ドキュメント Experience Platform モバイルアプリチュートリアル

Adobe Targetを使用した最適化とパーソナライズ

最終更新日： 2025年5月5日

トピック：
A/B テスト

作成対象：

初心者
中級
開発者

Platform Mobile SDK とAdobe Targetを使用して、モバイルアプリのエクスペリエンスを最適化およびパーソナライズする方法について説明します。

Target は、顧客体験をカスタマイズおよびパーソナライズするために必要なすべてを提供します。 Target は、Web サイト、モバイルサイト、アプリ、ソーシャルメディア、その他のデジタルチャネルの売上高を最大化するのに役立ちます。 Target は、A/B テスト、多変量分析テスト、製品とコンテンツのレコメンデーション、コンテンツのターゲット設定、AI を使用したコンテンツの自動パーソナライズなどを実行できます。このレッスンでは、Target の A/B テスト機能に焦点を当てます。詳しくは、A/B テストの概要参照してください。

アーキテクチャ

Target で A/B テストを実行する前に、設定と統合が適切に行われていることを確認する必要があります。

メモ

このレッスンはオプションで、A/B テストの実施を検討しているAdobe Target ユーザーにのみ適用されます。

前提条件

SDK がインストールおよび設定された状態で、アプリケーションが正常に構築および実行されました。
権限、適切に設定された役割、ワークスペースおよびプロパティを使用して、Adobe Targetにアクセスしますこちら。

学習目標

このレッスンでは、次の操作を行います。

Target 統合のデータストリームを更新します。
Journey Optimizer - Decisioning 拡張機能を使用してタグプロパティを更新します。
提案イベントを取り込むようにスキーマを更新します。
Assurance の設定を検証します。
Target で簡単な A/B テストを作成します。
アプリを更新して、Optimizer 拡張機能を登録します。
アプリに A/B テストを実装します。
Assurance で実装を検証します。

セットアップ

ヒント

アプリを Journey Optimizer オファーレッスンの一部として既に設定している場合は、この設定の節の手順のいくつかが既に実行されている可能性があります。

データストリーム設定を更新

Adobe Target

モバイルアプリからExperience PlatformEdge Networkへデータが確実にAdobe Targetに転送されるようにするには、データストリーム設定を更新する必要があります。

データ収集 UI で「データストリーム」を選択し、データストリームを選択します（例：Luma Mobile App）。
サービスを追加 を選択してから、{ サービス リストから 2 Adobe Target} を選択してください。
Target Premium のお客様でプロパティトークンを使用する場合は、この統合に使用する Target プロパティトークン 値を入力します。 Target Standard ユーザーは、この手順をスキップできます。

Target UI の管理/プロパティ で、プロパティを確認できます。「」を選択して、使用するプロパティのプロパティトークンを表示します。プロパティトークンには "at_property": "xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx" のような形式があります。値 xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx のみを入力する必要があります。

オプションで、ターゲット環境 ID を指定できます。 Target では、環境を使用してサイトと実稼動前の環境を整理し、管理を容易にし、レポートを個別に作成できます。プリセットされた環境には、実稼働、ステージング、開発が含まれます。詳しくは、環境およびターゲット環境 ID を参照してください。

オプションで、Target サードパーティ ID 名前空間を指定して、ID 名前空間（例：CRM ID）でのプロファイル同期をサポートすることができます。詳しくは、Target サードパーティ ID 名前空間を参照してください。
「保存」を選択します。

Adobe Journey Optimizer

モバイルアプリからEdge Networkに送信されるデータがJourney Optimizer - Decision Management に転送されるようにするには、データストリーム設定を更新します。

データ収集 UI で「データストリーム」を選択し、データストリームを選択します（例：Luma Mobile App）。
「{ その他編集 を選択します。
データストリーム/ /Adobe Experience Platform 画面で、「Offer decisioning」、「Edgeのセグメント化」および「Personalizationの宛先」が選択されていることを確認します。 Journey Optimizerのレッスンにも従う場合は、「Adobe Journey Optimizer」を選択します。詳しくは、Adobe Experience Platform 設定を参照してください。
データストリーム設定を保存するには、「保存」を選択します。

Adobe Journey Optimizer - Decisioning タグ拡張機能のインストール

Tags に移動し、モバイルタグプロパティを見つけて、プロパティを開きます。
拡張機能 を選択します。
カタログ を選択します。
Adobe Journey Optimizer - Decisioning 拡張機能を検索します。
拡張機能をインストールします。拡張機能では、追加の設定は必要ありません。

スキーマを更新

データ収集インターフェイスに移動し、左パネルから スキーマ を選択します。
上部のバーから参照を選択します。
スキーマを選択して開きます。
スキーマエディターで、「フィールドグループの横にある「追加 **** 追加 を選択します。
フィールドグループの追加 ダイアログで、proposition を検索し、エクスペリエンスイベント – 提案インタラクション および フィールドグループの追加 を選択します。
スキーマへの変更を保存するには、「保存」を選択します。

Assurance での設定の検証

Assurance で設定を検証するには：

Assurance UI に移動します。
左側のパネルで設定を選択し、{6 の下の 設定を検証 の横にある「追加 を選択します。
「保存」を選択します。
左パネルで 設定を検証 を選択します。データストリームの設定と、アプリケーションでの SDK の設定の両方が検証されます。

A/B テストの作成

概要で説明したように、Adobe Targetで作成してモバイルアプリに実装できるアクティビティには、多くの種類があります。このレッスンでは、A/B テストを実装します。

Target UI の上部バーで「アクティビティ」をクリックします。
アクティビティを作成 と A/B テスト をコンテキストメニューから選択します。
A/B テストアクティビティを作成 ダイアログで、タイプ として モバイル を選択し、Workspaceを選択 リストからワークスペースを選択し、プロパティを選択 リストからプロパティを選択します（Target Premium のユーザーで、データストリームでプロパティトークンを指定した場合）。
「作成」を選択します。

名称未設定アクティビティ 画面の エクスペリエンス ステップで、次の操作を行います。

LOCATION 1 の下の Select Location に luma-mobileapp-abtest と入力します。この場所名（mbox と呼ばれることが多い）は、アプリの実装で後で使用されます。
を選択し、コンテキストメニューから JSON オファーを作成 を選択します。

次の JSON を 有効な JSON オブジェクトを入力 にコピーします。

{
    "title": "Luma Anaolog Watch",
    "text": "Designed to stand up to your active lifestyle, this women's Luma Analog Watch features a tasteful brushed chrome finish and a stainless steel, water-resistant construction for lasting durability.",
    "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Luma_Analog_Watch.jpg"
}

「+ エクスペリエンスを追加」を選択します。

エクスペリエンス B に対して手順 b と c を繰り返しますが、代わりに次の JSON を使用します。

{
    "title": "Aim Analog Watch",
    "text": "The flexible, rubberized strap is contoured to conform to the shape of your wrist for a comfortable all-day fit. The face features three illuminated hands, a digital read-out of the current time, and stopwatch functions.",
    "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Aim_Watch.jpg"
}

「次へ」を選択します。

Targeting のステップでは、A/B テストの設定をレビューします。デフォルトでは、両方のオファーがすべての訪問者に均等に割り当てられます。「次へ」をクリックして続行します。
目標と設定 手順で、次の操作を行います。
1. 名称未設定アクティビティの名前を Luma Mobile SDK Tutorial - A/B Test Example などに変更します。
2. A/B テストの目的を入力します（例：A/B Test for Luma mobile app tutorial）。
3. 目標指標/自分のプライマリ目標 タイルで コンバージョン、mbox を表示 を選択し、luma-mobileapp-abtest などの場所（mbox）名を入力します。
4. 保存して閉じる を選択します。
すべてのアクティビティ 画面に戻ります。
1. アクティビティでを選択します。
2. アクティベート を選択して、A/B テストをアクティベートします。

アプリへの Target の実装

前のレッスンで説明したように、モバイルタグ拡張機能をインストールしても、設定のみが提供されます。次に、Optimize SDK をインストールして登録する必要があります。これらの手順が明確でない場合は、「SDK のインストールの節を参照しください。

NOTE

SDK のインストールの節を完了した場合、SDK は既にインストールされているので、この手順をスキップできます。

Xcode で、AEP Optimize がパッケージの依存関係にあるパッケージのリストに追加されていることを確認します。 Swift パッケージマネージャーを参照してください。
Xcode プロジェクトナビゲーターで Luma/Luma/AppDelegate に移動します。
AEPOptimize が読み込みのリストに含まれていることを確認します。

import AEPOptimize

Optimize.self が、登録している拡張機能の配列の一部であることを確認します。

let extensions = [
    AEPIdentity.Identity.self,
    Lifecycle.self,
    Signal.self,
    Edge.self,
    AEPEdgeIdentity.Identity.self,
    Consent.self,
    UserProfile.self,
    Places.self,
    Messaging.self,
    Optimize.self,
    Assurance.self
]

Xcode プロジェクトナビゲーターで Luma/Luma/Utils/MobileSDK に移動します。 func updatePropositionAT(ecid: String, location: String) async 関数を検索します。次のコードを追加します。
// set up the XDM dictionary, define decision scope and call update proposition API Task { let ecid = ["ECID" : ["id" : ecid, "primary" : true] as [String : Any]] let identityMap = ["identityMap" : ecid] let xdmData = ["xdm" : identityMap] let decisionScope = DecisionScope(name: location) Optimize.clearCachedPropositions() Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope], withXdm: xdmData) }
この関数：
- a/B テストを提示する必要があるプロファイルを識別する ECID を含む、XDM 辞書 xdmData ードを設定します。
- a/B テストを提示する場所の decisionScope 配列を定義します。
次に、関数は 2 つの API （Optimize.clearCachedPropositions と Optimize.updatePropositions）を呼び出します。これらの関数は、キャッシュされた提案をすべてクリアし、このプロファイルの提案を更新します。このコンテキストでの提案は、Target アクティビティ（A/B テスト）から選択され、A/B テストの作成で定義したエクスペリエンス（オファー）です。
Xcode プロジェクトナビゲーターで Luma/Luma/Views/Personalization/TargetOffersView に移動します。 func onPropositionsUpdateAT(location: String) async { 関数を見つけて、この関数のコードを調べます。この関数の最も重要な部分は、Optimize.onPropositionsUpdate API 呼び出しです。この呼び出しは、次のような特徴があります。
- 決定範囲（A/B テストで定義した場所）に基づいて、現在のプロファイルの提案を取得します。
- 提案からオファーを取得します。
- オファーのコンテンツを展開して、アプリで適切に表示できるようにします。
- トリガーは、オファーが表示されたことを通知するイベントを Platform Edge Networkに送り返す、オファーの displayed() アクションを設定します。
TargetOffersView のまま、次のコードを .onFirstAppear 修飾子に追加します。このコードにより、オファーを更新するためのコールバックが 1 回だけ登録されます。
// Invoke callback for offer updates Task { await self.onPropositionsUpdateAT(location: location) }
TargetOffersView のまま、次のコードを .task 修飾子に追加します。このコードは、ビューが更新されると、オファーを更新します。
// Clear and update offers await self.updatePropositionsAT(ecid: currentEcid, location: location)

Optimize.updatePropositions API の呼び出し時にデータディクショナリに追加することで、パーソナライゼーションクエリリクエストで追加の Target パラメーター（mbox、プロファイル、製品、注文パラメーターなど）を Experience Edge Network に送信できます。詳細については、「ターゲット・パラメータを参照てください。

アプリを使用した検証

を使用して、シミュレータまたは Xcode の物理デバイスでアプリを再構築して実行します。
「パーソナライゼーション」タブに移動します。
一番下までスクロールすると、A/B テストで定義した 2 つのオファーのいずれかが TARGET タイルに表示されます。

Assurance での実装の検証

Assurance で A/B テストを検証するには：

シミュレーターまたはデバイスを Assurance に接続するには、「設定手順」セクションを確認してください。
左側のパネルで設定を選択し、{6 の下の レビューとシミュレーション の横にある「追加 を選択します。
「保存」を選択します。
左パネルで レビューとシミュレート を選択します。データストリームの設定と、アプリケーションでの SDK の設定の両方が検証されます。
上部のバーで「リクエスト」を選択します。 Target リクエストが表示されます。
「シミュレート」タブと「イベントリスト タブを調べて、Target オファーの設定を確認する機能を探ることができます。

次の手順

これで、関連する場合および該当する場合に、A/B テストまたはその他の Target アクティビティ（エクスペリエンスのターゲット設定、多変量分析テストなど）のアプリへの追加を開始するためのすべてのツールが用意できました。 Optimize 拡張機能の GitHub リポジトリーではAdobe Target オファーのトラッキング方法に関する専用のチュートリアルへのリンクも確認できます。

SUCCESS

A/B テスト用にアプリを有効にし、Adobe Experience Platform Mobile SDK のAdobe TargetおよびAdobe Journey Optimizer - Decisioning 拡張機能を使用した A/B テストの結果を表示しました。

Adobe Experience Platform Mobile SDK の学習に時間を費やしていただき、ありがとうございます。ご不明な点がある場合や、一般的なフィードバックをお寄せになる場合、または今後のコンテンツに関するご提案がある場合は、この Experience League コミュニティディスカッションの投稿でお知らせください。

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