分析のアーキテクチャ：Customer Journey Analytics データモデルへのアプローチ方法
CJA データモデルの構築の重要な側面の 1 つは、異なるタッチポイントとインタラクションの間の階層関係を理解することです。 これは、有意義な分析とインサイトの基盤となります。
主な考慮事項は次のとおりです。
- すべてのチャネルをまたいだ顧客インタラクションポイントの特定とマッピング
- イベントの明確な階層と関係の確立
- 一貫したアトリビューションモデルの定義
- 標準化された指標と KPI の作成
これらの要素を適切に構造化することで、組織はカスタマージャーニー全体をより適切に追跡および分析し、より実用的なインサイトや意思決定機能の向上につなげることができます。
強力な分析のためのデータモデリングのロック解除
Adobe Experience Platform（AEP）およびCustomer Journey Analytics（CJA）の効果的なデータアーキテクチャが、実用的なインサイトとレポートをどのように推進するかについて説明します。
- スキーマ設計の重要性 フラットスキーマ、配列、オブジェクトの配列の選択は、分析機能とレポートの柔軟性に直接影響します。
- 変換プロセス AEPに取り込むデータは、CJAでのシームレスな変換と操作性を確保するために、思慮深く構造化する必要があります。
- コンテナ階層 イベント、セッションおよび人物のレベルを理解することは、複数レベルの分析と正確なレポートのために重要です。
- 実用的な戦略 事前計画、スキーマガバナンス、およびプラットフォーム機能の活用は、拡張性が高く、将来にわたって有効な実装の鍵です。
これらの概念を習得することで、チームは分析ワークフローを最適化し、より深いビジネスインサイトを引き出すことができます。
スキーマタイプとそのユースケース
- フラットスキーマ 1 対 1 のわかりやすいデータ関係に最適です。 基本的なイベントトラッキングとシンプルな指標/ディメンションに最適です。
- 配列 関連項目（製品カテゴリ、コンテンツタグなど）のリストに役立ちます。 各配列要素は、分析の個々の寸法になります。
- オブジェクトの配列 製品購入などの複雑なユースケース用に設計されており、各オブジェクトが独自のプロパティと関係を維持します。 詳細なオブジェクトレベルの分析を可能にします。
- 賢く選択 ニーズを満たすが、関係の保持が必要な高度なシナリオには配列とオブジェクトを活用する、最も単純なスキーマを選択します。
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