SQL インサイト
Data DistillerのSQL Insightsを使用すれば、カスタマイズされたレポートデータモデルを作成して、より詳細なインサイトを抽出し、戦略を最適化して、分析を特定のビジネスニーズに適合させることができます。 SQL インサイト機能を使用して透明性を向上させ、プロファイル、オーディエンス、キャンペーン、ジャーニー、エンタイトルメント、同意などのディメンションをまたいで、Adobe Experience Platformデータから運用上のインサイトを得ます。 この機能は、特定のビジネスニーズに合わせて組織のレポートデータモデルをカスタマイズするための、汎用性の高い適応性のあるソリューションを提供します。
SQL インサイトを視覚化するには、 クエリプロモード を使用して、カスタム SQL クエリを使用した複雑な分析を実行し、データを簡単に解釈できるグラフに変換できます。 Query Pro モードを使用して、ダッシュボード上にパーソナライズされたインサイトとビジュアライゼーションを作成し、インサイトをCSV ファイルとしてダウンロードすることで、技術的なオーディエンスとそうでないオーディエンスの両方に対応します。
このドキュメントでは、Data Distillerを使用してSQL インサイトダッシュボードを開発するためのユースケース、必須の機能、必要な手順について説明します。
前提条件
このチュートリアルでは、ユーザー定義のダッシュボードを使用して、Experience Platform UI内のカスタムデータモデルからデータを視覚化します。 この機能について詳しくは、 ユーザー定義ダッシュボードのドキュメント を参照してください。
はじめに
Data Distiller SKUは、レポートインサイト用のカスタムデータモデルを構築し、強化されたExperience Platform データを保持するReal-Time CDP データモデルを拡張するために必要です。 Data Distiller SKUに関連する パッケージ 、 ガードレール 、 ライセンス のドキュメントを参照してください。 Data Distiller SKUをお持ちでない場合は、Adobe カスタマーサービス担当者にお問い合わせください。
SQL Insightsの使用例 use-cases
ここでは、Data DistillerのSQL Insightsで効果的に対処できる一般的なユースケースを紹介します。
プロファイルとオーディエンス利用の透明性 usage-transparency
課題：事業部、ロイヤルティステータス、顧客生涯価値（CLTV）などの特定の基準ごとに主要業績評価指標（KPI）を分類する方法。
SQL Insights ソリューション： Data Distillerを使用すると、Adobe Experience Platformでレポートデータモデルを拡張し、CLTV🔗やロイヤルティステータスなどのカスタムプロファイル属性を追加できるようになります。
同意異常値の追跡 consent-anomaly-tracking
課題：電子メール、SMS、電話などのチャネル用にカスタマイズされた同意属性にオーディエンスの重複レポートとサイズのトレンドラインレポートを適用する方法。
SQL インサイト ソリューション： レポートデータモデルを拡張して、時間の経過に伴う同意設定の変更を追跡できます。 これには、同意の傾向を示す追加のファクトテーブルとディメンションテーブルの作成と、増分データ更新のスケジュール設定が含まれます。
オーディエンスセグメンテーション戦略の最適化 optimize-audience-segmentation-strategy
課題：機械学習（ML）モデルで生成された傾向スコアをオーディエンス KPI レポートに統合する方法。
SQL Insights ソリューション： Data Distillerを使用すると、カスタム ML モデル 🔗から傾向スコアを取り込むことができ、オーディエンスレベルでの集計スコアの計算が容易になります。 このデータは、標準のKPIとともにレポートできます。
オーディエンスの拡張 audience-expansion
課題： オーディエンス重複レポートでプロファイル数を超えるデータを取得し、追加のデモグラフィック データまたは設定を取得してオーディエンス拡大戦略を導く方法。
SQL インサイト ソリューション： レポートデータモデルを拡張することで、ユーザーは追加のプロファイル属性を組み込み、関連するデモグラフィック データと環境設定を使用してオーディエンス重複レポートを充実させることができます。
SQL インサイトを生成するための主な機能 key-capabilities
次の図は、SQL インサイトを生成するための重要な機能をいくつか示しています。 主な機能は次のとおりです。
- データビジュアライゼーション： データトレンドを包括的に把握するために、トレンドや棒グラフなどのビジュアル要素を組み込みます。
- ダッシュボードのオーサリング：特定のユースケースに合わせたカスタムダッシュボードの作成を有効にし、よりパーソナライズされたターゲットを絞った分析体験を提供します。
- 柔軟なSQL データ モデリング：汎用性の高いSQL データ モデリング アプローチを使用して、ユーザーが様々なデータセットをシームレスに組み合わせて操作できるようにし、適応性を高め、分析の深みを深めることができます。
- 高速ストア： SQLを通じて集約されたインサイトを効率的に提供する高速ストア メカニズムを実装して、貴重な情報への合理的かつ迅速なアクセスを実現します。
- BI接続： Power BI、Tableau、Looker、Apache Supersetなどの一般的なBusiness Intelligence（BI）ツールとのシームレスな統合を容易にします。 この接続性により、多様なBI環境との互換性が保証され、ユーザーは任意のツールを使用して詳細な分析やレポートを実行できます。
SQL インサイトの作成手順 steps-to-create
Data Distiller内でSQL Insights ダッシュボードを開発するには、次の手順に従います。
- アドホッククエリの探索：まず、アドホック
SELECTクエリを実行して、データレイク上の生データを探索します。 これにより、オンザフライでデータを探索的に分析して検証し、クエリの結果がデータレイクに保存されていないデータを検証できます。 - バッチクエリ利用率： バッチクエリを使用して スケジュールされたジョブを作成し、インサイト集計表を生成します。これにより、データ処理に対する体系的かつ自動的なアプローチを実現します。 バッチクエリは、
INSERT TABLE AS SELECTおよびCREATE TABLE AS SELECT個のクエリを実行して、データのクリーニング、整形、操作、およびエンリッチを行います。 クエリの結果はデータレイクに保存されます。 - 集約されたインサイトの読み込み：生成された集約されたインサイトを高速ストアに読み込み、SQLを使用してクエリをテストし、データ取得の正確性と効率性を確保します。 高速化されたストアに対して ステートレスのクエリを実行する方法については、ドキュメントを参照してください。
- アクセスと統合： Adobe Experience Platform ユーザー定義ダッシュボード またはその他の優先Business Intelligence（BI）ツールと統合することで、高速ストアに保存されているインサイトにシームレスにアクセスできます。 サードパーティクライアントとのこれらの統合により、一貫性のある直感的なユーザーエクスペリエンスを実現できます。
次の手順
このドキュメントを読むことで、Data Distillerを使用してSQL Inghts ダッシュボードを開発するユースケース、重要な機能、必要な手順について理解を深めることができます。 カスタムメイドのレポートデータモデルの作成について詳しくは、 レポートインサイトデータモデルガイド を参照してください。