RTCDPのインサイト：AIを活用したカスタマーエクスペリエンス

Adobe Real-Time Customer Data Platform（RTCDP）が、AI （人工知能）を活用して、マーケットアナリストに高度な機能を提供し、予測傾向モデルを構築し、インサイトを高速化することで顧客体験を最適化することで、課題をどのように解決するのかをご確認ください。

主な討議ポイント

概要

このウェビナーは、Damian Alston氏が率いるAdobeのReal-time Customer Data PlatformとそのCustomer AI機能に焦点を当てています。 ​のセッションでは、Customer AIが組み込みのアルゴリズムを活用して、顧客一人ひとりに正確なモデルを作成し、統計モデルや分類モデルを適用してコンバージョンや顧客離れなどの行動を予測する方法について解説しました。 主​メリットとして、傾向モデルの高精度さ、設定の容易さ、パーソナライズされた顧客体験のシームレスなアクティベーションが挙げられます。 ​Dick’s Sporting GoodsとPanera Breadの調査では、ロイヤルティプログラムの大幅な増加やパーソナライゼーションの強化など、Adobeのreal-time CDPを利用する実践的な用途とメリットが示されました。 また、新しいモデルの作成、データセットの選択、目標の定義、モデルの実行、セグメントのアクティブ化など、導入プロセスについて詳しく説明しました。 顧客の全体像を把握し、より優れた予測のためにモデルを継続的に最適化することの重要性が強調された。 ​た、セッションでは、データ統合、プライバシー、ガバナンスについても触れ、Customer AIがすべてのreal-time CDP顧客が利用でき、複数のデータソースと可視化ツールをサポートしていることを強調しました。 ​ Q&A セッションでは、モデルの使用状況、ROI アトリビューション、データソースの制限、ビジュアライゼーションツールに関するさまざまな質問に回答しました。