Data in Motion - Insight主導のチーム向けのスケーラブルな分析ワークフロー
Adobe チャンピオンの Ioana Maftei （IBM、シニアアナリティクスマネージャー）が、コンテンツサプライチェーンを測定可能にする、スケーラブルで管理された分析ワークフローの構築方法について説明します。 適切なインサイトを適切なタイミングで適切な人物に提供し、クロスチームでのコラボレーションを可能にし、様々な役割やニーズに合わせてAnalysis Workspace プロジェクトを調整する方法を説明します。
Analytics のステージへの役割のマッピング
分析ステージ
関係する主要な役割
責務
技術計画
アーキテクト、タグ付けスペシャリスト、製品所有者、マーケティングリード
ビジネスニーズの翻訳、データキャプチャの計画
タグ付けと実装
開発者、タグ付けスペシャリスト
トラッキングの実装とデプロイ
検証
Web アナリスト、開発者
データの正確性と一貫性の確保
Analysis & Curation
製品所有者、マーケティングアナリスト、Web アナリスト
カスタマイズされたレポートの作成、インサイトのキュレーション
Collaborationと有効化
すべての関係者
インサイトの共有、アクティブ化、操作
Analytics の課題の克服
- サイロの橋渡し 技術的チームとビジネスチームを早期に調整し、共通の理解と賛同を得られるようにします。
- データの検証 システム間にわずかな不一致が生じることを想定した場合。明確な定義を設定し、受け入れられる差分について関係者に説明します。
- 導入の促進 ライブデモと役割固有のダッシュボードを使用して、信頼性を構築し、価値を示します。
- 透明性 信頼を維持するために、特にリーダーシップを発揮して、データの問題やコンテキストを積極的に伝えます。
これらの課題に対処することで、分析が実際のビジネス上の影響を推進し、データ駆動型の文化を醸成することができます。
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