エクスペリエンスコンテキスト experience-context
エクスペリエンスコンテキストとは、AIがコンテンツを作成し、自社の代理でチェックするために必要なあらゆる情報を記録する、信頼できる唯一の場所です。 ガバナンスエージェント は、この共有コンテキストを利用して、あらゆるエクスペリエンスをブランド基準に保ちます。
エクスペリエンスのコンテキストとは何ですか? what-is-experience-context
AIを活用したモダンなコンテンツの制作、調整、レビューが進んでいます。 大規模なパーソナライゼーションを安全に実施するためには、AIが自社のルール(ブランドのサウンドの仕組み、何を主張できるか、代替案との差別化にどのように取り組むか、エクスペリエンスはどのように表示されるべきか)を把握している必要があります。 Experience Contextでは、そうした知識を単一の管理された場所に取り込むため、PDFやWiki、ユーザーの頭などに散らばって生活するのではなく、一貫して適用されます。
コンテキストが整ったら、コンテンツ生成を導き、既にあるコンテンツの自動検証を可能にする信頼できる唯一の情報源になります。
なぜ一か所に集めるのか。 why-capture-it-in-one-place
ほとんどの組織では、既に 様がこの知識を していますが、断片化されています。 ブランドボイスはスタイルガイドに、クレームのルールは法務部の受信トレイに、ポジショニングガイダンスは地域プレイブックに、デザイン基準はデザインファイルに反映されます。 知識が分散している場合、新しいコンテンツはすべて、適切な人が適切なルールを覚えているかどうかにかかっています。 このアプローチは拡張性がなく、AIがワークフローの一部である場合、信頼性が低下します。
エクスペリエンスコンテキストのすべてをキャプチャすると、次のことが可能になります。
- 信頼できる唯一の情報源。 あらゆるチームとあらゆるツールが同じルールに基づいて作業するため、誰が何を制作しても、コンテンツの一貫性を維持できます。
- 最初から一貫性があります。 生成では、コンテキストを最初に作成するため、アウトプットは、レビューで修正するのではなく、最初から音声、主張、ポジショニング、デザイン標準に従います。
- 継続的な検証。 ルールは時間の経過とともに変化するため、Experience Contextでは、既存のコンテンツ 🔗を現在のルールに対して監査し、もはや準拠していないコンテンツを特定できます。
- ツール間で再利用できます。 コンテキストは1つのアプリケーション内でロックされていません。 標準インターフェイスであるModel Context Protocol (MCP)を通じて公開されるため、AdobeなどのAI システムや担当者は、タスクに適用されるルールをクエリし、承認済みの範囲内に収めることができます。
エクスペリエンスコンテキストは、さまざまなAI エージェントの共有入力です。 一度撮影したコンテンツは、生成、適応、配信、チェックなどのあらゆる担当者が利用できます。
キャプチャするデータ what-data-to-capture
エクスペリエンスのコンテキストはカテゴリに整理されます。 それぞれが、AIがユーザーを支援する前に異なる質問に回答します。 一度に全部を詰める必要はない。 コンテンツにとって最も重要なカテゴリーから着手し、時間をかけて構築しましょう。
これらのカテゴリを組み合わせることで、AIはブランドがどのようにコミュニケーションを行い、自分自身を表現しているかを一貫した姿で示すことができます。
ルールの適用場所 where-rules-apply
エクスペリエンスコンテキストのルールがフラットではありません。 ルールには セグメント が含まれており、がの適用時に決定されるので、グローバルなデフォルトを設定してから、より特定のオーバーライドを上に重ねることができます。
自社に最適なセグメントを定義します。 準拠する固定リストはありません。 一般的な例には、次のようなものがあります。
これらは単なる図解です。 コンテンツが実際に異なるセグメントを追加します。
ルールは継承によって解決されます。グローバルベースラインは至る所に適用され、セグメント固有の上書きは条件が一致したときに適用されます。 たとえば、ドイツ語で「Germany」という自動車サブブランドの消費者ランディングページを生成することができます。 これは、グローバルブランドルール、自動車のサブブランドの上書き、ドイツおよび消費者に固有の適応、ドイツ語の環境設定など、複数のルールセットを一度にリクエストするリクエストです。
エクスペリエンスコンテキストの使用方法 how-experience-context-is-used
コンテキストを設定すると、次の2つのジョブが実行されます。
- ガイドの生成。 AIは、コンテンツを制作する前に、音声、メッセージ、ポジショニング、デザインなど、タスクに適用されるルールを検討するため、最初からブランド基準に即した結果を得ることができます。
- 検証に電力を供給します。 Experience Contextを使用すると、現在のルールに対して既に持っている🔗のコンテンツを監査し、音声、要求、デザイン標準からコンテンツがドリフトしている場所を表示して、修正または再生成できます。
コンテキストは標準インターフェイスを通じて公開されるので、same ルールは両方のジョブを駆動し、組織が使用する他のAI ツールまたはエージェントで引き続き使用できます。
はじめに get-started
すべてのルールを空白のページから作成する必要はありません。 エクスペリエンスコンテキストに情報を入力するには、主にふたつの方法があります。ほとんどの組織では、両方を使用しています。
- 既に書き留めた知識に対して ルールを手動で 追加します。 各コンテキストカテゴリ( ブランドボイス 、クレームのガードレール、マーケットポジショニング、 デザインシステム )には、独自のガイド付きフォームがあります。
- ドキュメントから読み込みます。 既存のスタイルガイド、ブランドガイドライン、ポリシーPDFをコンテキストのソースマテリアルとしてアップロードします。 詳しい手順については、 ブランドポリシーの読み込み方法を参照してください。
エクスペリエンスコンテキストの操作 work-with-experience-context
以下のセクションでは、エクスペリエンスコンテキストの構成要素について説明します。ブランドすべて下に存在します。ブランドポリシー、および維持するルールと標準。
ブランド brands
ブランドは、Experience Governanceの最上位のコンテナです。 ブランド基準を維持しつつ、ブランドポリシー、コンテキストルール、デザインシステム、チェック、ドメインなど、あらゆるものがブランド基準に準拠した体験を提供するブランドを表します。
ブランドには、Name、オプションのDescription、および Status が含まれます。
ブランドポリシー brand-policies
ブランドポリシーとは、AIが理解し、適用できるブランドルールを体系的に表現したものです。 技術形式でガイドラインを書き換える代わりに、元のフォーム、ポリシードキュメント(PDF)および/またはページ URLにガイドラインを読み込みます。その場合、Governance Agentはそれらを読み取り、Experience Contextにできるすべてのものを抽出します。
読み込みは単にチェックを作成するだけではありません。 エージェントが見つけた情報はすべてコンテキストに追加されます。 文書に含まれる内容に応じて、これには ブランドボイス ガイダンス、クレームのガードレール、市場でのポジショニング、デザインシステムの標準、およびそれらを実施するために使用されるポリシーチェックが含まれます。 1回の読み込みでは、コンテキストルール とのチェックを一度に設定できます。
設定が完了すると、このコンテキストにより、エージェントは次のことが可能になります。
- 既存のページを分析して、ブランドの不整合を検出し,
- トーン、用語、必須ルールの変更にフラグを立てる,
- 下流エージェントにガイダンスを提供し、および
- 生成されたコンテンツや更新されたコンテンツをブランドに準拠させることができます。
これにより、ガバナンスを自動化しながら、既存のブランドドキュメントを再利用できます。 ステップバイステップの読み込み手順については、 ブランドポリシーの読み込み方法を参照してください。
コンテキストルール context-rules
コンテキストルールは、コンテンツの作成方法をキャプチャします。 ブランドボイス、請求ガードレール、マーケットポジショニングの3つのカテゴリがあり、同じフィールドを共有します。
ルールは、ステータスが アクティブ の間にのみ適用されます。 これを非アクティブ、ドラフト、または アーカイブ に設定すると、効果がなくなります。
これらのフィールドの実際の例については、以下の ブランドボイス を参照してください。
ブランドボイス brand-voice
ブランドボイスは、エクスペリエンスコンテキスト内の3つの コンテキストルール カテゴリーのうちの1つです。 これは、どのように聞こえるか?という質問に答え、組織のトーン、用語、文のスタイル、好みの単語や避ける単語をキャプチャします。そうでなければ、スタイルガイドに散らばって生きていたガイダンスのようです。
ブランドボイスのルールは、他のコンテキストルールと同じフィールドを使用します:カテゴリー、名前、ID、ルール、セグメント、およびステータス。 ブランドポリシーの読み込み時に自動的に抽出されたルールは、手動で追加したルールと一緒に表示され、アクティブ ステータスのルールのみがエージェントによって適用されます。
デザインシステム design-system
デザインシステムは、ブランドのビジュアル基準、カラー、タイポグラフィをキャプチャするため、生成されたエクスペリエンスはブランドに準拠しています。
- 色はグループに整理されます(例:ブランドまたはセカンダリ)。 各カラーには name と 16進値 があります。
- タイポグラフィは、フォントグループ(見出しまたは 本文 など)に整理されています。 各スタイルには、スタイル名、フォントファミリー、フォントサイズ (単位付き)、フォントの太さ、行の高さ、文字間隔 (単位付き)および フォントスタイル が含まれます。
セグメントを使用してカラーとタイポグラフィの両方をスコープ設定できるため、異なる市場やサブブランドに異なる視覚的標準を適用できます。
チェック checks
checkは、ガバナンスエージェントがコンテンツをレビューするときに適用する自動ルールです。 チェックは、ポリシーとコンテキストがどのように適用できるのかを示します。 担当者は、ブランドポリシーを読み込むときにチェックを作成したり、直接定義したりできます。
小切手の内容:
チェックは、ステータスが アクティブ の間にのみ実行されます。
ドメイン domains
ドメインは、ブランドのチェックが適用されるURL (例:*.example.comのようなパターン)を定義します。 ドメインには、URL パターン、ブランド、ステータスがあります。
バッチ分析 batch-analysis
バッチ分析は、既存のページのセットに対してチェックを実行するので、既にあるコンテンツを検証できます。
バッチ分析を実行するには、次の手順に従います。
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ブランドの「ガバナンスインサイト」タブで、左側のパネルで「バッチ分析」を選択し、+ バッチ分析を開始」をクリックして、新しいバッチ分析を開始 ダイアログを開きます。
-
タイプで、リストを選択して、分析するURLを行ごとに1つずつ貼り付けます。
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または、Sitemap Discoveryを選択して、Batch AnalysisでURLを手動で指定する代わりにサイトマップをクロールさせます。 クロールするサイトまたはページ URLを入力し、最大ページ制限(デフォルトは50)を設定し、オプションで 含めるパターン または 除外するパターン を追加します(例:
*/en/*は特定のパスのみを含めるように、または*/content/dam/*)他のパスを除外するように)。 {width="70%"}
-
「分析を開始」をクリックして、ジョブをキューに入れます。 バッチ分析のリストには、実行したすべてのジョブとその日付、タイプ、スコープ、ステータス、ページ数が表示されます。
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ジョブが完了したら、次に示すように、評価結果の下でその結果を確認します。
このビューでは、次のレポートが表示されます。
- 合計ページの概要カードが評価されました、整列ページおよび非整列ページ (ページがブランド基準を満たしているかどうか)、および全体的な合格率
- 分析ページ全体で合格、失敗、または適用されなかった(N/A)個々のチェック数を示す チェック の内訳
- 各URLの最後のチェック日、整列ステータス、成功したチェック数、失敗したチェック数、適用できないチェック数、エラーのあるチェック数を示すページごとのテーブル。そのページの詳細を表示するためのリンクが表示されている
結果は、ページまたは 画像 にフィルタリングできます。