AEM MCP Server

AEM Model Context Protocol (MCP) Serverは、AEMを、AIを搭載したIDEやチャットベースのアプリケーションに取り込み、AEMの作業を合理化し、迅速化します。 低レベルのAPI コードを記述したり、AEM UIを移動したりすることなく、自然言語で必要なドキュメントを作成できます。

AEM MCP Server

現在、AEM MCP Server​では、次の項目について説明しています。

  • コンテンツ: ページとコンテンツフラグメントの作成、読み取り、更新、削除(CRUD)操作に加えて、アセットの読み込み、検索、管理が可能です。 読み取り/書き込み/読み取り専用の両方の使用をサポートしています。アクセスは、サインインしたAEM ユーザーの権限に従います。
  • エクスペリエンスガバナンス:ブランドガバナンスルールに照らし合わせてコンテンツ(テキスト、画像、ページ)を評価し、ブランドの設定とチェックをリストアップします。 Agents体験版または有料ライセンス ​が必要です。
TIP
AEM MCP Serverのツールは、時間の経過とともに向上し、成長します。 現在使用できる機能を確認するには、AI AEM MCP what can you do for me?に質問してください。

Experience League ドキュメントのAEM MCP Server セクション ​には、完全かつ最新の機能リストがあります。

AI ツールとの連携

AEM MCP ServerをAI クライアントに追加すれば、さまざまなAI ツールやプラットフォームとシームレスに統合できます。 以下からクライアントを選択してください。

AEM MCP Server URL

MCP対応のIDEまたはチャットアプリケーションに次のURLを登録します。

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https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/aem
CX Enterprise Coworker
CoworkerはAdobeのCX Enterprise向け会話型AIで、AEM MCP Serverをネイティブにサポートしています。
OpenAI ChatGPT
ChatGPT プラグインストアからAEM プラグイン ​をインストールするか、​ ステップバイステップの設定ガイド ​に従います。
人形的なクロード
ClaudeのコネクタディレクトリからAEM コネクタ ​を追加するか、​ ステップバイステップのセットアップガイド ​に従います。
NOTE
Cloud ManagerとCloud Migrationはまだ/aemに含まれていないため、引き続き自分の登録が必要です。 「​ ドメイン固有のMCP サーバー」セクションに詳細が表示されます。

AEM MCPの実際

次に、AEM MCP Serverを実際の作業に使用する例を示します。IDEからテストコンテンツをレビューおよび更新する、チャットでweb サイトコンテンツをライブで管理および公開する、Cloud Manager パイプラインを実行およびデバッグする、ブランドガイドラインに照らし合わせてページを確認する、コンテンツ AI コンテンツソースを検索する、などです。 それぞれが特定のシナリオをエンドツーエンドで進めます。選択したツールでサーバーを接続してから、具体的な結果を返します。

IDEからテストコンテンツを作成

IDEを離れずにテストコンテンツを作成

AEMのテストコンテンツを、IDEから自然言語で作成、更新できます。

                    詳細情報

AIを活用したweb サイト管理

AIを活用してweb サイトを管理

自然言語を通じて、ページとリンクされたコンテンツフラグメントを更新し、変更を公開して、元に戻します。

                    詳細情報

IDEからAEM パイプラインを実行してデバッグする

IDEからAEM パイプラインを実行してデバッグする

コンテキストを切り替えることなく、パイプラインを実行し、エラーをデバッグし、Cloud Managerのプログラムと環境を管理します。

                    詳細情報

AEMのコンテンツがブランドコンプライアンスに準拠しているかどうかを確認する

ブランドのコンプライアンスに関するAEM コンテンツを確認

AEMのコンテンツを、ブランドガイドラインやコンプライアンス要件に照らして自然言語で評価します。

                    詳細情報

AEMコンテンツを自然言語で検索、分析

自然言語でAEM コンテンツを検索および分析

AEMのコンテンツ AI コンテンツソースを、キーワード、セマンティック、ハイブリッド、生成を利用して検索および分析します。

                    詳細情報

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