[PaaS のみ]{class="badge informative" title="Adobe Commerce on Cloud プロジェクト(Adobeが管理する PaaS インフラストラクチャ)およびオンプレミスプロジェクトにのみ適用されます。"}

チャーンレート

このトピックでは、コマース顧客チャーンレート を計算する方法を説明します。 SaaS や従来のサブスクリプション企業とは異なり、コマース顧客は通常、アクティブな顧客をカウントすべきではないことを示すために 具体的な 「チャーンイベント」を持っていません。 このため、以下の手順を使用すると、最後の注文以降に決定された経過時間に基づいて、顧客を「チャーン」として定義できます。

時間の経過に伴う顧客のリテンションを示すチャーンレートビジュアライゼーション

多くのお客様は、データに基づいて、使用する 期間 を概念化し始める際に支援を必要としています。 過去の顧客の行動を使用してこの チャーン期間 を定義する場合は、「チャーンの定義 ​ に関するトピックを熟知してい ​ 必要があります。 次に、以下の手順で、チャーンレートの数式の結果を使用できます。

計算される列

作成する列

  • customer_entity テーブル

  • Customer's last order date

    • definition を選択:Max
    • table を選択:sales_flat_order
    • column を選択:created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count
  • Seconds since customer's last order date

    • definition を選択:Age
    • column を選択:Customer's last order date
NOTE
新しいレポートを作成する前に、必ず ​ すべての新しい列をディメンションとして指標に追加する ​ ようにしてください。

指標

  • 新規顧客(初回注文日別)
    • カウントされる顧客
NOTE
この指標は、お使いのアカウントに存在する可能性があります。
  • customer_entity のテーブル内

  • このメトリックは、カウント を実行します。

  • entity_id

  • Customer's first order date タイムスタンプで並べ替え

  • Filter:

  • 新規顧客(最終注文日別)

    • カウントされる顧客
    note note
    NOTE
    この指標は、お使いのアカウントに存在する可能性があります。
  • customer_entity のテーブル内

  • このメトリックは、カウント を実行します。

  • entity_id

  • Customer's last order date タイムスタンプで並べ替え

  • Filter:

NOTE
新しいレポートを作成する前に、必ず ​ すべての新しい列をディメンションとして指標に追加する ​ ようにしてください。

レポート

  • チャーンレート

    • Metric:新規顧客(初回注文日別)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0


    • Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • 顧客の最終注文日からの秒数 >= [ チャーンされた顧客の事前定義されたカットオフ ]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0


    • Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)


    • Format: Percentage

  • 指標 A:New customers cumulative

  • 指標 B:Churned customers by last order date

  • 指標 C:Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

以下は、一般的な月/2 回目のコンバージョンの一部ですが、google では、探しているカスタム値の週/秒コンバージョンなど、他の値を提供しています。

3
7,776,000
6
15,552,000
9
23,328,000
12
31,104,000

すべてのレポートをコンパイルした後、必要に応じてダッシュボード上で整理できます。 結果は、上記のサンプルダッシュボードのようになります。

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