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重複の検出とオーディエンスの比較

AVAILABILITY
Adobe Real-Time Customer Data Platform(CDP)Collaborationは、現時点では米国、オーストラリア、ニュージーランドのお客様が利用でき、近日中にグローバルで利用できるようになります。 詳しくは、Adobe担当者にお問い合わせください。 詳細情報 使用の手引き
IMPORTANT
検出 ワークスペースは、オーディエンス検出 ユースケースが 接続処理中に有効になっている場合にのみ使用できます。 使用例の詳細については、 プロジェクトの管理ガイドを参照してください。

プロジェクトの作成後、オーディエンスを共同作業者と比較できます。 これは、キャンペーンに関連するオーディエンスを特定し、アクティベーション用に共同作業者に送信するオーディエンスを決定するのに役立ちます。

IMPORTANT
更新または更新されていない データスケッチは、7 日後に削除されます。 これが発生すると、このページの様々な重複レポートに表示される数値がゼロになり、これらの有効期限切れのオーディエンスに対するオーディエンス共有が使用できなくなります。 データスケッチは、 アクティブな更新スケジュールを使用したオーディエンスに対して自動的に更新されます。

オーディエンスの検出と比較に使用する一致キーは、 接続プロセス中に設定されます。 一致キーは、オーディエンス間の重複の計算に使用され、オンとオフを切り替えることができます。 一致キーを編集するには、「一致キーを編集 オプションを選択します。

オーディエンスインサイトを表示する、「ダイコバー」タブワークスペース。

マッチキーを編集 ダイアログが開き、使用しないマッチキーを切り替えることができます。 「保存」を選択して変更を保存します。

Discover ワークスペースの一致するキーを編集ダイアログ

前提条件 prerequisites

プロジェクト内で「検出」タブを使用するには、次のものが必要です。

これらの前提条件が満たされたら、自分と共同作業者のオーディエンスの重複を調査し、比較することができます。

オーディエンスの比較 compare-audiences

「オーディエンスを比較」セクションを使用すると、と共同作業者のオーディエンスの重複に関する豊富な情報を取得できます。 オーディエンスの選択を変更するには、「オーディエンスを比較 セクションの上部にあるドロップダウンセレクターを使用します。 オーディエンスの 1 つまたはすべてを選択し、共同作業者のオーディエンスの 1 つまたはすべてを選択して、相互に比較できます。

「オーディエンスを比較」セクションでハイライト表示されたオーディエンスセレクターを含む検出ワークスペース。

「オーディエンスを比較」セクションには、自分と共同作業者がプロジェクトで合意した一致キーに基づく次の指標が表示されます。

指標
説明
ID 数 (自分の ID)
選択したオーディエンス内の一意の ID の数。
ID 数 (共同作業者)
共同作業者のオーディエンス内の一意の ID の数。
重複する ID
ユーザーと共同作業者のオーディエンスの両方に存在する一意の ID の数。
重複 %
ユーザーと共同作業者の選択したオーディエンス間でプロファイルが重複している割合。
オーディエンスインデックス
基になるオーディエンスの数と重複に基づいて、あるオーディエンスと別のオーディエンスの関係の強さを示すスコア。 スコアの意味について詳しくは、 オーディエンスインデックススコアの節を参照してください。 共同作業者のベースライン(すべてのオーディエンス)と比較する場合、オーディエンスインデックススコアは使用できません。
一致キーによる ID の分類
プロジェクトで選択した各一致キーの ID の分類。各共同作業者の選択オーディエンスに基づきます。
NOTE
重複率の数値とオーディエンスインデックスのスコアは、すべてのオーディエンスで常に使用できるとは限りません。 重複率とオーディエンスインデックススコアの表示は、共同作業者が メタデータ表示セクションでオーディエンスに対して選択した設定によって異なります。

共同作業者がオーディエンスインデックスまたは重複率のどちらも有効にしていない場合、オーディエンスには使用可能な比較データはありません。

関連するオーディエンス relevant-audiences

検出 タブの 関連オーディエンス セクションには、共同作業者のオーディエンスとすべてのオーディエンスの重複率に基づいて、上位 5 つのオーディエンスのキュレートされたリストが表示されます。 この機能を使用すると、重複度が最も高いオーディエンスをすばやく特定でき、キャンペーンをより効果的にターゲット設定できるようになります。 セクションの右上にあるページセレクターを使用して、関連するオーディエンスを切り替えます。

関連するオーディエンスのセクションがハイライト表示された Discover ワークスペース。

NOTE
共同作業者のオーディエンスの表示は、共同作業者が 接続アクセス セクションおよび メタデータ表示セクションでオーディエンスに対して選択した設定によって異なります。 共同作業者がすべてのオーディエンスをプライベートに設定している場合、このセクションにはオーディエンスが表示されません。

関連するオーディエンス セクションには、推奨される各オーディエンスに関する次の情報が表示されます。

指標
説明
ID 数
オーディエンス内の一意の ID の数。
重複する ID
推奨オーディエンスとすべてのオーディエンスの間で重複する一意の ID の数。
重複 %
推奨オーディエンスとすべてのオーディエンスの間で重複する ID の割合。
オーディエンスインデックス
基になるオーディエンスの数と重複に基づいて、あるオーディエンスと別のオーディエンスの関係の強さを示すスコア。 スコアの意味について詳しくは、 オーディエンスインデックススコアの節を参照してください。
オーディエンスのカテゴリ
共同作業者がオーディエンスに割り当てたカテゴリ。
一致キー
共同作業者がオーディエンス用に選択した一致するキー。

共同作業者のオーディエンスに対してオーディエンスインデックススコアが有効になっている場合、関連するオーディエンスはオーディエンスインデックススコアに基づいて計算され、オーディエンスインデックスが有効になっていないオーディエンスは含まれません。 オーディエンスインデックススコアに基づいて関連するオーディエンスが並べ替えられるので、最も高いインデックススコアが最初に表示されます。 共同作業者のオーディエンスに対してオーディエンスインデックスが有効になっていない場合、関連するオーディエンスは重複率に基づきます。

重複の検出 discover-overlaps

重複を検出して、オーディエンスを共同作業者のオーディエンスと比較する方法に関するインサイトを得ます。 デフォルトでは、このセクションは、すべてのオーディエンスを共同作業者の各オーディエンスと比較します。 セクションの下部にあるページネーションコントロールを使用して、使用可能なオーディエンス間を移動します。

「重複を検出」セクションがハイライト表示された検出ワークスペース。

NOTE
共同作業者のオーディエンスの表示は、共同作業者が 接続アクセス セクションおよび メタデータ表示セクションでオーディエンスに対して選択した設定によって異なります。 共同作業者がすべてのオーディエンスをプライベートに設定している場合、このセクションにはオーディエンスが表示されません。

共同作業者がオーディエンスインデックスまたは重複率のどちらも有効にしていない場合、オーディエンスは表示されません。

オーディエンスの選択を変更するには、「オーディエンスを変更」を選択します。

「オーディエンスを変更」オプションがハイライト表示された Discover ワークスペース。

オーディエンスを変更 ダイアログが開き、共同作業者のオーディエンスと比較する特定のオーディエンスを選択できます。 目的のオーディエンスを選択するか、選択を解除してすべてのオーディエンスを選択してから、「保存」を選択します。

Discover ワークスペースのオーディエンスを変更ダイアログ。

目的のオーディエンスを選択すると、「重複を検出」セクションにオーディエンスごとに次の情報が表示されます。

指標
説明
ID 数
オーディエンス内の一意の ID の数。
重複する ID
推奨オーディエンスとすべてのオーディエンスの間で重複する一意の ID の数。
重複 %
推奨オーディエンスとすべてのオーディエンスの間で重複する ID の割合。
オーディエンスインデックス
基になるオーディエンスの数と重複に基づいて、あるオーディエンスと別のオーディエンスの関係の強さを示すスコア。 スコアの意味について詳しくは、 オーディエンスインデックススコアの節を参照してください。
オーディエンスのカテゴリ
共同作業者がオーディエンスに割り当てたカテゴリ。
一致キー
共同作業者がオーディエンス用に選択した一致するキー。

オーディエンスインデックススコア audience-index-score

オーディエンスインデックススコアは、基になるオーディエンスの数と重複に基づいて、あるオーディエンスと別のオーディエンスの関係の強さを示す微妙な指標です。これにより、オーディエンスのインサイトにコンテキストを設定し、見込み客やキャンペーンターゲティングの可能性の高いオーディエンスを特定できます。

インデックススコアは、次の式を使用して計算されます。

インデックススコアを計算する式。

自動車メーカーが新しい SUV モデルの大規模な CTV 出版社で広告キャンペーンを実行したいと想像してみてください。 その自動車メーカーは、現在、類似モデルを所有しており、それを使用して追加の見込み客を見つけて顧客に変換したいと考えている人に関するデータを持っています。 自動車メーカーは、CTV 出版社のオーディエンスを調べて、現在の SUV の所有者に密接に一致する関連オーディエンスを見つけます。

自動車広告主と CTV パブリッシャーのオーディエンスの比較

インデックススコアの計算が行われ、それを使用してキャンペーンの成功率を判断できます。

CTV パブリッシャーのオーディエンス
数式
インデックススコア (i)
解釈
ベースライン (すべてのオーディエンス)
((130 万/130 万)/(50 万/50 万))* 100
100
これは、共同作業者の他のオーディエンスと比較するベースラインとして機能します。
Binge Watchers
((500K/1.3M) / (20M/50M)) * 100
96
このオーディエンスをターゲットにすることで、ベースラインと比較して SUV 所有者に到達する可能性が 4% 低くなります。
コメディー愛好家
((200K/130M)/(6M/50M))* 100
128
このオーディエンスをターゲットにすることで、ベースラインと比較して SUV 所有者に到達する可能性が 28% 高くなります。
男性 25~34
((70 万/130 万)/(12 万/50 分))* 100
224
このオーディエンスをターゲットにすることで、ベースラインと比較して SUV 所有者に到達する可能性が 124% 高くなります。
技術ファン
((500K/130M) / (8M/50M)) * 100
240
このオーディエンスをターゲットにすることで、ベースラインと比較して SUV 所有者に到達する可能性が 140% 高くなります。

インデックススコアがキャンペーンにどのように影響するかを理解しやすくするために、スコアと共に関連度バンドが提供されています。

関連度バンド audience-index-relevance-bands

様々なオーディエンスやキャンペーン間で簡単に比較できるように、Collaborationではインデックススコアを関連度バンド(非常に低いものから非常に高いもの)に変換します。 これにより、オーディエンスと共同作業者のオーディエンスの関係の強さをすばやく評価できます。

インデックススコア (i)
関連帯
説明
i < 60
非常に低い
オーディエンスに比べて、ターゲットオーディエンスでは重複がはるかに少ないことから、関係が非常に脆弱であることを示しています。 このオーディエンスを使用しているお客様は、ターゲットオーディエンスに到達する可能性がはるかに低くなります。
60 < i < 80
オーディエンスと比較して、ターゲットオーディエンスでは重複が少し少ないことから、関係が脆弱であることが示唆されます。 このオーディエンスを使用しているお客様は、ターゲットオーディエンスにリーチする可能性が低くなります。
80 < i < 120
メディア
重複は、オーディエンスと同様にターゲットオーディエンスで一般的であり、典型的な関係を示しています。 このオーディエンスを使用する顧客は、ターゲットオーディエンスに到達する可能性が平均的にあります。
120 < i < 140
オーディエンスに比べてターゲットオーディエンスで重複が多く、強い関係を示しています。 このオーディエンスを使用しているお客様は、ターゲットオーディエンスにリーチする可能性が高くなります。
i > 140
非常に高い
重複は、非常に強い関係を反映して、オーディエンスと比較してターゲットオーディエンスではるかに一般的です。 このオーディエンスを使用しているお客様は、ターゲットオーディエンスにリーチする可能性がはるかに高くなります。

「重複を検出」セクション内で、オーディエンスインデックススコアには、スコアと共に関連度バンドが表示されます。 スコアは関連性バンドを示すように色分けされ、関係の強さを一目で簡単に識別できます。 非常に関連性の低いバンドはオレンジ色、中程度の関連性のバンドは黒、高と非常に関連性の高いバンドは緑で表示されます。

次の手順

目的のオーディエンスを探索して検出したら、キャンペーンで使用するオーディエンスを アクティブ化します。

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