効率の最大化：無駄のないチームとCustomer Journey Analytics
このウェビナーでは、これらの概念を統合することで、効率を高め、顧客体験を向上させ、組織内でのデータに基づく意思決定をサポートする方法を示します。
重要ポイント
- リーン・チームが直面している課題には、リソースの制約、限られた帯域幅とワークロードの課題の経験、コラボレーションの欠如、トレーニングにおけるスキルのギャップなどがあります。
- Customer Journey Analytics（C.J.）は、データ辞書などのツールを使用してコミュニケーションを合理化し、エラーを減らし、データの一貫性を確保するプロセスを作成することで、チームを支援します。
- レポートの作成や共有の機能などの自動化プロセスにより、ワークフローを最適化し、分析ユーザーの生産性を高めることができます。
- 分析ダッシュボードを通じてコラボレーションを促進し、知識を効果的に共有することで、迅速なコラボレーションと意思決定を促進できます。
- 学習パス、AI アシスタント、クイックインサイトパネル、ガイド付き分析などの機能を通じて、ユーザーに意思決定力を与え、機会を提供することで、分析ユーザーのスキルギャップやトレーニングニーズに対処できます。
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