プロファイル属性のマッチング
ユーザーのプロファイ Adobe Target Recommendations の値に対して項目（エンティティ）を比較することで、プロファイルを動的にフィルタリングします。
サイズやお気に入りのブランドなど、訪問者のプロファイルに保存されている値に一致するお勧めを表示する場合は、Profile Attribute Matching を使用します。
NOTE次のシナリオは、Profile Attribute Matching の使用方法を示しています。
- 眼鏡を販売する会社が、訪問者が好きなフレームの色を「くるみ」として保存しています。 その特定の訪問者に対しては、カラーで「クルミ」に一致する眼鏡フレームのみを返すようレコメンデーションが設定されます。
- プロファイルパラメーターは、訪問者が会社の web サイトを移動する際に、その訪問者の衣料品サイズ（小、Medium、大など）に対して定義できます。 レコメンデーションは、そのプロファイルパラメーターに一致するように設定でき、ユーザーの好みの衣料品サイズに固有の製品のみを返すことができます。
プロファイル属性のマッチングの例
以下の例に示すように、訪問者のプロファイルの属性に一致する項目のみをレコメンデーションで Profile Attribute Matching ます。
ユーザーのお気に入りのブランドからの推奨項目
例えば、「Profile Attribute Matching」オプションを使用して、ブランドが profile.favoritebrand に格納されている値またはテキストと等しい項目のみを推奨するルールを作成できます。 このようなルールでは、訪問者が特定のブランドの実行中のショートパンツを見ている場合、そのユーザーのお気に入りのブランド（訪問者のプロファイルの profile.favoritebrand に保存されている値）に一致するレコメンデーションのみが表示されます。
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
求職者とジョブのマッチング
求職者に見合う仕事にしようとしているとしましょう。 求職者と同じ市区町村にあるジョブのみをレコメンデーションします。
次の例に示すように、インクルージョンルールを使用して、訪問者のプロファイルから求職者の場所を求人情報に一致させることができます。
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
サイズに応じた推奨項目
プロファイル属性のマッチングが Recommendations に与える影響の視覚的な例については、扇風機を販売する web サイトを検討してください。
訪問者がこの web サイト上のファンの様々な画像をクリックすると、各ページは、画像内のファンのサイズが小さいか大きいかに基づいて entity.size パラメーターの値を設定します。
entity.size の値が小さく設定された回数と大きく設定された回数を追跡およびカウントするプロファイルスクリプトを作成したとします。
その後、訪問者がホームページに戻ると、小さなファンまたは大きなファンのどちらをクリックしたかに基づいてフィルタリングされたレコメンデーションが表示されます。
Recommendationsは、Web サイトで多くの小さなファンを見ることに基づいています。
Recommendationsは、Web サイトでより多くの大きなファンを見ることに基づいています。
