クエリサービスへの RStudio の接続
このドキュメントでは、RStudioをAdobe Experience Platform Query Serviceに接続する手順について説明します。
RStudio インターフェイスでQuery Service接続を作成します
RStudioをインストールしたら、RJDBC パッケージをインストールする必要があります。 コマンドラインを使用してデータベースを接続する方法に関する説明は、Positの公式ドキュメントをご覧ください。
Mac OSを使用している場合は、メニューバーから「ツール」を選択し、ドロップダウンメニューから「パッケージをインストール」を選択します。 または、RStudio UIから「Packages」タブを選択し、「Install」を選択します。
Install Packages画面が表示されるポップアップが表示されます。 Install from セクションに Repository (CRAN) が選択されていることを確認してください。 Packagesの値はRJDBCである必要があります。 Install dependenciesが選択されていることを確認します。 すべての値が正しいことを確認したら、Installを選択してパッケージをインストールします。 RJDBC パッケージがインストールされたので、RStudioを再起動してインストールプロセスを完了します。
RStudioが再起動したら、クエリ サービスに接続できるようになりました。 Packages ペインでRJDBC パッケージを選択し、コンソールに次のコマンドを入力します。
pgsql <- JDBC("org.postgresql.Driver", "{PATH TO THE POSTGRESQL JDBC JAR}", "`")
ここで、{PATH TO THE POSTGRESQL JDBC JAR}は、コンピューターにインストールされたPostgreSQL JDBC JARへのパスを表します。
これで、クエリサービスへの接続を作成できます。 コンソールで次のコマンドを入力します。
qsconnection <- dbConnect(pgsql, "jdbc:postgresql://{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE_NAME}?user={USERNAME}&password={PASSWORD}&sslmode=require")
verify-full SSL モードを使用した接続方法については、Query Service SSL ドキュメント を参照してください。データベース名、ホスト、ポートおよびログイン資格情報の検索について詳しくは、資格情報ガイドを参照してください。 資格情報を見つけるには、Experience Platformにログインし、クエリを選択し、続いて 資格情報 を選択します。
コンソール出力のメッセージで、クエリサービスへの接続が確認されます。
クエリの記述
Query Serviceに接続したので、SQL ステートメントを実行および編集するためのクエリを作成できます。 たとえば、dbGetQuery(con, sql) を使用してクエリを実行できます。ここで、sql は実行する SQL クエリです。
次のクエリでは、Experience Eventsを含むデータセットを使用し、デバイスの画面の高さを考慮して、web サイトのページビューのヒストグラムを作成します。
df_pageviews <- dbGetQuery(con,
"SELECT t.range AS buckets,
Count(*) AS pageviews
FROM (SELECT CASE
WHEN device.screenheight BETWEEN 0 AND 99 THEN '0 - 99'
WHEN device.screenheight BETWEEN 100 AND 199 THEN '100-199'
WHEN device.screenheight BETWEEN 200 AND 299 THEN '200-299'
WHEN device.screenheight BETWEEN 300 AND 399 THEN '300-399'
WHEN device.screenheight BETWEEN 400 AND 499 THEN '400-499'
WHEN device.screenheight BETWEEN 500 AND 599 THEN '500-599'
ELSE '600-699'
end AS range
FROM aa_post_vals_3) t
GROUP BY t.range
ORDER BY buckets
LIMIT 1000000")
成功応答は、クエリの結果を返します。
df_pageviews
buckets pageviews
1 0 - 99 198985
2 500-599 67138
3 300-399 2147
4 200-299 354
5 400-499 6947
6 100-199 4415
7 600-699 3097040
次の手順
クエリの作成と実行方法について詳しくは、実行中のクエリ に関するガイドを参照してください。