Adobe Targetの AI 駆動型Personalizationでユーザーエクスペリエンスを最大化

セッションの中心 セッションは、Adobe Targetの AI 駆動型パーソナライゼーションにより、ユーザーエクスペリエンスを最大限に引き出すことに焦点を当てました。

プレゼンター Adobeの Data and Integration チームを率いるソリューションカスタマーサクセスマネージャーの John Magnusson がセッションをリードしました。

**Adobe Targetの機能

• 自動割り当て マルチアームバンディットアプローチを使用して、リアルタイムで最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスにトラフィックを自動的に移動します。
• 自動ターゲット 機械学習を使用して、様々なデータソースを統合し、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズします。
• Automated Personalization （AP） 様々なオファーのバリエーションを組み合わせ、機械学習を使用して各訪問者に最適なコンテンツを提供します。
• Recommendations ユーザーの行動と好みに基づいて、関連する製品、サービスまたはコンテンツを自動的に表示します。

**​実装例

• Swiss.com 自動配分を使用して、5 つの異なるエクスペリエンスを持つテストで最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスを特定します。
• Granger は、Adobe Targetを活用して web サイトを再構築し、各仮説を検証することで、エンゲージメントとコンバージョン率を大幅に向上させました。

自動セグメント 自動セグメントのモデリングおよび作成に使用される主要な属性を公開することで、AI アクティビティが上昇率を生み出す方法をユーザーが理解できます。

API Adobe Targetでは、IoT デバイスを含む様々なシステムとのオフサイトでのテストや統合を可能にする 40 を超える API を提供しています。

エンゲージ、拡張、埋め込みフレームワーク セッションでは、関係者を巻き込み、予測分析を使用して取り組みを拡張し、より広範な戦略的イニシアチブにエクセレンスセンターを埋め込むことで、パーソナライゼーションの強固な基盤を構築することを強調しました。

Experience League Adobe Target機能の実装に関する詳細なドキュメントとガイダンスのリソースとしてお勧めします。

Q&A のハイライト

• Adobe Targetは、メールチャネルに実装し、Marketoと統合できます。
• Target は、独自の統合された顧客プロファイルのセットを作成し、CDP またはAdobe Audiences と統合して、より堅牢なパーソナライゼーションを行うことができます。行動を促すメッセージ**出席者には、Adobe Targetのパーソナライゼーションツールのユースケースを特定し、定義された戦略、設計、実行、分析、アクションサイクルを使用してそれらを適用することが推奨されました。