データと更新情報
データが変更された理由 datachange
新しいデータがData Warehouseに同期されるので、グラフの値は 1 日を通して変化する可能性があります。 また、既存のデータ列の値は、 再確認 によって変更される場合があります。 再チェックは、注文ステータスが open から shipped に移動するなど、データ列で変更された値を探すプロセスです。
ユーザーの権限設定に応じて 更新サイクルのステータスを確認する 方法はいくつかあります。
通常の更新と強制更新の違いは何ですか？ regularforcedupdates
定期的な更新は スケジュールされた プロセスですが、強制更新は ユーザーによって開始された手動のプロセス です。 ブラックアウト時間（またはデータを更新 Commerce Intelligence ない期間）がある場合、更新を強制すると、ブラックアウト期間の制限を考慮しないサイクルが開始されます。
更新サイクルに時間がかかるのはなぜですか。 updatecycletime
既に更新時間が長くなる原因には数多くの要因があります。 一部の レプリケーション方法 、 より高い再チェック頻度 、ダッシュボードとグラフの数は、ほんの一部に過ぎません。 Adobe更新時間を短縮するには、 設定の一部を再設定する および 分析のためのデータベースの最適化 をお勧めします。
更新サイクルが完了したときに通知を受け取ることはできますか？ notifyupdate
更新が進行中の場合は、サイクルが完了した後にメール通知をリクエストするために使用できるリンクが Connections ページに表示されます。
データがデ Google ECommerce タベースと異なる理由 ecommdatabase
Google Analytics とデータベースの間で不一致が発生する場合は、様々な理由があります。 トラッキングが適切に有効になっていない場合や、匿名ユーザーがアクセスしている場合、クリックイベントが正しく機能していない場合などは、ほんの一例です。 売上高と注文が適切に表示されない場合は、問題を診断するために このトピックを参照 。
データの不一致をトラブルシューティングするにはどうすればよいですか？ datadiscrepancy
Adobeは、一貫性のないデータを見ることがフラストレーションにつながる可能性があることを認識しています。 データの相違チェックリスト または データの書き出しチュートリアル を使用して、問題を診断してみてください。 まだ問題が解決しない場合は、 サポートにお問い合わせください 。