Adobe Learning Managerでの高度なAI検索

Adobe Learning Managerの検索機能は、関連するコンテンツを効率的に検索し、適切なコンテンツの利用を支援することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

Adobe Learning Managerは、AIを活用した検索機能を導入しており、語彙検索と意味検索を組み合わせることができます。 この機能強化により、学習者は関連するコンテンツを効率的に検索できます。 AIを利用した高度な検索では、クエリの意味が理解され、関連する結果が提供されます。

主な利点

検索が重要な理由

検索機能は、次のような理由で重要です。

Web上での検索動作の進化

人々がオンラインで検索すると、その方法は変わり、検索エンジンは追いつくために調整している。 以下に、最近の情報の主な検索方法をいくつか示します。

Adobe Learning Managerの検索機能が向上する理由

Adobe Learning Managerを使用すると、よりスマートで高度な検索を行うことができます。 キーワードに一致するだけでなく、ユーザークエリの意味をコンテキスト的に理解して、最も関連性の高い結果を見つけることができます。

Adobe Learning ManagerのAIを活用した検索

Adobe Learning Managerでは、高度なAIテクノロジーを使用して検索機能を強化し、関連する学習コンテンツを簡単に見つけることができます。 詳細検索の主なコンポーネントについて、以下で説明します。

主要な用語を認識中

Adobe Learning Managerでは、自然言語処理(NLP)を使用して、コースタイトルと説明から重要なキーワードを特定します。 次に、より良い検索結果を提供するためにこれらのキーワードに焦点を当て、これらのキーワードを使用して他の結果よりも結果を向上させるのに役立ちます。 例えば、学習者が​ Photoshopの基本 ​を検索すると、Adobe Learning Managerは​ Photoshop ​という単語を優先して、最も関連性の高いコースを表示します。

キーワードを優先する

上のスクリーンショットでは、学習者は​ Photoshop getting started ​という用語を使用してコースを検索しています。 検索では、Photoshop ​という単語を優先して、Photoshop ​に関連する最も関連性の高いコースを検索します。 「はじめに」というキーワードは、目的を理解した上で類似する単語を探し、最適な組み合わせを示します。 これにより、Photoshopに焦点を当てた、初心者向けのコースを確認できます。

クエリを展開しています

Adobe Learning Managerは、ユーザークエリをコンテキストに応じた意味に拡張し、より良い結果を見つけやすくします。 これにより、検索アルゴリズムはユーザークエリに合わせて、より多くのコンテキストを取得します。 一般的な用語を使用した場合でも、有益な結果を得ることができます。 例えば、学習者が​ カスタマーサービスの基礎 ​を検索している場合、クエリからキーワードを検索し、クエリの残りの部分を類似のフレーズに展開しようとします。

クエリを展開しています

コースメタデータの検索

Adobe Learning Managerのメタデータ検索は、ネイティブコースと読み込まれたコース(LinkedIn LearningやGo1など)のメタデータの両方を対象としています。 この機能を使用すると、コースタイトル、説明、タグ、パーソナライズされたメモ、その他のメタデータを検索できます。 これにより、多くの異なるメタデータを使用して結果を検索できるため、結果の品質と精度が向上します。
注意：お客様のデータ（コンテンツと文字起こしを含む）は、AIを活用した検索のために外部サービスと共有されることはありません。 すべてのコンテンツは現在のストレージ・システム内に保存されます。

コンテンツ内検索

Adobe Learning Managerの高度な検索機能を使用すると、ビデオ、音声ファイル、PDF、文書、プレゼンテーション、スプレッドシートなど、様々なファイル形式の実際のコンテンツ内を検索できます。 システムは、より包括的かつ正確な検索結果を提供するために、このコンテンツを自動的に文字起こしします。 さらに、Adobe Connect会議の録画が検索に組み込まれるため、貴重な情報を見逃すことはありません。 コンテンツ内で一致するものが見つかった場合、検索モデルによって最終結果におけるそのコンテンツのランク付けが向上します。 AIを活用した検索と再ランキングのセクションで概説されているように、最終的なランキングは複数の要因によって決定されます。

意味検索

Adobe Learning Managerでは、従来の語彙検索に加えて意味検索が組み込まれるようになり、検索結果の精度が向上しました。 コースタイトルと説明からベクトル埋め込みを生成することで、包括的なベクターデータベースを作成します。 学習者がクエリを送信すると、システムはクエリをベクトル化し、類似性照合を実行して最も関連性の高い結果を特定します。 例えば、学習者がPhotoshopの初級者向けチュートリアルを検索すると、そのリクエストがシステムにわかり、Photoshopの初級者向けに特に役立つコースが見つかります。

意味検索

AIを活用した検索と再ランキング

Adobe Learning Managerの検索は、従来の技術と高度な技術を組み合わせることで、業界をリードしています。 フレーズマッチングなどの従来の検索方法と高度な意味検索を組み合わせて、包括的な結果を生成します。 これらの結果は、登録番号、公開日、評価、人気などの主要な要因に基づいてランク付けされます。 これにより、コースの品質ランキングシステムに基づいて、すべてのインデックスから高品質のマッチングが保証されます。

AIを活用した全体的な検索は、徹底した正確でユーザーフレンドリーな設計となっており、学習者は学習ジャーニーをサポートするために必要なリソースをすばやく見つけることができます。