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ユースケース use-cases

最終更新日： 2026年7月29日

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次に、Adobe CX Enterprise Coworker Chatで実務担当者が使用しているユースケースとサンプルプロンプトを、作業領域別に整理します。 各プロンプトは、コピーできるように構築され、独自のデータやコンテキストに適応させ、会話を通じて洗練させられます。

顧客理解とデータ活用

使用例
説明
スキル
アプリケーション
サンプルプロンプト
CJAのレポートと指標を取得
CJAにリアルタイムでクエリを実行し、指標、ディメンション、セグメント、データビューを取得します
cja
Customer Journey Analytics（CJA）
「過去30日間のページビューを表示」 ・ 「マスターデータビューの上位セグメントのリスト」
比較分析
チャネル、期間、セグメントをまたいで指標を並べて比較できます
cja
Customer Journey Analytics（CJA）
「チャネル別の収益を前月比で比較」 ・ 「モバイルとデスクトップのコンバージョンは、今四半期でどのように見えますか？」
Funnel analysis
各段階での離脱を防ぐための、マルチステップのコンバージョンファネルを順を追って説明します
cja
Customer Journey Analytics（CJA）
「チェックアウトのfunnelについて説明する」 ・ 「PDPから購入までのコンバージョンfunnelを表示する」
予測
過去のCJA データに基づく将来の指標値のプロジェクト
cja
Customer Journey Analytics（CJA）
「今後30日間のセッションを予測」 ・「売上目標を達成する準備は整っているか？」
根本原因分析
指標が変化した理由：低下、急上昇、異常を診断します
cja-root-cause-analysis
Customer Journey Analytics（CJA）
「先週、コンバージョンが下がったのはなぜですか？」 ・ 「1月15日の売上急増の要因は何か？」
エグゼクティブサマリーとKPI ダイジェスト
関係者に提供可能なパフォーマンスの要約、処方レコメンデーション、スライドデッキの概要を作成します
cja-executive-summary
Customer Journey Analytics（CJA）
「先月のエグゼクティブサマリーを教えてください」 ・ 「今四半期のデータからスライドデッキの概要を作成します」
AA ↔ CJA データ検証
Adobe AnalyticsとCustomer Journey Analytics間でのデータの比較、監査、調整
aa-cja-validation
ADOBE ANALYTICS + CJA
「AA レポートスイートとCJA データビューの比較」 ・ 「AAとCJA間のページビューの検証」
運用時系列と因果関係分析
オーディエンス、データセット、ジャーニーに関する過去の時系列データを、因果関係アトリビューションでクエリ、分析します
operational-stats-causal-analysis
すべての対象アプリケーション
「過去90日間のオーディエンスサイズの傾向を表示」 ・ 「データセットの行数が3月3日に急増した理由」
CJAのカスタムスキルの作成
分析パターンを、セッションをまたいで保持される、再利用可能で反復可能なスキルに変換します
cja-skill-creator
Customer Journey Analytics（CJA）
「この週次売上分析を再利用可能なスキルに変換」 ・ 「これを月次funnel レポートのスキルとして保存」

オーディエンス

使用例
説明
スキル
アプリケーション
サンプルプロンプト
自然言語からオーディエンスを作成
各段階で利用者の承認を得て、ステップバイステップのオーディエンス作成を連携できます
audience-creation-flow
Real-Time CDP（RTCDP）
「過去30日以内に購入したユーザーのオーディエンスを作成」 ・ 「カリフォルニア州の価値の高いロイヤルティメンバー向けのセグメントを構築」
PQL定義の作成
XDMのプロパティ、行動イベント、既存のオーディエンスからオーディエンス定義を組み立て、集計と時間ウィンドウをサポート
segment-definition-assembly
Real-Time CDP（RTCDP）
「3つ以上の商品を閲覧したが購入しなかった人のためにPQLを作成する」 ・ 「イベント条件に7日間の時間枠を追加する」
オーディエンスの検索と発見
ID、名前、セマンティック検索でオーディエンスを検索し、重複を検出して重複を分析
audience-search
Real-Time CDP（RTCDP）
「すべてのロイヤルティオーディエンスを検索」 ・ 「ホリデーショッパーのセグメントが重複していますか？」
オーディエンスサイズの推定
ポーリングを使用したAEP Preview APIを使用して、PQL式のプロファイルリーチを推定します
audience-size-estimate
Real-Time CDP（RTCDP）
「この聴衆の規模はどれくらいですか？」 ・ 「このPQL エクスプレッションのリーチを見積もる」
オーディエンスサイズのウォーターフォール
PQLをサブ述語に分解し、各条件が最終的なオーディエンスサイズにどのように影響するかを示します
audience-size-waterfall
Real-Time CDP（RTCDP）
「このPQLのウォーターフォールを見せてください」 ・ 「各条件がオーディエンスを減らす方法を分解してください」
ターゲティング用のXDM フィールドの検索
名前、説明、データ値でフィールドを検索します。フィールドが存在する場所と、すでに使用されている場所を確認します
field-discovery
Real-Time CDP（RTCDP）
「ロイヤルティ顧客のターゲティングに使用できるフィールドはどれですか？」 ・ 「購入履歴に関連するフィールドの検索」
オーディエンスの公開/保存
命名規則とコンプライアンスチェックを使用して、AEP Segmentation Serviceにオーディエンス定義を保持します
audience-publish
Real-Time CDP（RTCDP）
「ドラフトとして保存」 ・ 「名前が「Spring Sale Buyers」のオーディエンスを公開」

ジャーニー

使用例
説明
スキル
アプリケーション
サンプルプロンプト
自然言語からジャーニーを作成する
テキストプロンプトやアップロードされた画像/フローチャートから、AJOでジャーニー作成を調整できます
journey-create
Adobe Journey Optimizer（AJO）
「登録後にメールを送信し、3日間待ってからフォローアップを送信するウェルカムジャーニーを作成する」 ・ 「アップロードされたフローチャート画像からジャーニーを作成する」
ジャーニーの競合の分析
オーディエンスの重複、スケジュールの競合、アクティブなジャーニー間の重複排除の問題を検出します
journey-analyze-conflict
Adobe Journey Optimizer（AJO）
「カート放棄ジャーニーは他のジャーニーと競合しますか？」 ・ 「アクティブなジャーニー間のオーディエンスの重複をチェック」

基本要素

使用例
説明
スキル
アプリケーション
サンプルプロンプト
製品情報とドキュメント
Adobeの公式ドキュメントで、ハウツー、概念、トラブルシューティング、ベストプラクティスに関する質問に回答します
product-knowledge
すべての対象アプリケーション
「ストリーミング宛先を設定するにはどうすればよいですか？」 ・ 「バッチセグメンテーションとストリーミングセグメンテーションの違いは何ですか？」
AEP/AJO エンティティのクエリ
プラットフォームエンティティに関する質問の主要なエントリポイントとして機能し、必要に応じてKG、フィールドディスカバリー、またはAPIにルーティングできます
operational-insights
すべての対象アプリケーション
「データセットはいくつありますか？」 ・ 「アクティブなジャーニーをすべて表示」 ・ 「宛先を一覧表示」
ナレッジグラフクエリ
単一のSQL クエリを使用したカウントの集計、エンティティ間の結合、関係検索、メタデータの検索
knowledge-graph
すべての対象アプリケーション
「どのオーディエンスがこのデータセットを使用しますか？」 ・ 「スキーマとデータセット間の関係を表示」
AEP/AJO/CJA API オペレーション
ナレッジグラフにない突然変異、リアルタイム状態チェック、およびエンティティタイプに対して、直接API ゲートウェイを提供します
cxo-api
すべての対象アプリケーション
「データセット Xを削除」 ・ 「バッチ取り込みジョブのステータスを確認」
エンティティの解決とリンク
セマンティック検索と字句検索を使用して、実際のAEP エンティティに対するエンティティのメンションを解決し、XDM フィールドを検出します
entity-linking
Adobe Experience Platform（AEP）
「実際のオーディエンスに『ホリデーショッパー』を解決する」 ・「購入履歴に関連するフィールドを検索する」
パーソナライズされたコンテキストの構築
AEP、CJA、Workfrontのアクティビティログから、パーソナライズされたユーザープロファイルを生成できます
build-my-context
すべての対象アプリケーション
「AEPとCJAのアクティビティからコンテキストを構築する」 ・ 「この組織の私は誰ですか？」
Distil組織コンテキスト
ドキュメントから組織全体の知識を共有された組織コンテキスト Wikiに抽出します
distill-org-context
すべての対象アプリケーション
「このドキュメントを組織Wikiに追加する」 ・ 「このファイルを組織コンテキストに追加する」
Distil ユーザーコンテキスト
ドキュメントからユーザーコンテキスト Wikiに個人的な作業コンテキストを抽出
distill-user-context
すべての対象アプリケーション
「このファイルをユーザーコンテキストに追加」 ・「このドキュメントから作業コンテキストを抽出」
カスタムスキルの管理
再利用可能なユーザー所有スキルを保存、変更、削除できます。これらのスキルは、セッションをまたいで保持されます
manage-skill
すべての対象アプリケーション
「そのワークフローをスキルとして保存」 ・ 「週次レポートスキルを削除」 ・ 「これを再利用可能なスキルに変換」

サンドボックスツール

使用例
説明
スキル
アプリケーション
サンプルプロンプト
サンドボックス間でのオブジェクトメタデータの移動
依存関係を自動解決し、スキーマ、オーディエンス、その他のオブジェクト設定をサンドボックス間でシームレスに移行できます
sandbox-tooling-workflow
Adobe Experience Platform（AEP）
「スキーマのLuma Loyalty Members Platinumを現在のサンドボックスから実稼動サンドボックスに移動」 ・ 「US Gold Loyalty Members オーディエンスをステージに昇格させる」
recommendation-more-help
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