UI でのトレーニング済みモデルの作成と公開

JupyterLab のレシピビルダーノートブックで作成したレシピを使用して、モデルを作成、トレーニング、評価および公開する方法を説明します。

Adobe Experience Platform Data Science Workspaceでは、モデルの意図に適した既存のレシピを組み込むことで機械学習モデルを作成します。 次に、モデルに関連するハイパーパラメーターを微調整することで、モデルの動作効率と有効性を最適化するようにトレーニングおよび評価されます。 レシピは再利用可能です。つまり、単一のレシピで複数のモデルを作成し、特定の目的に合わせてカスタマイズできます。 詳しくは、Data Science Workspaceのドキュメントを参照してください。