Adobe Analytics開会基調講演
現代のアナリストのための基本的なスキル
統計リテラシー&心理Insight：データの専門知識と顧客の動機の理解を組み合わせる
ビジネスの洞察力と倫理的推論：技術的な可能性を超えて、スマートで倫理的な意思決定を行います。
調査方法とStorytelling Craft: データから得た知見を、関係者に語りかける説得力のあるストーリーに変換します。
技術的能力と感情的知性：技術的スキルだけでなく、共感を呼ぶサポートとソリューションを提供します。
人間の影響に関する分析を活用
AIの時代に、人間の創造性と共感に新たな焦点を当てて、分析がどのように進化しているかをご確認ください。
- 人間中心のアプローチ人間のための分析では、AIにとって代わりの存在として、創造性、経験、共感を重視しています。
- AI as a Tool AIは平均的な成果を上げますが、成果を上げるには人間のinsightが必要です。
- 4つの重要な領域 データ収集、ガバナンス、トレーニング、およびstorytellingは、引き続き基本的に人間が操作します。
- ユニークなアナリストのスキル統計リテラシー、倫理的推論、storytelling、感情的知性がアナリストを際立たせます。
これらの原則を理解することで、人々の共感を呼び、有意義な変化を促すデータ主導の意思決定をおこなうことができます。
現代のアナリストのための基本的なスキル
- 統計リテラシーと心理Insight データの専門知識と顧客の動機の理解を組み合わせます。
- ビジネス上の評価と倫理的な理由技術的な可能性を超えて、スマートで倫理的な意思決定を行う。
- 調査方法とStorytelling Craft データから得た知見を、関係者にとって説得力のあるストーリーに変換します。
- 技術的な能力と感情的な知性技術的なスキルだけでなく、共感を持ってサポートとソリューションを提供します。
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