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Content Analyticsについて

最終更新日: 2025年5月14日
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コンテンツのパフォーマンスの測定は困難な場合があり、多くの場合、推測や非効率につながります。 Content Analyticsは、トーン、画像、カラー、メッセージングなど、コンテンツが何で効果的かを深く理解することで、推測する作業をなくします。 エンゲージメントを促進する要因やコンテンツを最適化する方法といった重要な質問に対する回答を示します。

詳しくは、Content Analytics ドキュメントを参照してください。

はじめに

Content Analyticsは、AI とExperience Platformのインフラストラクチャを使用して、コンテンツが効果的な理由を明らかにします。 チームは、エンゲージメントを最適化し、コンバージョンを促進し、データに基づくよりスマートな意思決定を行うことができます。

仕組み

Content Analytics – 仕組み

コンテンツ分析 - 仕組み

Content AnalyticsがCustomer Journey AnalyticsやExperience Platformと連携する仕組みを説明します。

ウォッチ

セットアップ

Content Analytics – 設定を作成

Content Analytics – 設定の作成

Content Analytics のガイド付きワークフローの使用方法を説明します。 これにより、マーケターの設定プロセスが簡素化され、Customer Journey Analytics内での効率的なデータ収集、処理、レポートが可能になります。

ウォッチ

Content Analytics – 設定を編集

Content Analytics – 設定の編集

名前、データビュー、エクスペリエンスキャプチャ設定を調整して、Content Analytics 設定を効率的に編集します。 このアクションは、指標を自動的に更新し、Content Analytics タグ拡張機能を使用して微調整を行い、最適化されたインサイトを得ます。

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