ブランドに即したメタデータ brand-aware-metadata

汎用的なAI生成のメタデータは、アセット内で何が起こるかを記述するもので、企業がどのようにアセットについて語るのかを記述するものではありません。 ブランドに即したメタデータは、ブランドの用語、トーン、コンテンツ標準をAI生成に追加します。 AIのメタデータを手作業で確認しても、数千のアセットには拡張できません。 ブランドに即したメタデータを使用すれば、あらゆるアセットにブランドに即したタイトル、説明、代替テキストを自動的に取得できます。これにより、手作業による書き換えを回避し、メタデータがライブラリ全体で一貫性を保ち、アセットを見つけやすくなります。

概要

ブランドに即したメタデータが、ブランドと各アセットをどのように理解し、構成にもとづいて正確で関連性の高いメタデータを生成するのかをご確認ください。 これにより、検索、一貫性、ビジネス目標をサポートするメタデータを作成できます。

ブランドに応じたメタデータの設定と設定

このビデオでは、ブランドに応じたメタデータの設定と設定の基本について説明します。 一度視聴すれば、ブランドとプロパティのプロンプトを作成して結果をプレビューし、処理プロファイルに添付することができます。これにより、新しいアセットが、自社ブランドと類似したメタデータとともに届くようになります。

前提条件とアクセスについては、​ ブランドに応じたメタデータのドキュメント ​を参照してください。

効果的なプロンプトの作成

このビデオでは、一貫して有用な結果を生成するブランドに応じたメタデータプロンプトの作成方法を説明します。 4つの部分からなるプロンプトパターン（タスク、コンテキスト、ルール、期待される出力）、プロンプトエンハンサー、制御可能なボキャブラリ、参照プロパティについて説明します。