RTCDP インサイト：顧客体験のための AI の利用

Adobe Real-time Customer Data Platform（RTCDP）が人工知能（AI）を活用して、市場アナリストに強化された機能を提供し、予測傾向モデルを構築し、迅速なインサイトを通じてカスタマーエクスペリエンスを最適化することで課題に対処する方法を説明します。

主な議論のポイント

概要

このウェビナーでは、Damian Alston 氏が率いる、AdobeのReal-time Customer Data Platformとその顧客 AI 機能に焦点を当てました。​ このセッションでは、顧客 AI が組み込みアルゴリズムを活用して各顧客に対して正確なモデルを作成し、統計的および分類モデルを適用してコンバージョンやチャーンなどの行動を予測する方法について説明しました。​ 主なメリットには、傾向モデルの精度が高いこと、設定が容易であること、パーソナライズされた顧客体験をシームレスにアクティブ化できることです。​Dick's Sporting Goods と Panera Bread のケーススタディでは、ロイヤルティプログラムの大幅な増加やパーソナライゼーションの取り組みの強化など、Adobeのリアルタイム CDP を使用する実用的なアプリケーションとメリットを示しました。 このウェビナーでは、新しいモデルの作成、データセットの選択、目標の定義、モデルの実行、セグメントのアクティブ化などを含む、実装プロセスについても詳しく説明します。 お客様の全体像を把握し、予測のために継続的にモデルを最適化することの重要性が強調されました。​ さらに、セッションではデータの統合、プライバシー、ガバナンスについても触れ、すべての Real-Time CDP のお客様が顧客 AI を利用でき、複数のデータソースとビジュアライゼーションツールをサポートしていることを強調しました。​ Q&A セッションでは、モデルの使用状況、ROI アトリビューション、データソースの制限、ビジュアライゼーションツールに関する様々な質問に答えました。