A4T レポート
Adobe AnalyticsをAdobe Target （A4T）のレポートソースとして使用すると、Target アクティビティのAnalytics件のレポートにアクセスできます。
AnalyticsとTargetの両方でアクティビティのレポートを表示できます。
TargetのAnalyticsを使用してベストプラクティスを報告するには、このAdobe Spark Pageにアクセスしてください。
概要 section_035A62D65608423285D8A5A54731E2C5
AnalyticsとTargetの両方のレポートは、サイトへの訪問者ではなく、参加者（テストに参加した人）を測定します。
訪問者がページ上のアクティビティコンテンツを見るたびに、Targetは、訪問者が見たアクティビティとエクスペリエンスを含め、Analyticsに直接サーバー間呼び出しを行います。 Targetは、変換が行われるたびにAnalyticsも呼び出します。 Analyticsは、コンバージョンを「アクティビティのコンバージョン」という名前の特定の新しいAnalytics イベントとして追加します。このイベントは、Analyticsによって収集された他のデータと共に追跡されます。
Select操作を使用して 参加者 に並べ替えると、選択した期間に参加者を受け取ったエクスペリエンスのみがレポートに表示されます。
Analytics のレポート analytics
Analyticsでは、A4T統合が有効になった後に、いくつかのディメンションと指標が使用できるようになります。
ディメンション
- Analytics for Target – 統合を通じて渡される親ID。 このディメンションの形式は
Activity ID:Experience ID:3rd IDです。 以下のディメンションは、このディメンションの分類です。 - Target Activities
- Target Experiences
- Target Activity／Experience
- 3rd ID – 無視できます
指標
- Activity Impressions - Target レポートのEntrants番号と一致します。
- Activity Conversions - Target レポートのCustom Conversions番号と一致します。
Analysis Workspaceでは、Analytics for Target パネルを使用して、上昇率と信頼性でTargetのアクティビティとエクスペリエンスを分析します。 詳しくは、分析ツールガイドの「Analytics for Target （A4T） Panel」を参照してください。
詳細な情報と例については、Adobe Experience Leagueが提供するAnalyticsとTarget：分析のベストプラクティス のチュートリアルを開いてください。
Targetのレポート section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E
Analyticsがレポートソースとして使用されている場合、TargetのレポートにはAnalyticsから収集されたデータが表示されます。 このレポートは、他のTarget件のレポートとは多少異なります。
-
Audiences リストには、Analytics レポートスイートで使用できるオーディエンスが表示されます。
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Metric リストには、Analyticsを通じて使用可能なすべての指標が表示されます。
Analyticsに組み込まれているカスタム指標または計算指標を含め、すべての指標を利用できます。
増加した数値は、増加が望ましくない場合でも、レポートにプラスとして表示されます。 例えば、バウンス率を低く抑えたい場合であっても、最も高いバウンス率を持つものが勝者として表示されます。 このような指標の取り扱いには注意が必要です。ポートに基づいて判断を行う場合には、数値が低下した方が好ましいのか、上昇した方が好ましいのかを確認してください。
アクティビティが開始された後、またはテストが完了した後でも、Targetに指標またはオーディエンスをレポートに適用できます。 測定する内容を事前に正確に知っておく必要はありません。
クリックすると、アクティビティレポートページから直接Analytics レポート全体が表示されます。
アクティビティの作成 section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3
アクティビティの作成中に、Settings ページのアクティビティの目標を指定する必要があります。 この目標は、レポートのデフォルトの指標となり、指標セレクターで常に先頭に表示されます。 通常の Target アクティビティとは異なり、レポート用のセグメントを自由に選択できません。 Analyticsを使用したテストでは、Target人のオーディエンスではなくAdobe Analytics人のセグメントを使用します。
Analytics for Adobe Target（A4T）のオフライン計算の実行 section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E
A4Tの信頼区間と信頼区間のオフライン計算は、Target 信頼計算ツール Excel ファイルを使用して実行できますが、Analyticsでのデータの書き出しには手順が必要です。
A4Tの場合、（バイナリ指標ではなく）連続変数にWelchのt-test計算を使用します。 Analytics では、訪問者は常に追跡され、実行されたすべてのアクションがカウントされます。 したがって、訪問者が複数回買い物をした場合や成功指標を複数回訪問した場合、これらの追加のヒット数もカウントされます。 この場合、指標は連続型変数になります。 ウェルチのt検定の計算を行うには、分散を計算するために「二乗和」が必要であり、これはt統計量の分母で使用されます。 A/Bn テストの統計計算では、使用される数式の詳細が説明されます。 正方形の合計はAnalyticsから取得できます。 平方和のデータを取得するには、サンプルの期間を対象に、最適化する指標で訪問者レベルのエクスポートを実行する必要があります。
例えば、訪問者一人あたりのページビュー数を最適化する場合、指定された時間枠、数日間（数千のデータポイントが必要な場合のみ）に、訪問者一人あたりのページビュー数のサンプルを書き出します。 そのうえでそれぞれの値を 2 乗し、その総和を算出します（ここでは演算の順番が非常に重要です）。 この「平方和」の値は、Complete Confidence Calculator で使用されます。 これらの値には、このスプレッドシートの「売上高」セクションを使用します。
Analytics のデータエクスポート機能を使用してこれをおこなう手順は次のとおりです。
-
Adobe Analyticsにログインします。
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Tools／Data Warehouseをクリックします。
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「Data Warehouse Request」タブで、フィールドに入力します。
各フィールドについて詳しくは、Data Warehouse の「Data Warehouse の説明」を参照してください。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 フィールド 手順 リクエスト名 リクエストの名前を指定します。 レポート日 期間と精度を指定します。
最初のリクエストでは 1 時間以内または 1 日以内のデータを選択することをお勧めします。 Data Warehouse のファイルは、リクエストする期間が長いほど処理に時間がかかります。そのため、最初は短い期間のデータをリクエストして、ファイルが想定どおりの結果を返すかどうかを確認することをお勧めします。 その後リクエストマネージャーに移動してリクエストを複製し、2 回目はより長い期間のデータをリクエストします。 また、粒度を「なし」以外に切り替えると、ファイルサイズが大幅に増加します。
選択可能なセグメント 必要に応じてセグメントを適用します。 分類 目的のディメンションを選択します。標準は標準（OOTB）ですが、カスタムにはeVarとpropが含まれます。 「Experience Cloud Visitor ID」ではなく、訪問者ID レベルの情報が必要な場合は、「訪問者ID」を使用することをお勧めします。
- 訪問者 ID は、Analytics で使用される最終的な ID で、 AID（既存の顧客）か MID（新規の顧客、または Experience Cloud 訪問者 ID サービスが開始されてから Cookie が消去された顧客）になります。
- Experience Cloud 訪問者 ID が設定されるのは、新規の顧客、または Experience Cloud 訪問者 ID サービスが開始されてから Cookie が消去された顧客のみです。
指標 目的の指標を選択します。 「標準」は OOTB で、「カスタム」にはカスタムイベントが含まれます。 レポートプレビュー レポートのスケジュールを設定する前に設定を確認します。
配信の予定 ファイルを配信する電子メールアドレスを入力し、ファイルに名前を付けて、Send Immediatelyを選択します。
注意：ファイルは、Advanced Delivery Options
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Request this Report をクリックします。
ファイルの配信には、リクエストしたデータの量に応じて最大で 72 時間かかります。 リクエストの進行状況は、Tools > Data Warehouse > Request Managerをクリックすることでいつでも確認できます。
過去に要求したデータを再リクエストする場合は、必要に応じてRequest Managerから古いリクエストを複製できます。
Data Warehouse について詳しくは、Analytics のヘルプドキュメントの以下のリンクを参照してください。