Adobe Analyticsのセグメント化とパーソナライゼーションによる影響の促進
Adobe Analyticsのセグメント化およびパーソナライゼーション機能を最大限に活用して、マーケティング戦略を次のレベルに進めます。
このセッションでは、効果的なセグメントの構築、実用的なインサイトの発掘、オーディエンスの共感を得られるパーソナライゼーション戦略の適用について順を追って説明します。 実践的なヒントや実際の例を詰め込み、エンゲージメントを高め、有意義なコンバージョンを促進する準備を整えます。
セグメント化とパーソナライゼーションの機能を解き放つ
Adobe Analyticsが、マーケターやアナリストがユーザーの行動を理解し、それに基づいて行動できるようにする仕組みを説明します。
- セグメント化 は、ターゲットを絞った分析のためにオーディエンスサブセットを分離し、パーソナライゼーションは関連するコンテンツを提供してエンゲージメントと ROI を向上させます。
- セグメントビルダー および セグメントマネージャー は、チーム間でのセグメントの作成、整理、共有を効率化します。
- Segment IQ は、機械学習を活用してオーディエンス間の主な違いを明らかにし、よりスマートな意思決定を推進します。
- 実際の例と Q&A では、セグメント化をAdobe Target、RT-CDP およびMarketoと統合するための実用的な戦略を提供します。
これらのツールを活用することで、分析とパーソナライゼーションの戦略を変え、キャンペーンをより効果的でデータ駆動型にすることができます。
Segment IQ:より深いインサイトのための機械学習
- 複数のセグメントを即座に比較して、統計的に有意な行動および人口統計学的な違いを明らかにします。
- デバイスのタイプ、サイト滞在時間、トラフィックソースなど、パフォーマンスを促進する主な特性を表示します。
- 手動での分析を行わなくても、高価値オーディエンスと最適化の機会を迅速に特定できます。
- 異常値検出をサポートし、訪問とエンゲージメントのスパイクや低下を説明するのに役立ちます。
- Adobe Analyticsに直接統合されているため、追加のセットアップは必要ありません。
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