Adobe Learning Managerでの高度なAI検索
Adobe Learning Managerの検索機能は、関連するコンテンツを効率的に検索し、適切なコンテンツの利用を支援することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
Adobe Learning Managerは、AIを活用した検索機能を導入しており、語彙検索と意味検索を組み合わせることができます。 この機能強化により、学習者は関連するコンテンツを効率的に検索できます。 AIを利用した高度な検索では、クエリの意味が理解され、関連する結果が提供されます。
主な利点
- よりスマートな検索 ：検索語の背景にある文脈と意図を理解します
- 関連性の向上 ：クエリの意味に基づいて結果を提供します
- 強化されたユーザーエクスペリエンス ：学習者が適切なコンテンツを利用できるように支援します
メモ検索が重要な理由
検索機能は、次のような理由で重要です。
- ユーザーエクスペリエンス：情報をすばやく取得できるようにすることで、ユーザーの満足度を向上させます
- 効率 ：特定のコンテンツを見つける手間を減らすことにより、時間を節約します。
- アクセシビリティ ：効果的な検索機能により、情報のアクセシビリティが向上し、ユーザーが自分のニーズに関連するコンテンツを利用できるようになります。
- 個人用設定 ：詳細検索システムは、ユーザーの設定に基づいて結果を調整し、表示される情報の関連性を向上させることができます。
Web上での検索動作の進化
人々がオンラインで検索すると、その方法は変わり、検索エンジンは追いつくために調整している。 以下に、最近の情報の主な検索方法をいくつか示します。
- 目的に応じた表現 ：正確なキーワードを入力する代わりに、ユーザーは必要な語句を使用してニーズを表現するようになりました。 最新の検索エンジンは、これらのフレーズの背後にある目的を理解し、より関連性の高い結果を提供します。
- ランク付けされた結果：他のユーザーが役に立つと思ったものに基づいて、検索結果が整理されます。 つまり、最も役に立つコンテンツが最上部に表示され、品質情報を見つけやすくなります。
- 複数のソース：検索エンジンがカバーするソースが多いほど、より良い結果が得られます。 検索エンジンは、信頼できる様々な情報源から情報を引き出すことによって、より完全で正確な回答を提供します。
- パーソナライズされた：検索エンジンは、時間、場所、ユーザーの好みなどの要素に基づいて結果を調整します。 これにより、ユーザーは特定のニーズに合った情報をその時点で簡単に見つけることができます。
Adobe Learning Managerの検索機能が向上する理由
Adobe Learning Managerを使用すると、よりスマートで高度な検索を行うことができます。 キーワードに一致するだけでなく、ユーザークエリの意味をコンテキスト的に理解して、最も関連性の高い結果を見つけることができます。
- AIを活用 : Adobe Learning Managerは、高度なAI技術を使用して、単語だけでなく、検索意図の背後にある意味を理解します。 これにより、ユーザーの希望に合った結果が表示され、検索の精度が向上します。
- ピアドリブン: Adobe Learning Managerでは、様々なコース品質パラメーターを使用して、最も役立つ結果をランク付けします。 このランキングアルゴリズムは、リポジトリ内のすべてのコンテンツを定期的に採点する5,000万のデータポイントに関してトレーニングされます
- 包括的 : Adobe Learning Managerは、独自のコンテンツ、サードパーティコースタイトル、説明、タグ、パーソナライズされたメモ、その他のメタデータを含むライブラリ全体を検索します。 ビデオやPDFなどのコンテンツの場合、文字起こしが自動的に行われ、文字起こし内で検索されます。
Adobe Learning ManagerのAIを活用した検索
Adobe Learning Managerでは、高度なAIテクノロジーを使用して検索機能を強化し、関連する学習コンテンツを簡単に見つけることができます。 詳細検索の主なコンポーネントについて、以下で説明します。
主要な用語を認識中
Adobe Learning Managerでは、自然言語処理(NLP)を使用して、コースタイトルと説明から重要なキーワードを特定します。 次に、より良い検索結果を提供するためにこれらのキーワードに焦点を当て、これらのキーワードを使用して他の結果よりも結果を向上させるのに役立ちます。 例えば、学習者が Photoshopの基本 を検索すると、Adobe Learning Managerは Photoshop という単語を優先して、最も関連性の高いコースを表示します。
キーワードを優先する
上のスクリーンショットでは、学習者は Photoshop getting started という用語を使用してコースを検索しています。 検索では、Photoshop という単語を優先して、Photoshop に関連する最も関連性の高いコースを検索します。 「はじめに」というキーワードは、目的を理解した上で類似する単語を探し、最適な組み合わせを示します。 これにより、Photoshopに焦点を当てた、初心者向けのコースを確認できます。
クエリを展開しています
Adobe Learning Managerは、ユーザークエリをコンテキストに応じた意味に拡張し、より良い結果を見つけやすくします。 これにより、検索アルゴリズムはユーザークエリに合わせて、より多くのコンテキストを取得します。 一般的な用語を使用した場合でも、有益な結果を得ることができます。 例えば、学習者が カスタマーサービスの基礎 を検索している場合、クエリからキーワードを検索し、クエリの残りの部分を類似のフレーズに展開しようとします。
クエリを展開しています
コースメタデータの検索
Adobe Learning Managerのメタデータ検索は、ネイティブコースと読み込まれたコース(LinkedIn LearningやGo1など)のメタデータの両方を対象としています。 この機能を使用すると、コースタイトル、説明、タグ、パーソナライズされたメモ、その他のメタデータを検索できます。 これにより、多くの異なるメタデータを使用して結果を検索できるため、結果の品質と精度が向上します。
注意：お客様のデータ（コンテンツと文字起こしを含む）は、AIを活用した検索のために外部サービスと共有されることはありません。 すべてのコンテンツは現在のストレージ・システム内に保存されます。
コンテンツ内検索
Adobe Learning Managerの高度な検索機能を使用すると、ビデオ、音声ファイル、PDF、文書、プレゼンテーション、スプレッドシートなど、様々なファイル形式の実際のコンテンツ内を検索できます。 システムは、より包括的かつ正確な検索結果を提供するために、このコンテンツを自動的に文字起こしします。 さらに、Adobe Connect会議の録画が検索に組み込まれるため、貴重な情報を見逃すことはありません。 コンテンツ内で一致するものが見つかった場合、検索モデルによって最終結果におけるそのコンテンツのランク付けが向上します。 AIを活用した検索と再ランキングのセクションで概説されているように、最終的なランキングは複数の要因によって決定されます。
メモ