Experience Platformのオーディエンスサイズが急増/減少した理由？

操作の統計と原因分析スキルを使用して、キーAdobe Experience Platform オブジェクトへの予期しない変更をCX Enterprise Coworkerが調査する方法について説明します。

学習すること

このビデオでは、Coworkerで平易な言語プロンプトを使用して、キャンペーンのローンチ前にAdobe Experience Platform オーディエンスの予期しない増加を調査する方法について説明します。 このチュートリアルでは、原因分析によってオーディエンスサイズの変更を運用データと結び付け、設定変更を除外し、エンジニアリング調査を待たずに可能性のある説明を表示する方法を示します。

ベストプラクティスを解説します。

分析の仕組み

この例は、数日間にわたってサイズが予期せず変更されるオーディエンスを示しています。 同僚は、選択した時間枠を分析し、考えられる原因を比較します。 この分析では、オーディエンスの1日の変化が、サンドボックスの合計プロファイル母集団の増加と一致していることがわかります。

オーディエンスにはロイヤルティ IDのないプロファイルが含まれるため、その条件を満たす新しく取り込まれたプロファイルは自動的に選定されます。 また、チームメンバーは、パイプラインと設定履歴を確認し、受信データの変更とオーディエンス設定の変更を区別するのに役立ちます。

下流への影響の評価

原因を突き止めることは調査の一部に過ぎない。 また、このビデオでは、オーディエンスの変更がダウンストリームに与える影響を同僚に尋ねる方法も示しています。 また、関連するオーディエンスやジャーニーなど、大規模なオーディエンスが将来のターゲティングに影響を与える可能性がある場所を特定します。

これにより、マーケティングオペレーションチームは、予期せぬオーディエンスの変更を検出してから、その可能性の高い原因、潜在的な影響、ローンチ前のチェックなどをより迅速に行うことができます。

重要なポイント

CX Enterprise Coworkerなら、操作上の統計、因果関係、依存関係、推奨されるフォローアップアクションなどを会話型ワークフローで組み合わせることで、重要なAdobe Experience Platform オブジェクトが時間の経過とともに変化する理由を把握できます。