Adobe TargetのAI駆動型Personalizationでユーザーエクスペリエンスを最大化

John Magnusson氏が率いるAdobe TargetのAIを活用したパーソナライゼーションに関するセッションでは、自動割り当て、自動ターゲット、Automated Personalization、レコメンデーションなどの機能が強調され、SwisscomとGrangerの例が紹介されました。さらに、Engage、Expand、Embedのフレームワークを強調し、参加者に戦略的アプローチを採用するよう促しました。

重要な留意点

  • セッションの焦点​このセッションでは、Adobe TargetのAI主導のパーソナライゼーションでユーザーエクスペリエンスを最大化することに焦点を当てました。

  • プレゼンター John Magnusson氏(Adobeのデータおよび統合チームのソリューションカスタマーサクセスマネージャー)がセッションを主導しました。

  • **Adobe Targetの機能

    • 自動割り当て​は、マルチアームドバンディットアプローチを使用して、トラフィックをリアルタイムで最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスに自動的に移行します。
    • 自動ターゲット​は、機械学習を使用して、様々なデータソースを統合してユーザーエクスペリエンスをパーソナライズします。
    • Automated Personalization (AP)​さまざまなオファーのバリエーションを組み合わせ、マシンラーニングを利用して、各訪問者に最適なコンテンツを提供します。
    • おすすめ​は、ユーザーの行動や好みに基づいて、関連する製品、サービス、またはコンテンツを自動的に表示します。
  • ** 実​例

    • Swiss.com​は、自動割り当てを使用して、5つの異なるエクスペリエンスを含むテストで最もパフォーマンスの高いエクスペリエンスを特定しました。
    • Granger​は、Adobe Targetを利用してweb サイトを再構築し、各仮説を検証しました。これにより、エンゲージメントとコンバージョン率が大幅に向上しました。
  • セグメントの自動化 モデリングで使用される主要な属性を公開し、セグメントの自動化を作成することで、ユーザーはAI アクティビティがどのように上昇率を生成するかを把握できます。

  • API Adobe Targetでは、IoT デバイスを含む様々なシステムとのオフサイト テストと統合を可能にする40以上のAPIを提供しています。

  • エンゲージ、拡張、およびフレームワークを埋め込む​このセッションでは、関係者を惹きつけ、予測分析を使用して取り組みを拡大し、より広範な戦略的イニシアチブのためにセンターオブエクセレンスを組み込むことで、パーソナライゼーションのための強固な基盤を構築することを強調しました。

  • Experience League Adobe Target機能の実装に関する詳細なドキュメントとガイダンスのリソースとして推奨されています。

  • Q&Aのハイライト

    • Adobe Targetは、電子メールチャネルに導入し、Marketoと統合できます。
    • Adobe Targetでは、独自の統合プロファイルを構築し、CDPやAdobeオーディエンスと統合することで、より堅牢なパーソナライゼーションを実現できます。Call to action**参加者は、Adobe Targetのパーソナライゼーションツールのユースケースを特定し、定義された戦略、設計、実行、分析、アクションサイクルを使用して適用することが推奨されました。
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