データが変更された理由
新しいデータがData Warehouseに同期されるので、グラフの値は 1 日を通して変化する可能性があります。 また、既存のデータ列の値は、 再確認によって変更される場合があります。 再チェックは、注文ステータスが open から shipped に移動するなど、データ列で変更された値を探すプロセスです。
ユーザーの権限設定に応じて 更新サイクルのステータスを確認する方法はいくつかあります。
通常の更新と強制更新の違いは何ですか？
定期的な更新は スケジュールされた プロセスですが、強制更新は ユーザーによって開始された手動のプロセス です。 ブラックアウト時間（またはデータを更新 Commerce Intelligence ない期間）がある場合、更新を強制すると、ブラックアウト期間の制限を考慮しないサイクルが開始されます。
更新サイクルに時間がかかるのはなぜですか。
既に更新時間が長くなる原因には数多くの要因があります。 一部の レプリケーション方法、 より高い再チェック頻度、ダッシュボードとグラフの数は、ほんの一部に過ぎません。 更新時間を短縮するには、 一部の設定を再設定するおよび Adobe用にデータベースを最適化するをお勧めします。
更新サイクルが完了したときに通知を受け取ることはできますか？
更新が進行中の場合は、サイクルが完了した後にメール通知をリクエストするために使用できるリンクが Connections ページに表示されます。
データがデ Google ECommerce タベースと異なる理由
Google Analytics とデータベースの間で不一致が発生する場合は、様々な理由があります。 トラッキングが適切に有効になっていない場合や、匿名ユーザーがアクセスしている場合、クリックイベントが正しく機能していない場合などは、ほんの一例です。 売上高と注文が適切に表示されない場合は、問題を診断するために このトピックを参照。
