顧客再購入行動

複数の製品を提供する場合、特定の製品を購入した顧客の行動が、時間の経過と共に他の顧客とどのように異なるかを疑問に思うかもしれません。 このトピックでは、次の質問に答えるのに役立つ分析について説明します。

特定の商品 を購入した顧客の中には、

推奨される指標

Adobeは、顧客再購入アクティビティ分析を作成する場合、次の指標を使用することをお勧めします。

繰り返し注文の確率

この測定は、繰り返し注文の合計数として、合計注文の割合で定義されます。 言い換えれば、これは注文の後に別の注文が続く可能性です。 この測定は、顧客をストアに呼び戻す可能性の高い項目を特定します。

注文の平均件数

これにより、顧客の購入行動、特に、特定の期間に顧客が注文した数が表示されます。 この測定を制限して、顧客の行動を短期的、中期的、または長期的に確認できます。 一部の製品では、短期的に顧客が頻繁に購入するように促すことがありますが、他の製品では、顧客の長期的なロイヤルティに影響を与える可能性があります。 1 つの商品の数が他の商品と比較して多い場合、この商品を購入した人があなたの店に戻ってくることを示唆しています。

顧客の生涯平均売上高

この指標を使用すると、特定の項目を購入した顧客が、生涯にわたって価値が高いかどうかを把握できます。 1 つの商品の数が同じような価格の他の商品と比較して多い場合、値の高い顧客がこの商品を購入する傾向があることを示しています。

次の注文までの時間

この測定は、顧客の注文頻度、または顧客が再度注文するまでにかかる時間を示します。 1 つの商品の次の注文までの時間が他の商品と比較して短い場合、この商品を購入した人は早く戻ってくる傾向があることを示唆しています。

今日の例：コーヒー製品

上記の指標を念頭に置いて、コーヒー製品に関する例をご覧ください。

データを取得したので、各指標でどのような意味があるのでしょうか？

繰り返し注文の確率

この例では、繰り返し注文の確率、つまり注文の後に別の注文が続く可能性が、シングルカップコーヒーブルワーとコーヒーカプセルの方がコーヒー豆よりはるかに高くなります。

ブルワーを購入するお客様は、今後、関連するカプセルを購入することに「コミット」しているので、これは理にかなっています。 同様に、カプセルを購入したお客様には、カプセルと互換性のあるブルワーがあります。 ただし、コーヒー豆は特定のブルワーに固有のものではありません。