エージェンティック トラフィック agentic-traffic
エージェンティックトラフィックダッシュボードは、AI エージェント（クローラーやチャットボット）がサイトとどのようにやり取りするかを示します。 このビューを使用すると、リクエストの合計数と一般的なパフォーマンス関連指標を追跡できます。 また、マーケット、カテゴリ、ページおよびエージェントをまたいだトラフィックの分布を確認することもできます。 このダッシュボードで使用されるデータは CDN ログから取得されるので、指標を表示するには CDN ログ転送 を設定する必要があります。 また、表示されるデータを絞り込むのに役立つ、カスタマイズ可能なフィルターもあります。
このページの詳細は次のとおりです。
CDN ログ転送 cdn-setup
CDN ログ転送 がないと、Agentic トラフィックダッシュボードは空白になります。 エージェントのインタラクションを表示するには、CDN ログ転送 を設定する必要があります。 初回ログイン時には、次の画像に示すメッセージが表示されます。
設定に移動 を選択すると、自動的に 顧客設定ダッシュボード の CDN 設定 タブに移動します。
このタブで、「オンボード CDN」を選択します。 CDN プロバイダーウィンドウが表示されます。
オンボード CDN プロバイダー ウィンドウで、次の操作を行います。
- CDN プロバイダー（Akamai、Adobeで管理される Fastly、Fastly、AWS Cloudfront、Azure CDN、Cloudflare、その他）を選択します。
- オンボード をクリックして、ログ転送を有効にします。
その他 を選択した場合は、llmo-now@adobe.comまでお問い合わせください。
アクティブ化すると、ログが取り込まれ、ダッシュボードには合計エージェントインタラクション、成功率、マーケット別のヒット、ユーザーエージェント分析、URL レベルのパフォーマンスなどの指標が入力されます。
フィルター filters
ページの上部で、フィルターを適用してビューを絞り込むことができます。 選択するフィルターは、ダッシュボードに存在するセクション すべて に影響します。 次の項目をカスタマイズできます。
- 日付範囲 – 表示されたデータの時間枠を選択します。 例：過去 4 週間。 また、「カスタム週 オプションを選択して期間をカスタマイズするオプションもあり す。
- カテゴリ – 事前定義済みのカテゴリまたはカスタムカテゴリで表示された結果をフィルタリングします。
- プラットフォーム – 分析する AI エンジンを選択します。
- エージェントタイプ - サイトとやり取りする AI エージェントのタイプでフィルタリングします。 クローラー、チャットボットまたはすべてのエージェントをフィルタリングできます。
- 成功率 - インタラクションの品質（高、中、低）でフィルタリングします。 このメトリックは、直接成功応答（2xx ステータス・コード）およびリダイレクト（3xx ステータス・コード）の両方を含む、成功した HTTP リクエストの割合を表します。
- コンテンツタイプ - HTMLやPDFなど、様々なコンテンツタイプに対する Agentic インタラクションを表示します。
目的のフィルターを選択したら、「フィルターを適用」をクリックして、選択をダッシュボードに適用します。
トラフィック配分 traffic-distribution
トラフィック配分ビューには、エージェントトラフィックがマーケット、カテゴリおよびページタイプをまたいでどのように分散しているかが表示されます。 そのため、このビューを使用すると、サイトを操作する際に AI エージェントが最も頻繁にアクセスする地域、製品領域、またはコンテンツ形式を判断できます。
ページの上部には、次の 3 つの主要指標について注意する必要があります。
- エージェンティックインタラクション – この指標は、AI エージェントが web サイトに対して行ったリクエストの合計数を表します。 これには、検索エンジン、チャットボット、その他の人間以外のトラフィックからのすべてのトラフィックが含まれます。
- 成功率 – このメトリックは、ダイレクト成功応答とリダイレクトの両方を含む、成功した HTTP リクエストの割合を表します。
- Average TTFB - Time To First Byte （TTFB）は、サーバーからデータの最初のバイトを受信するまでにかかる時間を測定します。 値が小さいほど、サーバーの応答時間が短いことを示します。
各キー指標のトレンド指標は、前期と比較して、これらの値が時間の経過とともにどのように変化しているかを示します。
高度なトラフィックのトレンド agentic-trends
エージェンティックトラフィックトレンド グラフを使用して、成功、失敗および全体的なヒットの週別合計を追跡します。 そのため、エージェントのアクティビティとパフォーマンスの変化を経時的に監視できます。 また、グラフに沿ってマウスを移動して、週次時間枠全体でのデータの変化を確認することもできます。
上下のムーバー top-bottom-movers
上位および下位の Movers ビューでは、エージェンティックトラフィックの週別の変化が最も大きい URL がハイライト表示されます。つまり、コンテンツにアクセスする AI システムからの訪問やヒットです。 トップムーバーは、表示またはエンゲージメントを向上させるページを表示し、ボトムムーバーは、最も急降下する URL を表示します。 これにより、どのコンテンツが上昇傾向にあり、注意が必要か、AI 駆動の検出パターンが変化しているかをすばやく特定できます。
ユーザーエージェントと URL パフォーマンス分析 user-url-performance
ユーザーエージェント ビューと URL パフォーマンス分析ビューでは、クローラーとチャットボットがサイトとどのようにやり取りするかについての詳細なデータ分類を提供します。 詳細については、以下のタブをクリックしてください。
ユーザーエージェント分析テーブルには、ページタイプおよびエージェントタイプ別のトラフィックの分類が表示されます（例えば、クローラーとチャットボットの比較）。 これにより、どの AI エージェントがサイトのどの部分をクロールしているかを簡単に理解できます。 次のカテゴリが含まれます。
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ページタイプ - ページタイプ。
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エージェントタイプ - AI エージェントがページをクローリングする（クローラーまたはチャットボット）。
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ヒット数 – 特定のページタイプに対して AI エージェントによって行われたリクエストの合計数。
URL パフォーマンス分析テーブルには、個々の URL の詳細ビューが表示されます。 これには、ヒット数、一意のエージェント、トップエージェント、成功率、カテゴリが含まれます。 これにより、価値の高いページを特定し、クロールのギャップを検出して、AI エンジンのコンテンツを最適化できます。 URL はトラフィック量に基づいてランク付けされます。 このテーブルには、次のカテゴリが含まれます。
- URL – 調べた URL。
- 合計ヒット数 - AI エージェントによって URL に対して行われたリクエストの合計数。
- 一意のエージェント - URL にアクセスした様々な AI エージェントの数。
- トップエージェント - URL へのトラフィックを最も多く生成した AI エージェント。
- 上位エージェントタイプ – この URL へのトラフィックを最も多く生成した AI エージェントのタイプ。
- 成功率 – 直接成功した応答とリダイレクトの両方を含む、成功した HTTP リクエストの割合。
- カテゴリ - ページのコンテンツに最も近いカテゴリです。
URL パフォーマンス テーブルには、URL にクイックアクセスするための検索フィールドがあります。 各行の最後にある情報アイコンをクリックして、各 URL の追加の詳細を表示することもできます。
URL の詳細ビューは、ページのパフォーマンスの全体像を提供し、ページの引用頻度、ページが言及される AI 応答の感情、ページが表示されるトピックとプロンプト、エージェンティックトラフィックとリファラルトラフィックの経時的なトレンドを示します。
両方のテーブルで、「エクスポート」オプションを使用してテーブル .csv をダウンロードし、インサイトをチームで共有したり、エグゼクティブレポートにテーブルを含めたりできます。