データ量と同期時間の推定
Adobeでは、フィードの同期を開始する前にデータ量と同期時間を見積もり、スムーズなスケジューリングを実現し、サイト運用の中断を回避することをお勧めします。 これは、初期同期や、大量価格の変更などの大規模なカタログ更新を計画する際に特に重要です。
デフォルトでは、コネクタはシングルスレッドモードでフィードを処理します。 フィード提出プロセスに並列化はありません。 取り込みAPIは、1秒あたり最大2つのリクエストを受け付けます。 ただし、Adobe Commerce Optimizer取り込み率のベース割り当てでは、スループットが次の値に制限されます。
- 1分あたり最大1,000点の商品（特定のストアビューの属性を含むSKU）。 基本配分の詳細については、制限と境界を参照してください。
- 1分あたり最大50,000の価格
同期時間に影響する要因
以下の推定値は、次の条件を前提としています。
- スレッド数：1 （デフォルト）
- フィードの受け入れ率：1秒あたり2件のリクエスト（1件あたり0.5秒）
- すべての製品は、既存のすべてのweb サイトに割り当てられます
実際の送信速度は、リクエストペイロードサイズとCommerce アプリケーションサーバーの現在の負荷に応じて異なります。
フィードごとの同期時間を計算
次の表を使用して、各コネクタフィードのレコード数、リクエスト数、同期時間を推定します。 バッチサイズの値は、 サポートされているフィード の参照で定義されている制限を反映しています。
NOTE
製品の同期時間は、基本配分制限の1,000製品/分に基づいています。 その他のフィードの場合、1秒あたり2 リクエストの伝送速度に基づいて計算されます。 実際の速度は、ペイロードサイズとサーバー負荷によって異なります。
価格見積もりは、すべての顧客グループに固有の価格があることを前提としています。
フィード
データの例
数式
予測リクエスト
推定同期時間
特定可能
商品（P）: 10,000、ストアビュー（SV）: 4
P × SV = 40,000 レコード
40,000 ÷バッチサイズ（100） = 400
40,000 ÷ 1,000 レコード/分= 40分
カテゴリ
カテゴリー（C）: 500、ストアビュー（SV）: 4
C × SV = 2,000 レコード
2,000 ÷バッチサイズ（100） = 20
（20 × 0.5 s） ÷ 60 = ～10 s
製品属性
属性（A）: 200、ストアビュー（SV）: 4
A × SV = 800 レコード
800 ÷ バッチサイズ （100） = 8
（8 × 0.5秒） ÷ 60 = ～4 s
価格
製品（P）:10,000、Web サイト（WS）:2、顧客グループ（CG）:6
P × WS × CG = 120,000 レコード
120,000 ÷バッチサイズ（500） = 240
（240 × 0.5秒） ÷ 60 = 2分
プライスブック
Web サイト（WS）:2、顧客グループ（CG）:6
WS × CG = 12 レコード
12÷バッチサイズ（500） = 1
（1 × 0.5秒） ÷ 60 = < 1 s
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