています。

詳しくは、次の Google のリソースを参照してください。

ガイドラインはGoogle ウェブマスター向け公式ブログの投稿として公表されています。この投稿は 2012 年のものですが、この問題に関する Google の最新の発言であり、ガイドラインはまだ関連性があります。

Google によると、これらのガイドラインに従えば、「テストがサイトの検索結果に及ぼす影響はほとんどあるいはまったくない。」とのことです。

これらのガイドラインに加えて、Google はまた、Content Experiments ツールのドキュメンテーションでもう 1 つのガイドラインを提供しています。

Google は例として、「ユーザーに表示される組み合わせに関連しないキーワードでサイトの元来のページが読み込まれる場合、そのサイトを Google のインデックスから外すことがあります」と記述しています。

テストのバリエーション内 Adobe 意図せず元のコンテンツの意味を変更するのは難しいと感じています。 Adobe だし、ページのキーワードテーマに注意して、それらのテーマを維持することをお勧めします。 ページ内容を変更、特に関連のあるキーワードを追加したり削除したりすると、オーガニック検索でのその URL のランキングが変わってしまう場合があります。Adobe では、テストプロセスの一環として、SEO パートナーに協力を仰ぐことをお勧めします。