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エンティティ属性のマッチング

潜在的なレコメンデーション項目のプールを、ユーザーが操作した特定の項目と比較することで、Adobe Target Recommendationsで動的にフィルターを実行します。

例えば、次の例のように、現在の項目のブランドに一致する項目のみをレコメンデーションします。

ブランド ランディングページのmboxがentity.brand=brandAを返した場合、ブランド Aの製品のみが返され、そのページに表示されます。 同様に、ブランド Bのブランドランディングページでは、ブランド Bの商品のみが返されます。 この種類の動的インクルージョンルールでは、ユーザーは、各ブランド名に一致するコレクションや静的フィルターを指定するのではなく、すべてのブランドページにわたって関連するブランド結果を返すレコメンデーションルールを1つだけ指定する必要があります。

このプロセスを機能させるには、これらのランディングページのmboxでentity.brandを配信する必要があります。

エンティティ属性の一致の例

​ エンティティ属性一致を使用すると、次のように一致する項目のみをレコメンデーションできます。

ブランドに基づいた商品のレコメンデーション

エンティティ属性ルールを作成すると、ページで渡されたエンティティ値と一致しない属性を持つすべてのレコメンデーションが除外されます。

次の例は、ページに表示されている商品ブランドに一致するレコメンデーションを示しています。

ブランド A製品を特徴とするページにアクセスすると、ページはentity.brand パラメーターの値を「BrandA」に設定します。

ページのレコメンデーションには、ブランド Aの商品のみが表示されます。

ブランド Bの製品ページを表示すると、entity.brandの値が「ブランド B」にリセットされ、ブランド Bの製品ページでブランド Bの製品が推奨されます。

より高価な商品へのアップセル

例えば、アパレル企業が、retailerの高価格帯の商品を購入するように促したい場合、 「等しい」演算子と「次の値の間にある」演算子を使用すると、同じカテゴリと同じブランドの高価な項目を宣伝できます。 例えば、靴のretailerは、次のサンプルのように、ランニングシューズを見ている訪問者にアップセルするために、より高価なランニングシューズを宣伝できます。

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand
And
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

プライベートブランド商品の促進

動的フィルターと静的フィルターを組み合わせることで、プライベートラベルの商品を宣伝できます。 たとえば、オフィス用品メーカーは、同社のハウスブランドのトナーカートリッジを宣伝して、トナーを見る訪問者にとってより収益性の高い販売を促進することができます。また、次の例のように、同社のハウスブランドのペンを宣伝して、ペンを見る訪問者にとってより収益性の高い販売を促進することもできます。

)

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true