Adobe Learning Managerでの高度なAI検索
ALMの検索機能は、関連するコンテンツを効率的に検索し、適切なコンテンツの利用を支援することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
Adobe Learning Managerは、AIを活用した検索機能を導入しており、語彙検索と意味検索を組み合わせることができます。 検索は、特定の用語を検索し、その背景にある文脈と意図を理解するため、よりスマートになります。 AIを利用した高度な検索では、クエリの意味が理解され、関連する結果が提供されます。
NOTE検索が重要な理由
検索機能は、次のような理由で重要です。
- ユーザーエクスペリエンス ：適切に実装された検索機能により、ユーザーは必要な情報をすばやく見つけることができるため、ユーザーの満足度が向上します。
- 効率性 ：特に大規模なデータベースや学習管理システムでは、特定のコンテンツを見つけるのに必要な作業が軽減され、時間を節約できます。
- アクセシビリティ ：効果的な検索機能により、情報のアクセシビリティが向上し、ユーザーが自分のニーズに関連するコンテンツを利用できるようになります。
- 個人用設定 ：詳細検索システムは、ユーザーの設定に基づいて結果を調整し、表示される情報の関連性を向上させることができます。
Web上での検索動作の進化
人々がオンラインで検索すると、その方法は変わり、検索エンジンは追いつくために調整している。 以下は、今日の人々が情報を検索する際の主な方法です。
- 目的に応じた表現 ：正確なキーワードを入力する代わりに、ユーザーは必要な語句を使用してニーズを表現するようになりました。 最新の検索エンジンは、これらのフレーズの背後にある目的を理解し、より関連性の高い結果を提供します。
- ランク付けされた結果：他のユーザーが役に立つと思ったものに基づいて、検索結果が整理されます。 つまり、最も役に立つコンテンツが最上部に表示され、品質情報を見つけやすくなります。
- 複数のソース：検索エンジンがカバーするソースが多いほど、より良い結果が得られます。 検索エンジンは、信頼できる様々な情報源から情報を引き出すことによって、より完全で正確な回答を提供します。
- パーソナライズされた：検索エンジンは、時間、場所、ユーザーの好みなどの要素に基づいて結果を調整します。 これにより、ユーザーは特定のニーズに合った情報をその時点で簡単に見つけることができます。
Adobe Learning Managerの検索機能が向上する理由
Adobe Learning Managerは、キーワードに一致するだけでなく、ユーザークエリの意味をコンテキストに応じて理解する、よりスマートで高度な検索エクスペリエンスを提供し、最も関連性の高い結果を見つけます。
- AIを活用 : Adobe Learning Managerは、高度なAI技術を使用して、単語だけでなく、検索意図の背後にある意味を理解します。 これにより、ユーザーの希望に合った結果が表示され、検索の精度が向上します。
- ピアドリブン: Adobe Learning Managerでは、様々なコース品質パラメーターを使用して、最も役立つ結果をランク付けします。 このランキングアルゴリズムは、リポジトリ内のすべてのコンテンツを定期的に採点する5,000万のデータポイントに関してトレーニングされます
- 包括的 : Adobe Learning Managerは、独自のコンテンツ、サードパーティコースタイトル、説明、タグ、パーソナライズされたメモ、その他のメタデータを含むライブラリ全体を検索します。 ビデオやPDFなどのコンテンツの場合、文字起こしが自動的に行われ、文字起こし内で検索されます。
Adobe Learning ManagerのAIを活用した検索
Adobe Learning Managerでは、高度なAIテクノロジーを使用して検索機能を強化し、関連する学習コンテンツを簡単に見つけることができます。 詳細検索の主なコンポーネントについて、以下で説明します。
主要な用語を認識中
Adobe Learning Managerでは、自然言語処理(NLP)を使用して、コースタイトルと説明から重要なキーワードを特定します。 次に、より良い検索結果を提供するためにこれらのキーワードに焦点を当て、これらのキーワードを使用して他の結果よりも結果を向上させるのに役立ちます。 例えば、学習者が Photoshopの基本 を検索すると、Adobe Learning Managerは Photoshop という単語を優先して、最も関連性の高いコースを表示します。
キーワードを優先する
上のスクリーンショットでは、学習者は Photoshop getting started という用語を使用してコースを検索しています。 検索では、Photoshop という単語を優先して、Photoshop に関連する最も関連性の高いコースを検索します。 「はじめに」というキーワードは、目的を理解した上で類似する単語を探し、最適な組み合わせを示します。 これにより、Photoshopに焦点を当てた、初心者向けのコースを確認できます。
クエリを展開しています
Adobe Learning Managerは、ユーザークエリをコンテキストに応じた意味に拡張し、より良い結果を見つけやすくします。 これにより、検索アルゴリズムはユーザークエリに合わせて、より多くのコンテキストを取得します。 一般的な用語を使用した場合でも、有益な結果を得ることができます。 例えば、学習者が カスタマーサービスの基礎 を検索している場合、クエリからキーワードを検索し、クエリの残りの部分を類似のフレーズに展開しようとします。
クエリを展開しています
コースメタデータの検索
Adobe Learning Managerのメタデータ検索は、ネイティブコースと読み込まれたコース(LinkedIn LearningやGo1など)のメタデータの両方を対象としています。 この機能を使用すると、コースタイトル、説明、タグ、パーソナライズされたメモ、その他のメタデータを検索できます。 これにより、多くの異なるメタデータを使用して結果を検索できるため、結果の品質と精度が向上します。
注意：お客様のデータ（コンテンツと文字起こしを含む）は、AIを活用した検索のために外部サービスと共有されることはありません。 すべてのコンテンツは現在のストレージ・システム内に保存されます。
意味検索
Adobe Learning Managerでは、従来の語彙検索に加えて意味検索が組み込まれるようになり、検索結果の精度が向上しました。 コースタイトルと説明からベクトル埋め込みを生成することで、包括的なベクターデータベースを作成します。 学習者がクエリを送信すると、システムはクエリをベクトル化し、類似性照合を実行して最も関連性の高い結果を特定します。 例えば、学習者がPhotoshopの初級者向けチュートリアルを検索すると、そのリクエストがシステムにわかり、Photoshopの初級者向けに特に役立つコースが見つかります。
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