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プロファイル属性のマッチング

ユーザーのプロファイルの値に対して項目（エンティティ）を比較することで、Adobe Target Recommendations で動的にフィルタリングします。

サイズやお気に入りのブランドなど、訪問者のプロファイルに保存されている値に一致するお勧めを表示する場合は、Profile Attribute Matching を使用します。

次のシナリオは、Profile Attribute Matching の使用方法を示しています。

プロファイル属性のマッチングの例 section_9873E2F22E094E479569D05AD5BB1D40

以下の例に示 Profile Attribute Matching ように、訪問者のプロファイルの属性に一致する項目のみをレコメンデーションできます。

ユーザーのお気に入りのブランドからの推奨項目

例えば、「Profile Attribute Matching」オプションを使用して、ブランドが profile.favoritebrand に格納されている値またはテキストと等しい項目のみを推奨するルールを作成できます。 このようなルールでは、ある訪問者が特定のブランドのランニングショーツを閲覧している場合は、その訪問者のお気に入りのブランド（その訪問者のプロファイルの profile.favoritebrand に保存されている値）と一致する品目のみがレコメンデーションされます。

Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand

求職者とジョブのマッチング

求職者に見合う仕事にしようとしているとしましょう。 求職者と同じ市区町村にあるジョブのみをレコメンデーションします。

次の例に示すように、インクルージョンルールを使用して、求職者の場所を訪問者のプロファイルから求人情報に一致させることができます。

Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity

サイズに応じた推奨項目

プロファイル属性のマッチングが Recommendations に与える影響の視覚的な例については、扇風機を販売する web サイトを検討してください。

訪問者がこの web サイト上のファンの様々な画像をクリックすると、各ページは、画像内のファンのサイズが小さいか大きいかに基づいて entity.size パラメーターの値を設定します。

entity.size の値が small と large に設定された回数を追跡およびカウントするプロファイルスクリプトを作成したとします。

その後、訪問者がホームページに戻ると、小さなファンまたは大きなファンのどちらをクリックしたかに基づいてフィルタリングされたレコメンデーションが表示されます。

Recommendationsは、Web サイトで多くの小さなファンを見ることに基づいています。

Recommendationsは、Web サイトでより多くの大きなファンを見ることに基づいています。