派生データセット
派生データセット機能は、データレイクで使用可能な他の情報から、任意のデータセットを生成するための便利な手段を提供します。 これらのデータセットは、定期的に更新したり、オプションでリアルタイム顧客プロファイルデータに公開したりすることができます。 派生データセットは、最大、数、平均などの単純なデータセットよりも、小数点、百分率、四分位数などの複雑なデータセットを構築する必要性に対応します。 これらのデータセットは、個々のユーザーまたはビジネスエンティティに対して特別に計算できます。 これにより、電子メールアドレス、デバイス ID、電話番号などの識別子に直接認証できるデータセットを導き出し、そのユーザーまたはビジネスプロファイルに間接的に関連付けられたデータセットも導き出すことができます。
派生データセットは、データレイクでデータを分析する際に、さまざまなユースケースに使用するために必要です。 このデータは、リアルタイム顧客プロファイルで使用するようにマークされ、高度に重点を置いたオーディエンスの作成などの下流のユースケースで使用できます。 この機能の潜在的なユースケースには、次のようなものがあります。
- チャネルごとの視聴率にもとづいて、購読者の最低10%を特定する。 これにより、マーケターは特定のオーディエンスをターゲットにして、新しい購読者パッケージを販売できます。
- 総マイル数に基づいてチラシの上位10%に入り、「チラシ」ステータスを持つオーディエンスを特定します。 このオーディエンスは、新しいクレジットカードのオファーの販売を選択的にターゲットにするために使用できます。
- 購読にもとづいて解約率を決定する。
- 州または州の世帯収入の上位1%を特定し、過去「n」か月間にその集団から移動する個人の数を測定します。
複雑な派生データセット
特定のディメンション（カテゴリ）に対する1つ以上の指標（収益、視聴者の期間など）に基づいてランキングを作成するには、複雑な派生データセットが必要です。 デシル、四分位数、およびパーセンタイルを使用すると、派生データセットでデータをランク付けする際に柔軟性と精度が得られます。
デシルとは、ランク付けされたデータを10等分する方法です。 データがデシルに分割されると、データセットの各行にデシル ランクが割り当てられます。 これにより、データを降順または昇順に並べ替えることができます。
デシレランクは、データを最も低い順から最も高い順に配置し、1から10のスケールで行われます。各デシレランランクは、10 パーセントポイントの増加に対応します。
デシレグループは、ランク付けされたグループの数を表し、データセット内のディメンション（カテゴリ）にランキングを割り当てるために使用されます。 バケットには、各パーティションの正の整数値に評価される数値または式を指定できます。 バケットにnull値を指定することはできません。
四分位数は、分布を4で割り、パーセンタイルを100で割るために使用されます。
分析派生データセット
Query Serviceには、セッション化やラストタッチなどの組み込み関数が用意されており、任意の時系列データに適用して、ビジネスに関連する派生データセットを生成できます。 これらの分析派生データセットを1つ以上のIDに基づいて作成し、必要に応じてデータをリアルタイム顧客プロファイルに公開するオプションがあります。
この種類の派生属性の潜在的な使用例には、次のようなものがあります。
- ユーザーセッション中にスキャンされた製品の在庫がないことを確認します。
- 閲覧や購入した商品のサイズ、色、商品カテゴリーなど、人気のある指標を追跡します。
- 商品の閲覧や購入につながったプラットフォームのソースを追跡。
- IDによる直近に閲覧した項目の追跡。
- カート内の平均商品数、カート放棄、平均購入頻度などのトラッキング指標。
その他の派生データセット
また、ビジネス指標を派生属性として計算し、郵便番号などの単純なデータセットや合計数などの集計指標と組み合わせて使用することもできます。 例えば、市区町村または都道府県に基づく合計数、または事業カテゴリと市区町村に基づく合計数などです。
次のステップとユースケース
このドキュメントでは、Query Serviceの派生データセットが、データの有用性を最大化するための複雑なユースケースをどのように促進するのかについて詳しく説明します。 次に、 デシルベースの派生属性のユースケース を読んで、この機能が実際のシナリオでどのように適用されるかを確認する必要があります。