B2Bジャーニーのスキル

CX Enterprise Coworker チャットでは、ジャーニーのスキルが、自然言語を使用してAdobe Journey Optimizer B2B Editionのジャーニーを設計、実行、最適化、監視するのに役立ちます。 これらのスキルを活用することで、自動化、データ主導のレコメンデーション、リアルタイムのオブザーバビリティを組み合わせることで、アカウントと個人のジャーニーの構築と管理に必要な時間と複雑さを削減できます。

CX Coworkerは、B2B ジャーニーのライフサイクルのサブセットを含む一連のAI スキルを提供します。 現在利用可能なスキルは次のとおりです。

アプリケーションの上部にある「Coworker​に質問( Coworker に質問)」アイコンをクリックして、Coworker インターフェイスを開きます。

ジャーニー制作のスキル journey-creation-skills

ジャーニー作成スキルは、マーケティング目標、エンゲージメント戦略、KPIを、包括的なB2B カスタマージャーニーに変換します。 これらのモデルは、今日のB2B マーケターが直面している3つの重要な課題を解決します。

  • ますます複雑なカスタマージャーニー(オーディエンス、コンテンツ、メッセージ、オムニチャネルの複雑さ)への対応
  • 予算を厳格化し、効率を向上
  • 最適なカスタマージャーニーをどのように構築すべきかを考える

マーケターは、次のようなスキルを活用できます。

  • 作成 - マーケティング目標、製品、エンゲージメント戦略、KPIを、自動化と条件を使用してパーソナライズされたカスタマージャーニーに変換します
  • おすすめ – 過去のマーケティングエンゲージメントやその他の過去データを活用して、ジャーニー作成を最適化します
  • 最適化 – 予測または実際のパフォーマンスに基づいて、アクティブなジャーニーを分析、調整、最適化します
  • 管理 – 重複するジャーニーとメッセージ配信の優先順位付け、管理、調整

基本的な使用方法

ジャーニー作成スキルを使用するには、自然言語を使用して、Coworker プロンプト ウィンドウに作成する内容を入力します。

「B2B ジャーニーを構築し、意思決定者を、新しいパイプラインを開く可能性が最も高いエンゲージメントの高いアカウントのロードショーに招待する」。

CX Coworker 🔗 {width="800" modal="regular"}のB2B プロンプトのジャーニー作成スキル:

より詳細な情報を提供すれば、より的確な回答を得られます。 イベントや製品などを説明する既存のマーケティング資料がある場合は、それをプロンプトに貼り付けて、Coworkerが目標をより深く理解できるようにします。

「B2B ジャーニー戦略家として行動して、多段階の顧客アカウントジャーニーを構築し、<Solution Name>の初期段階で意思決定者とマーケティングペルソナを育成し、エンゲージします。 目標は、匿名の訪問者を既知の連絡先に変換し、<domain>.com上の関連コンテンツとのエンゲージメントを深め、<Product Name>件のセールスアウトリーチで有望なリードを獲得することです。 既存のオーディエンスセグメントとコンテンツを活用し、電子メールや有料メディアなどのチャネルを使用します。 4~6週間の認知、検討、評価のステージをまたいで、各ステージの明確なトリガー、アクション、目標に合わせてジャーニーを構築します。 コンバージョン率、エンゲージメントスコア、デモリクエストなどのKPIを含め、構造化されたジャーニーフローとして出力を返します。」

この詳細なプロンプトには、次の内容が含まれます。

  • 明確な意図: AIに対して何をすべきか? タスクや結果を具体的に説明する:
  • 豊富なコンテキスト:関連する背景または制約を指定します。 可能であれば、例や参照を含めましょう。
  • 構造化形式:箇条書き、番号付き手順、またはテンプレートを使用します。
  • 役割の割り当て: AIの役割を指定 – 「データアナリストとして行動…」

シンプルな指示から始め、結果に基づいて調整します。 フォローアッププロンプトを使用して反復する:

エンドツーエンドのB2B ジャーニーの構築

ジャーニー作成スキルは、自然言語のテキストプロンプトとメタデータから、従来のユーザーインターフェイスではなく会話体験を通じて、エンドツーエンドのジャーニーフロー(アカウントまたは個人のジャーニー)を生成できます。

エンドツーエンドのジャーニープロンプトの例:

  • クロスチャネルジャーニーを構築し、過去30日間に自社のコンテンツにエンゲージしていないアカウントを育成。
  • 最も重要な購買グループの役割にパーソナライズされたコンテンツを提供することで、パイプラインを開かずに高い意欲を示しているアカウントに対して、ソリューションをクロスセルするジャーニーを作成します。
  • B2B ジャーニーを構築し、意思決定者を、新しいパイプラインを開く可能性が最も高いエンゲージメントの高いアカウントのロードショーに招待します。
  • web サイト上のコンテンツでエンゲージしている人々に焦点を当て、私のソリューションを提案する意思を持ってホワイトスペースアカウント向けのジャーニーを作成します。

多段階のジャーニー

B2B ジャーニーデザイナーとして行動し、検討段階の初期段階で、意思決定者とマーケティングペルソナに情報を提供する多段階のカスタマーアカウントジャーニーを構築できます。 匿名の訪問者を既知の連絡先に変え、関連性の高いコンテンツとのエンゲージメントを深め、セールス活動に適格なリードを絞り込むことを目指します。

  • Email、Paid media、Personalized web experiencesなどのチャネルを使用して、既存のオーディエンスセグメントとコンテンツを活用します。
  • 各ステージの明確なトリガー、アクション、目標を設定し、4~6週間でawareness、consideration、evaluationのステージをまたいでジャーニーを構築します。
  • conversion rates、engagement scores、demo requestsなどのKPIを含め、出力を構造化ジャーニーフローとして返します。

ジャーニーの観察能力 journey-observability-skills

ジャーニーの可観測性に関するスキルでは、ジャーニーマップ、ログ、ダッシュボードなどを掘り下げることなく、アカウントや個人がB2B ジャーニーをどのように利用しているのかについて、自然言語で質問することができます。 主に、ジャーニーの進行とデータ同期のオブザーバビリティの2つの領域について説明します。

ジャーニーの識別可能性に関するプロンプトと応答(CX Coworker {width="800" modal="regular"})

Account-level journey insight

特定のアカウントがジャーニーをどのように移動したのかを追跡し、次のような質問をすることで把握できます。

  • 「Bodea Cloud アカウントに関する基本的な情報を教えてください」
  • 「Northstar ServicesがABM ナーチャリング戦略において、どのように成功を収めたのかを教えてください。」
  • 「このジャーニーは、いつContoso LLCが開始したのですか?」

スプリットパスの推論とカウント

分岐が取得された理由と、各パスに続くユーザーまたはアカウントの数を理解します。

  • 「なぜアカウント QiDemoAccount24はスプリットノード c764a9の小さな米国カリフォルニアのテクノロジーパスに行ったのですか?」
  • 「スプリットノード node-459c7cの各パスの人数を教えてください。」
  • 「アカウント 8のサンノゼ・パスにいる人を見せてください。」

ジャーニーの識別可能性のあるスキル分割ロジック、アカウント属性、アクティビティを分析して、ルーティングの意思決定を説明し、パスごとのカウントや人物リストを返します。

個人レベルのジャーニーの結果

アカウント内またはジャーニー全体の個々の結果を分析できます。特に、購買グループの分析や意思決定者とインフルエンサーの行動の比較に役立ちます。

  • 「Bodea Next Web Engagement ジャーニーの分割パスごとに人数を指定してください。」
  • 「隠れたスキップパスのユーザーをリストアップする」
  • 「このアカウントのサンディエゴのロケーションパスにいる人を表示してください。」

ジャーニーのライフサイクルとタイミング

ジャーニーまたは特定のアカウントのキータイムスタンプを取得します。

  • 「この旅行はいつ公開されましたか?」
  • 「最初のアカウントがこのジャーニーに入ったのはいつですか?」
  • 「アカウント QiDemoAccount50がこのジャーニーを開始したのはいつですか?」

外部オーディエンスとアクティベーションの可視化

LinkedInなどの外部チャネルにプッシュするジャーニーの場合、アクティベーションステータスを確認できます。

  • 「bsmith@acme.comは外部オーディエンスにありますか?」
  • 「ObservabilityExtAudience01を通じてLinkedInにアクティベートされたすべてのユーザーを一覧表示します。」

データ同期とパイプラインの可観測性

ジャーニーの識別可能性スキルは、データ同期の正常性情報を表示して、アカウントまたはリードがジャーニーに含まれていない理由をトラブルシューティングするのに役立ちます。

  • 外部オーディエンス書き出しのジョブ指標とステータス
  • バッチセグメント化スケジュールと完了時間
  • 購買グループのメンテナンスのスケジュール
  • ジョブマネージャーの統計(完了/失敗)
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