カスタマイズ可能なインサイト

Data Distillerのカスタマイズ可能なインサイトを使用して、より深いインサイトを抽出し、戦略を最適化し、特定のビジネスニーズに合わせて分析を適応させるために、カスタムレポートデータモデルを作成します。 カスタマイズ可能なインサイト機能を使用すると、透明性を高め、プロファイル、オーディエンス、キャンペーン、ジャーニー、資格、同意などのディメンションにわたってAdobe Experience Platformデータから運用上のインサイトを得ることができます。 この機能は、お客様のビジネスニーズに合わせてレポートデータモデルをカスタマイズする、汎用性の高い適応可能なソリューションを提供します。

このドキュメントでは、Data Distillerを使用してカスタマイズ可能なインサイトダッシュボードを開発するための使用例、重要な機能、必要な手順について説明します。

前提条件

このチュートリアルでは、ユーザー定義のダッシュボードを使用して、Platform UI 内のカスタムデータモデルからのデータを視覚化します。詳しくは、 ユーザー定義ダッシュボードドキュメント この機能の詳細については、を参照してください。

はじめに

レポートインサイト用のカスタムデータモデルを作成したり、エンリッチメントされた Platform データを保持する Real-Time CDP データモデルを拡張したりするには、Data Distiller SKU が必要です。詳しくは、 パッケージ, guardrail、および ライセンス Data Distiller SKU に関するドキュメント。 Data Distiller SKU をお持ちでない場合、詳しくは、Adobeのカスタマーサービス担当者にお問い合わせください。

カスタマイズ可能なインサイトの使用例 use-cases

以下は、Data Distillerのカスタマイズ可能なインサイトを通じて効果的に対処できる一般的な使用例です。

プロファイルとオーディエンスの使用の透明性 usage-transparency

課題: 主要業績評価指標 (KPI) をビジネスユニット、ロイヤルティステータス、顧客の全期間値 (CLTV) などの特定の条件別に分類する方法。

カスタマイズ可能なインサイトソリューション: Data Distillerを使用すると、Adobe Experience Platformでレポートデータモデルを拡張し、 CLTV などのカスタムプロファイル属性の追加 またはロイヤルティステータス。

同意の異常値トラッキング consent-anomaly-tracking

課題: オーディエンスの重複およびサイズのトレンドラインレポートを、電子メール、SMS、電話などのチャネルのカスタマイズされた同意属性に適用する方法。

カスタマイズ可能なインサイトソリューション: レポートデータモデルを拡張して、同意設定の変更を経時的に追跡できます。 これには、追加のファクトおよびディメンションテーブルを作成して、同意設定のトレンドを表示し、スケジュールを設定する必要があります。 増分データ更新.

オーディエンスセグメント化戦略の最適化 optimize-audience-segmentation-strategy

課題: 機械学習 (ML) モデルで生成された傾向スコアを、オーディエンス KPI レポートに統合する方法。

カスタマイズ可能なインサイトソリューション: Data Distillerを使用すると、 カスタム ML モデルからの傾向スコアを使用すると、オーディエンスレベルで集計スコアを簡単に計算できます。 このデータは、標準 KPI と共にレポートできます。

オーディエンスの拡張 audience-expansion

課題: オーディエンスの重複レポートで単なるプロファイル数以上の情報を取得し、人口統計データや環境設定を追加して、オーディエンスの拡張戦略を導く方法。

カスタマイズ可能なインサイトソリューション: レポートデータモデルを拡張することで、ユーザーは追加のプロファイル属性を組み込み、関連する人口統計データや好みでオーディエンスの重複レポートを強化できます。

カスタマイズ可能なインサイトを生成するための主な機能 key-capabilities

以下の図は、カスタマイズ可能なインサイトを生成するための重要な機能をいくつか示しています。 次の機能が含まれます。

  1. データのビジュアライゼーション: トレンドや棒グラフなどの視覚要素を組み込み、データの傾向を包括的に把握できます。
  2. ダッシュボードのオーサリング: 特定の使用例に合わせてカスタムダッシュボードを作成し、よりパーソナライズされ、ターゲットを絞った分析エクスペリエンスを提供します。
  3. 柔軟な SQL データモデリング: 多様なデータセットをシームレスに組み合わせて操作し、適応性を高め、分析の深さを高める、汎用の SQL データモデリングアプローチを使用します。
  4. 高速ストア: SQL を通じて集計されたインサイトを効率的に提供する高速ストアメカニズムを実装し、貴重な情報に効率的かつ迅速にアクセスできるようにします。
  5. BI 接続: Power BI、Tableau、Looker、Apache Superset など、一般的なBusiness Intelligence(BI) ツールとのシームレスな統合を容易にします。 この接続により、多様な BI 環境との互換性が確保され、ユーザーは選択したツールを柔軟に使用して詳細な分析とレポートをおこなうことができます。

Data Distillerのカスタマイズ可能なインサイトの主な機能を視覚的に表現したものです。

カスタマイズ可能なインサイトを作成する手順 steps-to-create

Data Distiller内でカスタマイズ可能なインサイトダッシュボードを開発するには、次の手順に従います。

  1. アドホッククエリの調査: アドホックの実行から開始 SELECT クエリを使用して、データレイク上の生データを調べます。 これにより、その場での調査データ分析を試行し、クエリの結果がデータレイクに保存されないデータを検証します。
  2. バッチクエリ使用率: バッチクエリを使用して スケジュール済みジョブの作成 インサイト集計テーブルを生成し、データ処理に対する体系的で自動化されたアプローチを確保するため。 バッチクエリの実行 INSERT TABLE AS SELECT および CREATE TABLE AS SELECT データの消去、形状化、操作、エンリッチメントをおこなうクエリ。 これらのクエリの結果は、データレイクに保存されます。
  3. 集計されたインサイトの読み込み: 生成された集計インサイトを高速ストアに読み込み、SQL を使用してクエリをテストし、データ取得の正確性と効率性を確保します。 以下をおこなう方法を学ぶには、以下を実行します。 高速ストアにステートレスクエリを実行する詳しくは、ドキュメントを参照してください。
  4. アクセスと統合: Adobe Experience Platformとの統合により、Accelerated Store に保存されたインサイトにシームレスにアクセス ユーザー定義ダッシュボード またはその他の優先Business Intelligence(BI) ツールを使用します。 これらの統合により、サードパーティのクライアントとの統合により、ユーザーはまとまった直感的なエクスペリエンスを実現できます。

Data Distillerでカスタマイズ可能なインサイトを作成する 4 つの手順を示す解説図です。

次の手順

このドキュメントでは、Data Distillerを使用してカスタマイズ可能なインサイトダッシュボードを開発するためのユースケース、基本的な機能、必要な手順についてより深く理解しています。 カスタムレポートデータモデルの作成についての学習を続けるには、 レポートインサイトデータモデルガイド.

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