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プロファイル属性のマッチング

ユーザーのプロファイル内の値に対して項目（エンティティ）を比較することにより、Adobe Target Recommendationsで動的にフィルタリングします。

サイズやお気に入りのブランドなど、訪問者のプロファイルに保存されている値に一致する推奨事項を表示する場合は、​ プロファイル属性の一致を使用します。

次のシナリオは、​ プロファイル属性の一致の使用方法を示しています。

プロファイル属性の一致の例 section_9873E2F22E094E479569D05AD5BB1D40

​ プロファイル属性の一致を使用すると、以下の例のように、訪問者のプロファイルの属性に一致する項目のみをレコメンドできます。

利用者が好むブランドの商品を勧める

例えば、​ プロファイル属性一致 オプションを使用して、ブランドがprofile.favoritebrandに保存されている値またはテキストと等しい場合にのみアイテムをレコメンドするルールを作成できます。 このようなルールでは、訪問者が特定のブランドのショーツを使用している場合、そのユーザーのお気に入りのブランド（訪問者のプロファイルにprofile.favoritebrandに保存されている値）に一致するレコメンデーションのみが表示されます。

Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand

求職者と求人のマッチング

例えば、求職者に求人を割り当てようとしているとします。 求職者と同じ都市にある求人のみを推薦する必要があります。

インクルージョンルールを使用すると、次の例のように、訪問者のプロファイルからジョブリストへの求職者の場所を一致させることができます。

Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity

サイズに応じた商品のレコメンデーション

プロファイル属性のマッチングがレコメンデーションにどのような影響を与えるかを視覚的に示す例として、扇風機を販売するweb サイトを考えてみましょう。

訪問者がこのweb サイト上のファンの様々な画像をクリックすると、各ページは、画像内のファンのサイズが小さいか大きいかに基づいてentity.size パラメーターの値を設定します。

entity.sizeの値が小さい値と大きい値に設定された回数を追跡およびカウントするプロファイルスクリプトを作成したとします。

その後、訪問者がホームページに戻ると、より多くのスモールファンまたは大規模なファンがクリックされたかどうかに基づいて、フィルタリングされたレコメンデーションが表示されます。

web サイトでより多くの小規模なファンを表示することに基づくレコメンデーション：

web サイトでより多くのファンを表示することにもとづくレコメンデーション：