Content Analyticsについて

コンテンツのパフォーマンスの測定は困難な場合があり、多くの場合、推測や非効率につながります。 Content Analyticsは、トーン、画像、カラー、メッセージングなど、コンテンツが何で効果的かを深く理解することで、推測する作業をなくします。 エンゲージメントを促進する要因やコンテンツを最適化する方法といった重要な質問に対する回答を示します。

詳しくは、Content Analytics ドキュメントを参照してください。

はじめに

Content Analyticsは、AI とExperience Platformのインフラストラクチャを使用して、コンテンツが効果的な理由を明らかにします。 チームは、エンゲージメントをより適切に最適化し、コンバージョンを推進し、よりスマートでデータに基づいた決定を行うことができます。

仕組み

Content Analytics – 仕組み

コンテンツ分析 - 仕組み

Content AnalyticsがCustomer Journey AnalyticsやExperience Platformと連携する仕組みを説明します。

所要時間

設定

Content Analytics – 設定を作成

Content Analytics – 設定の作成

Content Analytics ガイド付きワークフローの使用方法を説明します。マーケターの設定プロセスを簡素化し、Customer Journey Analytics 内での効率的なデータ収集、処理、レポーティングを可能にします。

所要時間

Content Analytics – 設定を編集

Content Analytics – 設定の編集

名前、データビュー、エクスペリエンスキャプチャの設定を調整して、Content Analytics の設定を効率的に編集します。このアクションは、指標を自動的に更新し、最適化されたインサイトを得られるよう、Content Analytics タグ拡張機能を使用して微調整を行います。

所要時間

レポート

Content Analytics - レポート

Content Analytics - レポート

Content Analyticsが web サイトのコンテンツのパフォーマンスに関する詳細なレポートを提供する仕組みを説明します。

所要時間

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