バッチデータの取得

luma-data.zip を Luma チュートリアルAssets フォルダーにダウンロードします。

ファイルを解凍し、luma-data というフォルダーを作成します。このフォルダーには、このレッスンで使用する 4 つのデータファイルが含まれています

テキストエディターで luma-loyalty.json を開き、_techmarketingdemos のすべてのインスタンスを、独自のスキーマのように、独自のアンダースコア – テナント ID に置き換えます。

更新したファイルを保存します

Platform ユーザーインターフェイスの左側のナビゲーションで データセット を選択します

Luma Loyalty Dataset を開きます

下にスクロールして、右側の列に データの追加 セクションを表示します

luma-loyalty.json ファイルをアップロードします。

ファイルがアップロードされると、バッチの行が表示されます

数分後にページを再読み込みすると、1,000 件のレコードと 1,000 件のプロファイルフラグメントを含むバッチが正常にアップロードされたことがわかります。

データを取り込んだのと同じページで、右上の「データセットをプレビュー」ボタンを選択します

「プレビュー」ボタンを選択すると、取り込んだデータの一部が表示されます。

データ取得 API.postman_collection.json を Luma Tutorial Assets フォルダーにダウンロードします

コレクションの Postman への読み込み

リクエスト Data Ingestion API > Batch Ingestion > Create a new batch in Catalog Service. を選択

次をリクエストの 本文 として貼り付けます。datasetId の値を独自の値に置き換えます。

{
    "datasetId":"REPLACE_WITH_YOUR_OWN_DATASETID",
    "inputFormat": {
        "format": "json"
    }
}

「送信 ボタンを選択します

新しいバッチの ID を含んだ、201 Created レスポンスが得られます。

新しいバッチの id をコピー

リクエスト Data Ingestion API > Batch Ingestion > Upload a file to a dataset in a batch. を選択

「パラメーター」タブで、データセット ID とバッチ ID をそれぞれのフィールドに入力します

「Params」タブで、filePath として luma-crm.json と入力します

「本文」タブで「binary」オプションを選択します。

ダウンロードした luma-crm.json をローカルの Luma Tutorial Assets フォルダーから選択します

送信 を選択すると、応答本文に「1」が含まれる 200 OK の応答が返されます

リクエスト Data Ingestion API > Batch Ingestion > Finish uploading a file to a dataset in a batch. を選択

「パラメーター」タブで、アクション として COMPLETE と入力します

「パラメーター」タブで、バッチ ID を入力します。 データセット ID や filePath （存在する場合）について心配する必要はありません。

POSTの URL が https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/:batchId?action=COMPLETE であり、datasetId または filePath への不要な参照がないことを確認します

送信 を選択すると、応答本文に「1」が含まれる 200 OK の応答が返されます

Platform ユーザーインターフェイスで、Sources カタログを Cloud Storage にフィルタリングします

... の下にはドキュメントへの便利なリンクがあります

目的のクラウドストレージベンダーのボックスで、「設定」ボタンを選択します

認証 は最初の手順です。 アカウントの名前（Luma's FTP Account や認証の詳細など）を入力します。 この手順は、すべてのクラウドストレージソースでほぼ同じですが、フィールドが若干異なる場合があります。 アカウントの認証の詳細を入力したら、同じアカウント内の他のファイルから異なるスケジュールで異なるデータを送信している可能性のある他のソース接続に対して、その詳細を再利用できます

「ソースに接続」ボタンを選択します。

Platform がSourceに正常に接続されたら、「次へ」ボタンを選択します

データを選択 手順で、ユーザーインターフェイスは資格情報を使用してクラウドストレージソリューション上のフォルダーを開きます

取り込むファイルを選択します（例：luma-offline-purchases.json）。

データ形式 として、「XDM JSON」を選択します

その後、ファイルで JSON 構造とサンプルデータをプレビューできます

「次へ」ボタンを選択します

マッピング ステップで、Luma Offline Purchase Events Dataset を選択して「次へ」ボタンを選択します。 のメッセージでは、取り込むデータは JSON ファイルなので、ソースフィールドをターゲットフィールドにマッピングするマッピング手順はありません。 JSON データは、既に XDM 内にある必要があります。 CSV を取り込む場合、この手順の完全なマッピングユーザーインターフェイスが表示されます。

スケジュール ステップでは、Sourceからデータを取り込む頻度を選択します。 オプションを確認してください。 1 回限りの取り込みを行うので、Frequency を Once のままにして、「次へ」ボタンを選択します。

データフローの詳細 ステップでは、データフローの名前の選択、オプションの説明の入力、エラー診断のオン、部分取り込みを行うことができます。 設定をそのままにし、「次へ ボタンを選択します。

レビュー ステップでは、すべての設定をまとめて確認し、編集するか、「完了」ボタンを選択できます

保存後、次のような画面が表示されます。