を作成 Qualitative Cohort Analysis

あなたの方法を知っていますか Google Adwords – 獲得した顧客セグメントは、オーガニック検索で獲得した顧客と比較して LTV を伸ばしていますか？ ～を演じようと思ったことはありますか？ cohort 同じレポートで異なる顧客セグメントを並べて分析 もしそうなら、 qualitative cohort analysis これらの質問に答えるのに役立ちます。

このトピックでは、定性的コホートの概要、この分析の構築に興味を持つ理由、での作成方法について説明します Commerce Intelligence.

について qualitative cohortsとにかくね？ whatare

Cohort 分析一般には、ライフサイクルを通じて類似した特性を共有するユーザーグループの分析と定義できます。 これにより、様々なユーザーグループにわたる行動のトレンドを特定できます。

参照： コホート分析.

Most cohort での分析 Commerce Intelligence 共通の日付（特定の月に最初の購入を行ったすべての顧客のセットなど）でユーザーをグループ化します。 A qualitative cohort 少し異なります。時間ベースではない特性によって定義されるユーザーグループです。 例を次に示します。

それが通常とどう違うか cohort ビルダー？ different

この Cohort Analysis Builder は、時間ベースの特性を使用してコホートをグループ化するために最適化されています。 これは、特定のユーザーのセグメント（有料検索キャンペーンで取得したすべてのユーザーなど）に焦点を当てた分析に最適です。 が含まれる Cohort Analysis Builderを使用すると、（1）その特定のユーザーグループにフォーカスすることができます。（2） cohort 日付（最初の注文日と同様に）に。

ただし、同じコホートレポートで複数のユーザーセグメントのコホート動作を分析する場合（paid 検索と organic 検索と直接トラフィックなど）、より高度な分析は、次の場所で構築できます。 Report Builder.

分析を設定するには、どのような情報をサポートに送信するとよいですか？ support

の作成 qualitative cohort のレポート Report Builder は、Adobeアナリストチームが一部を作成する必要があります 高度な計算列 必要なテーブルで。

これを作成するには、 サポートチケット （この記事を参照してください。 必要な知識を次に示します。

Adobeアナリストチームが上記の手順に従ったら、新しい高度な計算列をいくつか用意して、レポートを作成できます。 次に、以下の手順に従ってこれを行うことができます。

定性コホート分析の作成 create

まず、調整する指標を各 1 回ずつ追加します cohort 分析しています。 この例では、累積を表示します Revenue 顧客の初回注文後の数か月で行われ、によってセグメント化される User's referral source. つまり、セグメントごとに 1 つ追加します Revenue 特定のセグメントの指標とフィルター：

次に、レポートの時間オプションを 2 回変更する必要があります。

この例では、を確認します。 all time の表示 Revenue. この後、一連のドットで終わります。

3 番目に、 cohorts. に基づく cohort date および time interval Adobeアナリストチームに指定した場合、を実行するディメンションがアカウントに存在します cohort デート中。 この例では、そのカスタムディメンションはと呼ばれます Months between this order and customer's first order date. このディメンションを使用すると、次のことができます。

これで、各行を 1 行ずつ表示できるようになります cohort を指定しました。 今すぐ例を確認してください。次が表示されます。 Revenue 各リファラルソースのユーザーが投稿、 grouped by 最初の注文から後続の注文までの月数。 この例では、も追加されています。 Cumulative perspective を表示するには cohorts' 集計値の増加：詳細については、結果の表を参照してください。

これは何を意味しますか？ ここでは、特定のリファラルソース Paid search は、顧客の購入有効期間の最初の 1 か月では価値がありますが、リピート収益があるにもかかわらず、顧客ベースを維持できません。 While Direct Traffic より少ない金額で開始し、その後の数か月の収益は実際には同様のペースで累積されます。

どんなに細かく言っても cohort analysis は、analysis ツールボックスの強力なツールです。 このタイプの分析は、従来のようなビジネスに関する興味深いインサイトを得ることができます time-based cohorts できない場合があり、データに基づいた意思決定を向上させることができます。